সুচিপত্র:
একটি সংহত বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম বাস্তবায়নের ধারণা, যেখানেই উপযুক্ত, দ্রুত বিশ্বাস অর্জন করছে appropriate সংস্থাগুলি একটি সংহত বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মের গুরুত্ব অনুধাবন করার সাথে সাথে অনেকে এটিকে বাস্তবায়নে স্ক্র্যাম্প করছে। তবে প্রক্রিয়াধীন, তথ্য মানের বিষয়টি যথেষ্ট মনোযোগ পাচ্ছে না। এটি লক্ষ করা গুরুত্বপূর্ণ যে বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মগুলির দ্বারা সরবরাহিত বিশ্লেষণগুলির প্রাসঙ্গিকতা এবং গুণমান নির্ধারণের জন্য ডেটা কোয়ালিটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উপাদান। এই প্রসঙ্গে ডেটা মানের অর্থ হ'ল সঠিক বিন্যাসে সঠিক তথ্যটি একটি সংহত বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মের কাছে উপলব্ধ করা উচিত যাতে এটি অর্থবহ বিশ্লেষণগুলি সরবরাহ করতে সক্ষম হয়। তবে বেশ কয়েকটি সমস্যা যেমন সিস্টেমিক অসঙ্গতি, ডেটা স্ট্রাকচার সমস্যা এবং মানব অদক্ষতা এমনকি উচ্চমানের সংহত বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মগুলিকে মান বিশ্লেষণ সরবরাহ করতে বাধা দিচ্ছে।
এটি ডেটা কোয়ালিটির সমস্যাগুলি সমাধান না করেই সংহত বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মগুলিতে বিনিয়োগের (আরওআই) রিটার্ন প্রত্যাশিত স্তরে পৌঁছাবে না। এখানে আমরা স্বাস্থ্যসেবা খাতের উদাহরণ সহ বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মগুলির জন্য ডেটা মানের ক্ষতি করতে সমস্যাগুলি পর্যালোচনা করি, এটি এমন একটি সেক্টর যা খারাপ ডেটা মানের দ্বারা সবচেয়ে খারাপ hit
বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মের পারফরম্যান্সকে বাধা দেয় এমন ডেটা কোয়ালিটির সমস্যাগুলি
ডেটা মানের সহ সমস্যাগুলি নিম্নরূপে সংক্ষিপ্ত করা যায়: ভুল ডেটা ফর্ম্যাট রেকর্ডিং এবং ক্যাপচার, বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্মের সাথে উজানের সিস্টেমগুলির অসম্পূর্ণতা এবং ভুল বিশ্লেষণ।
