তথ্য এবং উপাত্তের মধ্যে পার্থক্য দ্রুত একটি দার্শনিক যুক্তিতে পরিণত হতে পারে যা থেকে সামান্য ব্যবহার দূরে নেওয়া যায়। তবে, সাহসী (এবং সম্ভবত নির্বোধ) হয়ে আমরা উভয়ের মধ্যে ব্যবহারিক বিচ্ছেদ ঘটানোর চেষ্টা করব।
ডেটা এবং তথ্য বিভক্ত করার আদর্শ উপায় হ'ল চেকপয়েন্ট এবং একটি শেষ পয়েন্ট হিসাবে তাদের দেখানো। এই দৃশ্যে, ডেটা পরিসংখ্যান, পরিসংখ্যান এবং অন্যান্য শক্ত তথ্যগুলিকে বোঝায় যা আরও অন্তর্দৃষ্টি জন্য বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ থেকে আসা অন্তর্দৃষ্টিগুলি তখন তথ্য হিসাবে বিবেচিত হয়। অন্য কথায়, এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি ছাড়া ডেটা অর্থহীন এবং এ থেকে কোনও তথ্য নেওয়া যায় না can সংক্ষেপে, তথ্য প্রক্রিয়াকরণ তথ্য দেয়।
এই বিচ্ছেদটি অনুশীলনে কাজ করে তবে এর কিছু ছিনতাই হয়। কখনও কখনও প্রক্রিয়াকরণের ডেটা থেকে প্রাপ্ত তথ্যগুলি ডেটা স্তরে "কমিয়ে" দেওয়া যেতে পারে এবং আরও অন্তর্দৃষ্টি (আরও তথ্য) উপস্থাপনের জন্য আবার প্রক্রিয়া করা যেতে পারে। এই কাজটি যৌক্তিকরূপে তৈরি করার জন্য, আমাদের প্রক্রিয়াজাত বা বিশ্লেষণযোগ্য যে কোনও কিছুতে ডেটার সংজ্ঞা আরও প্রসারিত করতে হবে এবং বিবেচনা করা হচ্ছে এমন বিষয় বা সমস্যাটির অন্তর্দৃষ্টি বোঝাতে তথ্যের সংজ্ঞা আরও দৃighten় করতে হবে। এই অর্থে তথ্য হ'ল এমন কিছু যা পর্যবেক্ষককে প্রথম নজরে অর্থবহ অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে, যখন ডেটা এমন কিছু বিষয় যা এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি অর্জনের আগে আরও প্রসেসিং বা বিশ্লেষণের প্রয়োজন হয়।
সুতরাং ডেটা এবং তথ্যের মধ্যে পার্থক্য নির্ভর করে ব্যক্তি এটির দিকে লক্ষ্য করে। কেবলমাত্র একজন ব্যক্তির কাছে কেবলমাত্র এক টুকরো ডেটা অন্য ব্যক্তির কাছে তথ্যের এক গুরুত্বপূর্ণ অংশ হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কোনও নির্দিষ্ট বাড়ির বাজার মূল্য বাড়ির মালিকের পক্ষে খুব সম্ভবত গুরুত্বপূর্ণ তথ্য, তবে সময়ের সাথে সাথে শহরের অর্থনীতিবিদদের আবাসনের দাম ট্র্যাকিংয়ের ক্ষেত্রে এটি কেবলমাত্র অন্য একটি তথ্য।
