প্রশ্ন:
লোকেরা কেন মেশিন লার্নিংয়ের জন্য "টিপিং পয়েন্ট" সম্পর্কে কথা বলছে?
উত্তর:উল্লেখযোগ্য সংখ্যক বিশেষজ্ঞরা অন্যদের এই ধারণাটি সম্পর্কে সতর্ক করে দিচ্ছেন যে উদীয়মান শিল্প হিসাবে পরবর্তী কয়েক বছরের মধ্যে মেশিন লার্নিংটি বিস্ফোরণের কারণে ঘটছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কাজের একটি নির্দিষ্ট উপাদান হিসাবে, মেশিন লার্নিং প্রায় কোনও পরিস্থিতি বা শিল্পের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা যেতে পারে এমন জটিল সম্ভাবনা প্রতিক্রিয়া বিকাশের জন্য পরিশীলিত অ্যালগরিদম এবং ডেটা প্রশিক্ষণের সেটগুলির উপর নির্ভর করে। এই বিষয়টি মাথায় রেখে, এন্টারপ্রাইজ সম্প্রদায়টিতে মেশিন লার্নিং গ্রহণ এখন বৃদ্ধি পাচ্ছে যেহেতু সংস্থাগুলি তাদের প্রতিযোগীদের মধ্যে প্রথম পদ্ধতিতে নির্দিষ্ট উপায়ে মেশিন লার্নিংকে সত্যিই প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে।
| ফ্রি ডাউনলোড: মেশিন লার্নিং এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ |
ব্যবসায়ের অ্যাপ্লিকেশনগুলি মেশিন লার্নিংয়ের সম্ভাব্য বৃদ্ধির একমাত্র দিক। সংস্থাগুলি আরও সুনির্দিষ্ট প্রযুক্তি এবং বুদ্ধিমান পণ্যগুলি আরও কার্যকর কার্যকর ভোক্তা পণ্য এবং পরিষেবাদিগুলির একটি নতুন প্রজন্মকে আনলক করতে চলেছে তা সন্ধান করছে।
লোকেরা হার্ডওয়্যার, অ্যালগরিদম এবং ডেটাতে উন্নয়নের নিখুঁত ঝড় হিসাবে মেশিন লার্নিংয়ের "টিপিং পয়েন্ট" সম্পর্কে কথা বলে। হার্ভার্ড বিজনেস রিভিউ মেশিন লার্নিংয়ের মুলতুবি বিস্ফোরণ নিয়ে জুলাইয়ের টুকরোয় এই তিনটিরই উল্লেখ করেছে। অবশ্যই, বড় তথ্য সম্ভবত প্রযুক্তি প্রেসে সবচেয়ে তুরস্কযুক্ত; এই তিনটি উপাদানের মধ্যে, বিগত 10 বছরে ইতিমধ্যে বিগ ডেটা বিস্ফোরিত হয়েছে। তবে, অ্যালগরিদমগুলি নিজেরাই যথেষ্ট উল্লেখযোগ্যভাবে বিকাশ করেছে।
আরেকটি উপাদান যা নিয়ে লোকেরা কথা বলছে তা হ'ল হার্ডওয়্যার যা আরও বিস্তৃত মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনগুলি চালিত করে।
মূলত, সংস্থাগুলি সম্ভাব্য সিদ্ধান্ত গ্রহণের সাথে জড়িত বিপুল সংখ্যক ইনপুট এবং গণনা পরিচালনা করার জন্য traditionalতিহ্যবাহী সার্কিট বোর্ড প্রযুক্তিগুলির তুলনায় মেশিন লার্নিং পরিচালনার জন্য তৈরি অ্যাপ্লিকেশন-নির্দিষ্ট সার্কিট বোর্ড এবং প্রসেসর চিপগুলি বিকাশের প্রক্রিয়াটির দিকে এগিয়ে চলেছে। কিছু রেফারেন্স প্রযুক্তি যেমন গুগলের টেনসর প্রসেসিং ইউনিট বা টিপিইউ এবং অন্যান্য পণ্য যা মেশিন লার্নিং গণনা সক্ষম করার জন্য বিশেষভাবে নির্মিত হয়, উদাহরণস্বরূপ, প্রোগ্রামেবল লজিক গেট অ্যারে ব্যবহারের মাধ্যমে।
এই সমস্ত প্রবণতাগুলি মেশিন লার্নিং সিস্টেম এবং দক্ষতার জন্য ক্রমবর্ধমান চাহিদা উপস্থাপনের জন্য একত্রিত হয়েছে যা নির্বাহী এবং অন্যান্যরা 2018 এবং এর বাইরেও ব্যবসায়িক প্রযুক্তির ভবিষ্যতের বিষয়ে চিন্তাভাবনা করার কারণে তারা মনোযোগ দিচ্ছে।
