সুচিপত্র:
সংজ্ঞা - বাছাইকরণ অ্যালগরিদম বলতে কী বোঝায়?
বাছাই করা অ্যালগরিদম হল এমন একটি অ্যালগরিদম যা ডেটার অ্যারেগুলি সাজায়। বিভিন্ন ধরণের বাছাই অ্যালগরিদমের মধ্যে রয়েছে:
- তুলনা ধরণের
- প্রকারভেদে মার্জ করুন
- সন্নিবেশ সাজানো
- বুদ্বুদ বাছাই
- দ্রুত প্রকারের
টেকোপিডিয়া আলগোরিদিম বাছাইয়ের ব্যাখ্যা দেয়
কিছু উপায়ে, বাছাই অ্যালগরিদম আরও জটিল প্রযুক্তি প্রক্রিয়াগুলির একক। উদাহরণস্বরূপ, সিদ্ধান্ত নেওয়া গাছগুলিতে, যা সাজানো ডেটা হ্যান্ডেল করার জন্য সেট আপ করা হয়, একটি নির্দিষ্ট ডিজিটাল কাঠামো একটি নির্দিষ্ট ফলাফল অর্জনের জন্য অ্যালগোরিদমগুলির সাথে পুনরাবৃত্তিক বাছাই সরবরাহ করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি প্রাথমিক বাছাই করা অ্যালগরিদম প্রয়োজনীয় জটিল ফলাফল তৈরি করতে ব্যর্থ হয়, তবে সিদ্ধান্ত গাছটি তার প্রোগ্রামিং এবং সেটআপের ভিত্তিতে আরেকটি বাছাই অ্যালগরিদম প্রয়োগ করতে পারে এবং অন্যটি তার ব্যবহারকারীর চাহিদা পূরণ করে একটি সমাপ্ত পণ্য নিয়ে আসতে পারে।
বাছাই করা অ্যালগরিদমগুলি মেশিন লার্নিংয়ের মতো ক্ষেত্রগুলিতে দ্রুত অগ্রগতিতেও কার্যকর, কারণ এটি বড় ডেটা যুগে এবং তার বাইরেও, আইটি সিস্টেমগুলির বৃহত্তম সক্ষমতাগুলির মধ্যে একটি হ'ল বড় আকারের ডেটা ম্যানিপুলেট করা। এটি সহজাতভাবে অনেকগুলি বাছাইয়ের সাথে জড়িত। মেশিন লার্নিংয়ে, যেখানে মেশিনটি প্রশিক্ষণ ডেটার বড় সেটগুলি থেকে শিখেছে, অ্যালগরিদমগুলি বাছাই করা সিস্টেমগুলি তৈরি করতে এবং তাদের বাস্তবায়নের সাথে জড়িত বৌদ্ধিক এবং গণনামূলক কাজের একটি প্রধান উপাদান হতে পারে।
ফলস্বরূপ, মৌলিক বাছাইকরণ অ্যালগরিদমগুলি বোঝা কম্পিউটারের বিজ্ঞানের নির্দিষ্ট ধরণের কাজের একটি প্রয়োজনীয় অংশ। সাধারণভাবে, কম্পিউটার বিজ্ঞানী অবশ্যই এক ধরণের গণিতবিদ হতে হবে - গণিত এবং পরিসংখ্যানের পরিভাষা এবং ভাষা বোঝা এবং প্রতিটি ধরণের সাজানোর অ্যালগরিদমকে কার্যকরভাবে কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা বোঝা।
