বাড়ি ডেটাবেস নির্বাচনের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য অ্যালগরিদম ব্যবহার করা: ড্রয় লিনজারের সাথে চ্যাট

নির্বাচনের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য অ্যালগরিদম ব্যবহার করা: ড্রয় লিনজারের সাথে চ্যাট

Anonim

ড্রিউ লাস ভেগাসে ৩০ শে ও ৩১ জানুয়ারীর বিগ ডেটা ইনোভেশন সামিটে উপস্থাপনা করবেন: আমেরিকা, বেস্ট বাই, লিংকডইন, দ্য নিউ ইয়র্ক টাইমস, ওবামার বক্তাদের পাশাপাশি, http://analytics.theiegroup.com/bigdata-lasvegas নোকিয়া, বিটলি, বার্নস ও নোবেলস, ওয়ালমার্ট ল্যাবস এবং আরও অনেক কিছু।


নিবন্ধকরণ লিঙ্ক: http://bit.ly/Zs3wms


এই সাক্ষাত্কারটি জর্জ হিল পরিচালনা করেছিলেন এবং বিগ ডেটা ইনোভেশন ম্যাগাজিনে প্রকাশ করেছেন।


আপনার ভবিষ্যদ্বাণীগুলিতে কী ধরনের প্রতিক্রিয়া দেখা গেছে?


বেশিরভাগ প্রতিক্রিয়া আমাদের মধ্যে যারা জনমত জরিপগুলি অধ্যয়ন করেছে, এবং জনপ্রিয় পন্ডিত এবং ভাষ্যকারদের "অন্ত্রে অনুভূতি" ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে নির্ভুলতার পার্থক্যের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে। নির্বাচনের দিন, আমার মতো ডেটা বিশ্লেষক, নেট সিলভার (নিউইয়র্ক টাইমস ফাইভটিটিইট ব্লগ), সাইমন জ্যাকম্যান (স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় এবং হাফিংটন পোস্ট) এবং স্যাম ওয়াং (প্রিন্সটন ইলেকশন কনসোর্টিয়াম) সমস্ত ওবামার পুনর্নির্বাচনের সম্ভাবনা 90% -রও বেশি রেখেছেন এবং সঠিকভাবে আগে থেকেই দেখেছিলেন সম্ভবত সম্ভাব্য ফলাফল হিসাবে ওবামার পক্ষে 332 নির্বাচনী ভোট। এদিকে কার্ল রোভ, জর্জ উইল, এবং স্টিভ ফোর্বসের মতো পন্ডিতরা বলেছেন যে রমনির জয় হবে - এবং কিছু ক্ষেত্রে সহজেই। এটি "পরিমাণের জন্য বিজয়" সম্পর্কে কথা বলেছে যা আমি আশাবাদী ভবিষ্যতে নির্বাচন পরিচালনা করব।


আপনার ভবিষ্যদ্বাণীগুলিতে ব্যবহৃত অ্যালগরিদমকে কীভাবে মূল্যায়ন করবেন?


আমার পূর্বাভাসের মডেলটি জুনে শুরু হওয়া প্রচারণার প্রতিটি দিনে রাজ্য ভোটের ফলাফল এবং চূড়ান্ত নির্বাচনী ভোটের অনুমান করে। আমি চেয়েছিলাম যে এই পূর্বাভাসগুলির মূল্যায়ণ যথাসম্ভব সুষ্ঠু এবং উদ্দেশ্যমূলক হোক - এবং যদি ভুল হয় তবে আমাকে কোনও উইগল রুম ছেড়ে যাবেন না। সুতরাং, নির্বাচনের প্রায় এক মাস আগে, আমি ফলাফল প্রকাশের পরে একবার ব্যবহার করব এমন আটটি মূল্যায়নের মানদণ্ডের একটি সেট আমার ওয়েবসাইটে পোস্ট করেছি। এটি পরিণত হিসাবে, মডেল পুরোপুরি কাজ। এটি গ্রীষ্মকালে ভবিষ্যদ্বাণী করেছিল যে ওবামা তার ২০০৮ রাজ্যের বিয়োগফল ইন্ডিয়ানা এবং উত্তর ক্যারোলাইনা সমস্ত জিতে নেবেন এবং সেপ্টেম্বরে ওবামার পক্ষে সমর্থন উত্থাপিত হওয়ার পরেও এই ভবিষ্যদ্বাণীটি সবেমাত্র উত্থিত হবে, তারপরে প্রথম রাষ্ট্রপতি বিতর্কের পরে ডুবে গেল।


স্বাধীন বিশ্লেষক এবং প্রচারাভিযান দল উভয়ই এই প্রচারাভিযান জুড়ে যে পরিমাণ ডেটা ব্যবহার করেছেন তা বিপুল পরিমাণে হয়েছে, ২০১ 2016 সালে ডেটা ব্যবহারের জন্য এর মধ্যে কী ধরণের প্রভাব রয়েছে?


২০১২ প্রচারটি প্রমাণ করেছে যে পরিমাণগত তথ্যের একাধিক, বিভিন্ন উত্স পরিচালনা করা, বিশ্বাসযোগ্য এবং বিভিন্ন প্রান্তে সাফল্যের সাথে প্রয়োগ করা যেতে পারে। আমরা বহিরাগতরা নির্বাচনের ফলাফল আগে থেকেই ভবিষ্যদ্বাণী করতে পেরেছিলাম। প্রচারাভিযানের অভ্যন্তরে ভোটারদের লক্ষ্যমাত্রা নির্ধারণ, মতামত অনুসন্ধান, অর্থ সংগ্রহ এবং ভোটারদের ভোটদানের ক্ষেত্রে প্রচুর পদক্ষেপ নেওয়া হয়েছিল। এখন যেহেতু আমরা জানি যে এই পদ্ধতিগুলি কাজ করতে পারে, আমি মনে করি আর ফিরে আসবে না। আমি আশা করি যে সাংবাদিক এবং প্রচারণা মন্তব্যকারীরা ২০১ survey সালে জরিপ সমষ্টি আরও বেশি গুরুত্ব সহকারে গ্রহণ করবেন। এবং যদিও ওবামা এবং ডেমোক্র্যাটরা বর্তমানে প্রচারণা প্রযুক্তিতে একটি সুবিধা বোধ করছেন বলে মনে হচ্ছে, তবে রিপাবলিকানরা দ্রুত তা গ্রহণ না করলে আমি অবাক হয়ে যাব।


আপনি কি মনে করেন যে এই ডেটা চালিত প্রচারের সাফল্যের অর্থ এই হয়েছে যে প্রচারণা পরিচালকদের এখন একজন বিশ্লেষক হওয়ার পাশাপাশি কৌশলবিদ হতে হবে?


প্রচারের পরিচালকদের নিজেরাই বিশ্লেষক হওয়ার প্রয়োজন নাও থাকতে পারে, তবে কীভাবে ডেটা এবং প্রযুক্তি তাদের সুবিধার জন্য ব্যবহার করা যায় সে সম্পর্কে তাদের আরও বেশি প্রশংসা হওয়া উচিত। প্রচারাভিযানগুলি সর্বদা জরিপ গবেষণা কৌশল কৌশল তৈরি এবং ভোটারদের অনুভূতি পরিমাপ করতে ব্যবহার করে। তবে এখন আরও কয়েকটি শক্তিশালী সরঞ্জাম উপলব্ধ রয়েছে: সামাজিক যোগাযোগের ওয়েবসাইটগুলি, ভোটার ডাটাবেসগুলি, মোবাইল স্মার্টফোনগুলি এবং ইমেল বিপণনগুলিতে কেবলমাত্র কয়েকটিকে নাম দেওয়া যায়। এবং এটি পোলিং পদ্ধতি এবং পরিসংখ্যানগত মতামত মডেলিংয়ে সাম্প্রতিক অগ্রযাত্রার পাশাপাশি। আমেরিকান প্রচারের রাজনীতিতে এখনই প্রচুর উদ্ভাবন ঘটছে।


আপনি 6 মাস আগেই নির্বাচনের ফলাফলগুলি পূর্বাভাস দিতে পেরেছিলেন, আপনার বিশ্লেষণ কৌশলগুলি ব্যবহার করে কোনও ফলাফলকে সঠিকভাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য বাস্তবসম্মততম সময়সীমার কী বলে আপনি মনে করেন?


বিজ্ঞান আমাদের এখনই যেতে দেয় প্রায় চার বা পাঁচ মাস প্রায় ফিরে; এবং এটি এমনকি এটি কিছুটা চাপ দিচ্ছে। তার আগে, জরিপগুলি কেবলমাত্র চূড়ান্ত পরিণতি সম্পর্কে যথেষ্ট তথ্যবহুল নয়: প্রচুর লোক হয় সিদ্ধান্তহীন বা প্রচারে মনোযোগ দেওয়া শুরু করেনি। নির্বাচনের ফলাফলের সাথে সম্পর্কিত হতে দেখা গেছে যে historicalতিহাসিক অর্থনৈতিক ও রাজনৈতিক কারণগুলি প্রায় 4-5 মাসের সীমা ছাড়িয়ে গেলে তাদের ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ শক্তি হারাতেও শুরু করে। ভাগ্যক্রমে, এটি এখনও প্রচারাভিযান কৌশল কৌশল পরিকল্পনা করতে এবং তাদের সংস্থানগুলি কীভাবে বরাদ্দ করা যায় সে সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিতে প্রচুর সময় দেয়।

নির্বাচনের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য অ্যালগরিদম ব্যবহার করা: ড্রয় লিনজারের সাথে চ্যাট