প্রশ্ন:
সরকারী পরিসংখ্যানগুলির জন্য বড় ডেটা বলতে কী বোঝায়?
উত্তর:আধুনিক ডেটা মাইনিং এবং সংগ্রহ সিস্টেমের প্রকৃতির কারণে বড় ডেটা কীভাবে অফিসিয়াল পরিসংখ্যান এবং ফেডারেল বা সরকারী সংস্থাগুলির গবেষণা পরিবর্তন করতে পারে তা প্রশ্ন একটি আকর্ষণীয়।
কিছু উপায়ে, বড় ডেটা তথ্য সংগ্রহের অন্যান্য traditionalতিহ্যগত পদ্ধতিগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করে। উদাহরণস্বরূপ, প্রদত্ত শিল্পের "বিশেষজ্ঞদের সম্প্রদায়" যা উত্পাদন করেছে তার চেয়ে ইন্টারনেট থেকে ব্যাপকভাবে একত্রিত ডেটা আরও সঠিক ভবিষ্যদ্বাণীকারী হতে পারে। এর অর্থ হ'ল বড় ডেটা বিভিন্ন ধরণের সরকারী পরিসংখ্যানকে আরও সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী বা আরও দক্ষ পদ্ধতিগুলির দিকে ঠেলে দিতে পারে।
ডেটা অফিশিয়াল পরিসংখ্যানের পরিবর্তনের সম্ভাবনাযুক্ত আরেকটি উপায় হ'ল ভবিষ্যতের গবেষণা পদ্ধতিগুলি একটি গবেষণামূলক প্রচেষ্টার এই উপাদানটি থেকে উপকৃত হওয়ার জন্য বড় ডেটা সমাধানগুলিকে একীভূত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, মার্কিন আদমশুমারি ব্যুরো মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মধ্যে লোক, ভবন এবং অবকাঠামোগত অনেকগুলি শারীরিক নিরীক্ষণ সম্পাদন করে, যার পরিসংখ্যানকে রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণ এবং প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে। মার্কিন আদমশুমারি ব্যুরোর প্রচেষ্টায় বড় ডেটা তৈরির অর্থ এই একই সিস্টেমগুলির সম্পর্কে ইন্টারনেট ডেটা একত্রিত করা এবং কর্মীরা ক্ষেত্রের মধ্যে কী সন্ধান করে তার সাথে তুলনা করতে পারে। বড় ডেটা এবং ফিল্ড রিসার্চ একীভূত করার বিভিন্ন ধরণের উপায় রয়েছে যা কোনও ধরণের অর্থনৈতিক, সামাজিক বা শিল্প-নির্দিষ্ট গবেষণা প্রকল্পের সুনির্দিষ্ট ফলাফল নির্ধারণ করবে।
সংক্ষেপে, বড় ডেটা সরকারী পরিসংখ্যানগুলিকে আরও আধুনিক এবং পরিশীলিত প্রতিবেদনে রূপান্তরিত করবে, যেখানে সাবধানতার সাথে শারীরিক সারণী প্রযুক্তিগত মডেল এবং অ্যালগরিদম দ্বারা উন্নত করা হয় যা খনিত বা সংগৃহীত ডেটাগুলির বিশাল পরিমাণ থেকে গড় বা প্রজেক্টের ভিত্তিতে কাজ করে। এটি কেবলমাত্র একটি কারণ যে সরকার এবং ব্যবসায়িকভাবে সংগ্রহ করা বিশাল ডেটাগুলির বিশাল পরিমাণ এত মূল্যবান এবং সাবধানে রক্ষিত।
