সুচিপত্র:
সংজ্ঞা - ওভারফিটিং এর অর্থ কী?
পরিসংখ্যান এবং মেশিন লার্নিংয়ে, যখন কোনও মডেল খুব শোরগোলের উপাত্তে একটি প্রবণতা পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করে তখন ওভারফিটিং হয়। ওভারফিটিং অনেক বেশি পরামিতিগুলির সাথে একটি অত্যধিক জটিল মডেলের ফলাফল। একটি মডেল যা অতিমাত্রায় উত্পন্ন হয় তা সঠিক নয় কারণ প্রবণতা তথ্যের বাস্তবতা প্রতিফলিত করে না।
টেকোপিডিয়া ওভারফিটিংয়ের ব্যাখ্যা দেয়
একটি ওভারফিটেড মডেল হ'ল একটি ট্রেন্ড লাইন সহ এমন মডেল যা অদৃশ্য ডেটার সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী না করে পরিবর্তে ডেটাগুলির ত্রুটিগুলি প্রতিফলিত করে। এটি ডেটা পয়েন্টগুলির একটি গ্রাফ এবং একটি ট্রেন্ড লাইনের সাথে আরও ভালভাবে দেখা যায়। একটি ওভারফিটেড মডেল উচ্চ এবং নিম্ন পয়েন্ট সহ একটি বক্ররেখা দেখায়, যখন সঠিকভাবে লাগানো মডেলটি একটি মসৃণ বক্ররেখা বা লিনিয়ার রিগ্রেশন দেখায়।
ওভারফিটিংয়ের মূল সমস্যাটি হ'ল মডেলটি অদৃশ্য ডেটা পয়েন্টগুলি কীভাবে হবে তা পূর্বাভাস দেওয়ার পরিবর্তে বিদ্যমান ডেটা পয়েন্টগুলি কার্যকরভাবে মুখস্থ করেছে।
ওভারফিটিং সাধারণত অতিরিক্ত সংখ্যক প্রশিক্ষণ পয়েন্টের ফলাফল। মেশিন লার্নিং গবেষকরা ক্রস-বৈধকরণ, নিয়মিতকরণ, প্রারম্ভিক স্টপিং, ছাঁটাই, বায়েসিয়ান প্রিয়ারস, ড্রপআউট এবং মডেল তুলনা সহ ওভারফিটিং প্রশমিত করতে ব্যবহার করতে পারেন এমন অনেকগুলি কৌশল রয়েছে।
