প্রশ্ন:
একজন ভাল ডেটা বিজ্ঞানী হওয়ার চারটি ভিত্তি কী কী?
উত্তর:অনেক বিশেষজ্ঞরা যেমন উল্লেখ করেছেন, একজন দুর্দান্ত ডেটা বিজ্ঞানী হওয়ার জন্য এমন দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতার সংমিশ্রণ প্রয়োজন যা একটি জটিল ক্ষেত্রের নিবেদিত শেখা এবং বিশ্লেষণের মাধ্যমে তৈরি হয়। প্রশাসক এবং মূল্যবান ডেটা অ্যাসেটের কিউরেটর হিসাবে ডেটা বিজ্ঞানীরা বর্তমানে খুব চাহিদা করছেন। আসুন দেখে নেওয়া যাক এর মধ্যে কিছু প্রাথমিক দক্ষতা জড়িত।
তথ্য বিজ্ঞানী কাজের চারটি মৌলিক উপাদানগুলির মধ্যে প্রথমটি হলেন গণিত এবং পরিসংখ্যান। ভাল ডেটা বিজ্ঞানীদের তত্ত্বাবধানে এবং আনসারভিজড মেশিন লার্নিং সম্পর্কিত বিভিন্ন গাণিতিক ধারণাগুলির সাথে কথোপকথন হতে শিখতে হবে, যেমন সিদ্ধান্ত গাছ, এলোমেলো বন, লজিস্টিক রিগ্রেশন, ক্লাস্টারিং এবং মেশিন লার্নিংয়ে মাত্রিকতার ব্যবহার (এমএল) সহ superv সাধারণভাবে, পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ সংস্থানগুলি ব্যবহার করে গাণিতিক সমীকরণ এবং পরিসংখ্যানগুলির সাথে কাজ করার জন্য তাদের একটি ভাল হাতল থাকতে হবে।
ডেটা বিজ্ঞানের কাজের দ্বিতীয় প্রধান মৌলিক উপাদানটিতে প্রোগ্রামিং এবং ডাটাবেস পরিচালনা জড়িত। ডেটাবেস এবং এসকিউএল শব্দার্থবিজ্ঞান এবং অপারেশন কৌশলগুলির সাথে অভিজ্ঞতা এবং দক্ষতার পাশাপাশি পাইথন এবং পরিসংখ্যানগুলির মতো ভাষার স্ক্রিপ্টিংগুলিতে ব্যক্তিদের শক্তিশালী হওয়া উচিত। হ্যাডোপ, ম্যাপ্রেডিউস, হাইভ এবং পিগের মতো সফ্টওয়্যার উপাদানগুলির জ্ঞানও নিয়োগকারীদের কাছে আকর্ষণীয়।
একটি ভাল ডেটা বিজ্ঞানী হওয়ার তৃতীয় মৌলিক উপাদান হ'ল ডেটা সায়েন্স এবং মেশিন লার্নিং বোঝার তাত্ত্বিক এবং দার্শনিক উপাদান। এই ব্যক্তিদের কৌতূহলী মনের সাথে স্ব-শুরুর সমস্যা সমাধানকারী হওয়া উচিত - সর্বোপরি, তারা মেশিন লার্নিং এবং ডেটা বিজ্ঞান প্রক্রিয়াগুলির সৃজনশীল বোঝার সাথে কাঁচা পরিমাণগত বিশ্লেষণের সংমিশ্রণ করছেন। প্রযুক্তিগত সংখ্যক মানুষ হওয়ার পরিবর্তে, মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলি তৈরি করা এবং শেষ লক্ষ্যগুলি এবং শেষ ফলাফলের ক্ষেত্রে ডেটা বিজ্ঞান উদ্যোগে কাজ করার অর্থ কী তা নিয়ে তাদের গভীর ভিত্তি থাকা উচিত।
একটি ভাল ডেটা বিজ্ঞানী হতে শেখার চতুর্থ প্রধান স্তম্ভটি মানুষের সাথে কাজ করা এবং এমন উপায়ে ডেটা ব্যবহার করতে সক্ষম হওয়া জড়িত যা অন্যান্য লোকেদের বোধগম্য হয়।
ভাল ডেটা বিজ্ঞানীরা গল্পকার হতে পারেন - তারা পরিমাণগত ডেটাগুলি বিবরণ এবং অন্তর্দৃষ্টিগুলিতে অনুবাদ করতে পারে। এর মতো, তাদের কাজকর্মটি টেবিলের সামনে আনতে এবং একাধিক স্টেকহোল্ডার বা কোনও প্রদত্ত দর্শকের কাছে কার্যকরভাবে প্রচার করতে সক্ষম হওয়ার জন্য তাদের ভাল যোগাযোগের দক্ষতা থাকা উচিত। এগুলি এমন কিছু প্রধান ধরণের দক্ষতা যা একটি ভাল ডেটা বিজ্ঞানী তৈরি করে যারা আজকের দ্রুত গতিতে এবং দ্রুত আইটি শিল্পকে এগিয়ে নিয়ে যেতে প্রস্তুত।
