সুচিপত্র:
ক্লিনিকাল জিনোমিক্স একটি আকর্ষণীয় বিষয়, যেখানে লোকেরা দ্রুত এবং নির্ভুল ফলাফলগুলি প্রসেস করার জন্য কাটিয়া প্রান্ত প্রযুক্তিগুলিতে কাজ করছে। বাজারে প্রচুর জিনোম সিকোয়েন্সার রয়েছে, এবং তারা সিক্যুয়েন্স ডেটাগুলির পেটাবাইট তৈরি করছে এবং সিকোয়েন্সিংয়ের বৃদ্ধি অদূর ভবিষ্যতে ডেটাগুলির এক্সাবাইট তৈরি করতে চলেছে। এখানে, হ্যাডোপ জটিল জিনোমিক্স কাজের প্রবাহকে প্রক্রিয়াকরণের জন্য নিখুঁত প্ল্যাটফর্ম। হাদুপ প্রচুর পরিমাণে তথ্য সংরক্ষণ এবং সারণি করতে পারে এবং অর্থবহ বিশ্লেষণও সরবরাহ করতে পারে। (এটি সত্যিই কী পরিমাণ ডেটা দেয় তার একটি ধারণা পেতে, বোঝার বিটস, বাইটস এবং তাদের গুণকগুলি পড়ুন))
জিনোমিক্সের বর্তমান এবং ভবিষ্যত
আজ জিনোম ম্যাপিং উন্নয়নের শীর্ষে পৌঁছেছে। জিনোমিক্স শিল্পের সাথে যুক্ত অনেক লোক কৌতূহল নিয়ে ফেটে পড়ছে, এবং নতুন সুযোগগুলি যেহেতু নিজেকে উপস্থাপন করছে, উন্নত প্রযুক্তি হ'ল সময়ের প্রয়োজন need জিনোম সিকোয়েন্সিং একটি খুব পুনরাবৃত্তি এবং সংস্থান-নিবিড় কাজ। একমাত্র 2013 সালে, প্রায় 15 পেটাবাইট ডেটা তৈরি হয়েছিল, এবং কেবল 2, 000 সিকোয়েন্সার দ্বারা। এই চোয়াল ফেলে দেওয়ার পরিমাণে 300 কেবি সিকোয়েন্সড হিউম্যান জিনোম ডেটা অন্তর্ভুক্ত। ডেটা উৎপাদনের এই হারে, অনুমান করা যায় যে 2018 সালের মধ্যে প্রায় এক এক্সাবাইট ডেটা উত্পাদিত হবে। এটি সিকোয়েন্সারগুলির বৃদ্ধির কারণে হবে, যা প্রতি রান দ্বারা আরও বেশি সংখ্যক ডেটা তৈরি করবে। আরেকটি কারণ হ'ল অত্যন্ত শক্তিশালী এবং কম দামের জিনোম সিকোয়েন্সিং মেশিনগুলির আবির্ভাব। ২০০৮ সাল থেকে এই মেশিনগুলির দাম ক্রমাগত হ্রাস পাচ্ছে। এটি শক্তিশালী পরবর্তী প্রজন্মের মেশিনগুলির কারণে যা বাজারে প্রবেশ করেছে।
জিনোম ম্যাপিং ইন্ডাস্ট্রির নিডস
জটিল অ্যালগরিদমগুলি মানব জিনোম থেকে সংগ্রহ করা ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহৃত হয়। তারপরে, এই তথ্যটি সংরক্ষণ করা দরকার। মূল ডেটার তুলনায় এটি ভবিষ্যতে পর্যালোচনা করা হতে পারে। 100 গিগাবাইট ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং সংরক্ষণের কাজ খুব বেশি কঠিন নয়, বিশেষত আপনি যখন সিকোয়েন্সিং সেন্টারে নিযুক্ত শক্তিশালী মেশিনগুলির সাথে এটি করছেন। অধ্যয়নগুলি দেখায় যে এই পরিমাণ ডেটা প্রায় 1000 সিপিইউ ঘন্টা সময়ে প্রক্রিয়া করা যায়, তাই এটি খুব সহজ। প্রযুক্তিগত অগ্রগতির এই হারে, এটি স্পষ্ট যে জিনোম শিল্প শীঘ্রই মাত্র কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে কয়েক হাজার গিগাবাইট প্রক্রিয়াকরণ করবে।
