কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে এন্টারপ্রাইজটি কেবল তার পা ভেজাচ্ছে, তবে এই প্রযুক্তির পিছনে আসল পুরষ্কারটি সম্পূর্ণ জ্ঞানীয় কম্পিউটিংয়ের আবির্ভাব।
তবে জ্ঞানীয় অর্থ কী, এবং আমরা যখন এটি অর্জন করব তখন কীভাবে জানব? এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, কীভাবে এটি এআই এবং এমএল এর ইতিমধ্যে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির বাইরে এন্টারপ্রাইজ প্রক্রিয়া এবং ক্ষমতা উন্নত করবে?
আজকাল সর্বাধিক পরিচিত জ্ঞানীয় প্ল্যাটফর্ম হ'ল আইবিএম ওয়াটসন। এটি কেবল একটি "ঝুঁকিপূর্ণ!" চ্যাম্পিয়ন নয়, এটি স্বাস্থ্যসেবা, ফিনান্স এবং হাই-টেক ম্যানুফ্যাকচারিংয়ের মতো অসংখ্য ডেটা-ইনসিটিভ শিল্পে ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে। তবে ওয়াটসন এন্টারপ্রাইজের একমাত্র জ্ঞানীয় সমাধান নয়। এন্ট্রা সলিউশনস, অ্যাটভিও এবং ডিওয়ের মতো সংস্থাগুলি অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ, অনুসন্ধান এবং এমনকি সুরক্ষার মতো কাজগুলিতে কাজ করার জন্য জ্ঞানীয় রাখছে। (এআই এর সম্ভাব্য বিষয়ে আরও তথ্যের জন্য, সৃজনশীলতাকে এআইতে প্রয়োগ করা যেতে পারে?)
