প্রশ্ন:
ডেটা সায়েন্সে লিঙ্গ ভারসাম্যহীনতার কয়েকটি সম্ভাব্য ত্রুটিগুলি কী কী?
উত্তর:প্রচুর ঘাটতি রয়েছে। ডেটা সায়েন্স এখনও বেশিরভাগই পুরুষ ক্ষেত্র - অগ্রসর হওয়া শক্ত, সমান বেতন এবং সুযোগ পাওয়া শক্ত। প্রকৃতপক্ষে, এটি শিল্পে অনেক গবেষণার দ্বারা দেখানো হয়েছে এবং সমর্থন করা হয়েছে যে মহিলারা পুরুষদের তুলনায় কম করেন: একজন পুরুষ তৈরি করেন এমন $ 1.00 এর তুলনায় প্রায় 75 75, এবং রঙের মহিলাদের ক্ষেত্রে এটি এমনকি কম হয়, কখনও কখনও 55% এর তুলনায় কম থাকে একজন মানুষ $ 1.00 ডলার করে। এছাড়াও, নেতৃত্ব এবং কার্যনির্বাহী ভূমিকাতে যেতে নারীদের পক্ষে কঠিন মনে হয়। মহিলারাও সংস্থা বোর্ডে উঠতে লড়াই করে। যাইহোক, এটি প্রমাণিত হয়েছে যে মহিলারা যখন নেতৃত্বের ভূমিকা এবং এছাড়াও কোম্পানির বোর্ডগুলিতে থাকে, তখন তারা সংস্থার উপার্জনকে যথেষ্ট উন্নত করে।
আমি এই নির্দিষ্ট বিষয়ের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে একটি গবেষণামূলক কাজ করেছি। কিছু প্রযুক্তি তথ্য প্রযুক্তির মধ্যে নেতৃত্বের ভূমিকায় কেন শ্রেষ্ঠত্ব অর্জন করে তার উল্লেখযোগ্য কারণগুলি আমি অধ্যয়ন করেছি। আমি ২০০ জনেরও বেশি মহিলাদের জরিপ করেছি এবং আমি সর্বাধিক উল্লেখযোগ্য বিষয়টি খুঁজে পেয়েছি যে মহিলারা নেতৃত্বের ভূমিকাতে সত্যই প্ররোচিত হলেন স্পনসরশিপের কারণ। স্পনসরশিপ কী এবং এটি পরামর্শদাতার চেয়ে আলাদা। স্পনসরশিপ মহিলাদের এই জাতীয় নেতৃত্বের ভূমিকার জন্য পরামর্শ দিচ্ছে।
ডেটা সায়েন্সের জন্য ভাল জিনিসটি এটি একটি নতুন ক্ষেত্র তাই পরিবর্তন করার সুযোগ রয়েছে। প্রযুক্তি উন্নয়নে নারীদের প্রচার করা এবং নারীদের টেকসই ক্ষেত্রে ইতিবাচক প্রভাব ফেলে। এমন অনেক বিখ্যাত মহিলা আছেন যারা প্রযুক্তিতে একটি পার্থক্য তৈরি করেছেন। মহিলাদের কেবল একটি সুযোগ দেওয়া দরকার। ইতিহাসের দিকে ফিরে দেখুন এবং দেখুন কম্পিউটার বিজ্ঞান, জ্যোতির্বিজ্ঞান, জীববিজ্ঞান ইত্যাদিতে নারীদের কী প্রভাব ফেলেছে
