সুচিপত্র:
সংজ্ঞা - স্পারসিটি এবং ঘনত্ব বলতে কী বোঝায়?
স্পারসিটি এবং ঘনত্ব একটি ডাটাবেস ধারণা যা খালি, বা স্পারস, সেল এবং পূর্ণ, বা ঘন সংখ্যাগুলির সংজ্ঞা দেয়। ধারণাটি বহুগুণ মাত্রার ডাটাবেস (MDB) আর্কিটেকচারে ব্যবহৃত হয় যেখানে স্পারস বা অপব্যবহৃত এমন কোষগুলির গড় সংখ্যা সনাক্ত করতে।
টেকোপিডিয়া স্পারসিটি এবং ঘনত্ব ব্যাখ্যা করে
স্পারসিটি এবং ঘনত্ব ডেটাবেস এবং ডেটা প্রসেসিংয়ের কার্যকারিতা উন্নত করতে ব্যবহৃত হয়। বিরল কোষগুলি শূন্য বা খালি সেল মান সহ যে কোনও ঘর হতে পারে, যখন ঘন কোষগুলিতে কোনও শূন্য-বিনা মান অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
একটি প্রসেসরের ডেটা সন্ধান এবং প্রক্রিয়া করার জন্য সমস্ত ডাটাবেস কোষের মধ্য দিয়ে যেতে হবে। প্রসেসরের "অকেজো" প্রক্রিয়াজাতকরণের পরিমাণের সাথে স্পর্শকোষের সংখ্যা সরাসরি সমানুপাতিক। ডেটাবেস প্রশাসকরা স্পার্স সেলগুলি মূল্যায়ন ও নির্মূল করতে এবং ডাটাবেসের দক্ষতা উন্নত করতে স্পারসিটি এবং ঘনত্ব ব্যবহার করে।
এই সংজ্ঞাটি ডেটা প্রসঙ্গে লেখা হয়েছিল
