প্রশ্ন:
গভীর জেদী নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে এআই বিবর্তনে ভূমিকা রাখে?
উত্তর:এর মুখোমুখি, গভীর জেদী নেটওয়ার্কগুলি কেবল বিদ্যমান প্রযুক্তিগত নির্মাণ, জেনারেটাল অ্যাডভারসিয়াল নেটওয়ার্ক (জিএএন) এর সাথে "কার্যকারিতা যুক্ত করে", কিন্তু বাস্তবে গভীর জেদী নেটওয়ার্কের সাম্প্রতিক বিবর্তন আমাদের কীভাবে এআই এর দিকে বিকশিত হতে পারে সে সম্পর্কে মৌলিক বিষয়গুলি বলে মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণের উল্লেখযোগ্য মডেলিং।
গভীর জেদী নেটওয়ার্ক দুটি এআই "সত্তা" এর GAN এর মধ্যে ইন্টারপ্লেতে নির্ভর করে: "জেনারেটর" এবং "বৈষম্যমূলক"। জেনারেটর সামগ্রী বা উদাহরণ বা পরীক্ষার ডেটা বা আপনি যা কল করতে বেছে নিন তা "উত্পন্ন" করে। বৈষম্যমূলক ব্যক্তি ইনপুট নেয় এবং এটি বাছাই করে বা এর ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নেয়। গভীর জেদী নেটওয়ার্কের এই দুটি অংশ এআই গবেষণার উদ্দেশ্যে স্বতন্ত্র সত্তা, তবে তারা একসাথে কাজ করে।
এটি জেনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে গভীর জেদী নেটওয়ার্কগুলিতে উপলব্ধ পাবলিক সাহিত্য খুব কম, শীর্ষ গুগল র্যাঙ্কিং পৃষ্ঠাগুলিতে সাধারণ বিবরণের একটি ছোট সেট সমন্বিত বলে মনে হয়। সর্বাধিক প্রামাণিক, কেডিনিগেটসে, একটি "গুডফেলো সহগ" এর ব্যবহারের কথা উল্লেখ করেছেন যা গুগল অনুসন্ধানের মাধ্যমে নিজের মতো করে আবিষ্কার করা যায় না। (ইয়ান গুডফেলো এমন এক কম্পিউটার বিজ্ঞানী যিনি গভীর জেদী নেটওয়ার্কগুলির পিছনে কিছু মৌলিক ধারণার কৃতিত্ব পেয়েছেন।)
যাইহোক, গভীর জেদী নেটওয়ার্কের ধারণাটি কেডিগুজেট এবং অন্য কোথাও ব্যাখ্যা করা হয়েছে: মূল ধারণাটি হ'ল জেনারেটর বিভেদকারীকে "চালিত করার" চেষ্টা করতে পারে এবং বৈষম্যবাদীটিকে "আরও বৈষম্যমূলক" করা যায় যতক্ষণ না এটি হয়ে যায়, এর "আত্ম-সন্দেহ" এ সংবেদনশীল এবং ফলাফল ফেরত দেওয়া পছন্দ করে না। তারপরে, একটি গুরুত্বপূর্ণ পরবর্তী পদক্ষেপটি ঘটে: প্রোগ্রামটি হয় মানুষের হস্তক্ষেপ বা অ্যালগরিদমের মাধ্যমে একটি উত্তর সরবরাহ করার জন্য "কোক্সেক্সড" হয়।
এই মডেলটিতে, আমরা এআইকে কেবলমাত্র ডেটা মডেলিং করা বা প্রশিক্ষণ সেটগুলি বিশ্লেষণ করা থেকে শুরু করে সত্যই যে ধরণের উচ্চ-স্তরের সিদ্ধান্তগুলি মানব ডোমেনের মধ্যে রয়েছে বলে মনে করি তা গ্রহণ করা থেকে শুরু করে এক বিশাল পদক্ষেপ গ্রহণ করতে শুরু করি। এআই বৈষম্যকারীর "পছন্দ" নিদর্শন এবং একটি মানুষের "পছন্দ" নিদর্শন উভয়কে মূল্যায়নের ক্ষেত্রে, কেডিনিগেটস টুকরা ব্যারি শোয়ার্জ দ্বারা পরিচালিত "প্যারাডক্স অফ চয়েস" উদ্ধৃত করে। কিছু স্বতন্ত্র ব্লগ পোস্টগুলি বর্ণনা করে যে গভীর জেদী নেটওয়ার্ক কীভাবে মূলত মানব আচরণগুলি হাইলাইট করছে: জে ইয়াকভ স্টার্ন বর্তমান সীমাবদ্ধতা এবং আইভিআর-এর উপর দীর্ঘমেয়াদে সম্ভাব্য অগ্রগতি সম্পর্কে ব্যাখ্যা করেছেন এবং আলেক্সিয়া জোলিকোয়ার-মার্টিন্যো GANs সাম্প্রতিক কিছু ফলাফল প্রকাশ করতে পারে।
সুতরাং এক অর্থে, এআই-তে গভীর জেদী নেটওয়ার্কগুলির প্রাথমিক প্রভাব হ'ল এন্টারপ্রাইজে সহজেই প্রযোজ্য সিদ্ধান্ত গ্রহণের ধরণের বাইরে গবেষণাটি পুনরায় আলোকিত বা প্রসারিত করা এবং কম্পিউটারকে মানুষের মতো আরও বেশি তৈরি করার দিকে ভিত্তি করে গবেষণার প্রচার করা। এন্টারপ্রাইজটিতে এই ধারণার যেকোন সংখ্যক অ্যাপ্লিকেশন থাকতে পারে, তবে সেগুলি হিসাবে গ্রাহক সুপারিশ ইঞ্জিনগুলিতে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির বর্তমান প্রয়োগ, বা বিপণনে স্মার্ট এমএল প্রক্রিয়াগুলির ব্যবহার হিসাবে কাটা এবং শুকানো হয় না। ডিএসএন গবেষণা বলে মনে হয় যে আমরা এআই সংস্থাগুলি আরও সংবেদনশীল করতে পারি, যা এটির সাথে একটি ভাল ঝুঁকি, পাশাপাশি পুরষ্কার বহন করে।
