প্রশ্ন:
সংস্থাগুলি কেন মেশিন লার্নিংয়ের জন্য জিপিইউগুলি সরবরাহ করছে?
উত্তর:আপনি যদি মেশিন লার্নিং সম্পর্কে পড়ছেন তবে আপনি সম্ভবত মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলিতে গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট বা জিপিইউগুলির ব্যবহার সম্পর্কে প্রচুর শুনছেন, প্রায়শই কেন্দ্রীয় প্রক্রিয়াকরণ ইউনিট বা সিপিইউগুলির বিকল্প হিসাবে। মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলির সাথে তাদের আরও ভাল মিলিয়ে তোলে এমন নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলির কারণে জিপিইউগুলি মেশিন লার্নিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়, বিশেষত যাদের অনেকগুলি সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ প্রয়োজন হয় বা অন্য কথায়, একাধিক থ্রেডের যুগপত প্রক্রিয়াকরণ প্রয়োজন।
| ফ্রি ডাউনলোড: মেশিন লার্নিং এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ |
মেশিন লার্নিংয়ের জন্য জিপিইউ কেন কাঙ্ক্ষিত হয়ে উঠেছে তা নিয়ে কথা বলার অনেকগুলি উপায় রয়েছে। সবচেয়ে সহজ উপায়গুলির মধ্যে একটি হ'ল একটি সাধারণ জিপিইউতে প্রচুর সংখ্যক কোরের সাথে traditionalতিহ্যবাহী সিপিইউতে কোরের ছোট সংখ্যার তুলনা করা। গ্রাফিক্স এবং অ্যানিমেশন উন্নত করার জন্য জিপিইউগুলি তৈরি করা হয়েছিল, তবে অন্যান্য ধরণের সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণের জন্যও দরকারী - তাদের মধ্যে মেশিন লার্নিং। বিশেষজ্ঞরা উল্লেখ করেছেন যে যদিও একটি সাধারণ জিপিইউতে অনেকগুলি কোর (মাঝেমধ্যে কয়েক ডজন) একটি সিপিইউর কম কোরগুলির চেয়ে সহজ হতে থাকে তবে বেশি সংখ্যক কোর থাকা সমান্তরাল প্রক্রিয়াজাতকরণের দক্ষতার দিকে পরিচালিত করে। এই "এম্বেল শেখার" জাতীয় ধারণা যা এই এমএল প্রকল্পে আসা প্রকৃত শিক্ষাকে বৈচিত্র্যময় করে তোলে: এর মূল ধারণাটি হ'ল দুর্বল অপারেটরগুলির বৃহত সংখ্যক শক্তিশালী অপারেটরগুলির সংখ্যার চেয়ে বেশি ছাপিয়ে যাবে।
কিছু বিশেষজ্ঞ জিপিইউগুলি কীভাবে ভাসমান পয়েন্ট থ্রুপুট উন্নত করে বা ডাই সারফেসগুলি দক্ষতার সাথে ব্যবহার করে বা কীভাবে তারা প্রক্রিয়াজাতকরণে শত শত সাম্প্রতিক থ্রেডগুলিকে সামঞ্জস্য করে about তারা ডেটা প্যারালালিজম এবং ব্রাঞ্চ ডাইভারজেন এবং অন্যান্য ধরণের কাজের জন্য বেনমার্ক সম্পর্কে কথা বলতে পারে যা সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণের ফলাফলগুলির দ্বারা অ্যালগরিদমগুলি সমর্থন করে।
মেশিন লার্নিংয়ে জিপিইউগুলির জনপ্রিয় ব্যবহারটি দেখার আরেকটি উপায় হ'ল নির্দিষ্ট মেশিন লার্নিংয়ের কাজগুলি লক্ষ্য করা।
মূলত, ইমেজ প্রসেসিং আজকের মেশিন লার্নিং ইন্ডাস্ট্রির একটি বড় অঙ্গ হয়ে উঠেছে। এর কারণ মেশিন লার্নিং বিভিন্ন ধরণের বৈশিষ্ট্য এবং পিক্সেল সংমিশ্রণগুলিতে প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য উপযুক্ত, যা চিত্রের শ্রেণিবদ্ধকরণ ডেটা সেট তৈরি করে এবং মেশিন ট্রেনকে লোক বা প্রাণী (অর্থাত্ বিড়াল) বা চাক্ষুষ ক্ষেত্রে কোনও জিনিস সনাক্ত করতে সহায়তা করে। এটি কোনও কাকতালীয় ঘটনা নয় যে সিপিইউগুলি অ্যানিমেশন প্রসেসিংয়ের জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল এবং এখন সাধারণত চিত্র প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহৃত হয়। গ্রাফিক্স এবং অ্যানিমেশন রেন্ডারিংয়ের পরিবর্তে, একই মাল্টি-থ্রেড, উচ্চ ক্ষমতার মাইক্রোপ্রসেসরগুলি দরকারী গ্র্যাফিক্স এবং অ্যানিমেশন মূল্যায়নের জন্য দরকারী ফলাফল নিয়ে আসে। এটি হ'ল, কেবল চিত্রগুলি দেখানোর পরিবর্তে কম্পিউটারটি "চিত্রগুলি দেখছে" - তবে উভয় কাজ একই ভিজ্যুয়াল ক্ষেত্র এবং খুব অনুরূপ ডেটা সেটগুলিতে কাজ করে।
এই বিষয়টি মনে রেখে, কেন কম্পিউটারগুলি মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে আরও কিছু করতে জিপিইউগুলি (এবং পরবর্তী জিপিপিইউগুলির মতো পরবর্তী স্তরের সরঞ্জামগুলি) ব্যবহার করছে তা দেখতে সহজ।
