প্রশ্ন:
কিছু মেশিন লার্নিং প্রকল্পে ডেটা টীকা গুরুত্বপূর্ণ কেন?
উত্তর:মেশিন লার্নিংয়ে ডেটা টীকাটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ অনেক ক্ষেত্রে এটি মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামের কাজকে আরও সহজ করে তোলে।
এটি তত্ত্বাবধানে থাকা এবং নিরীক্ষণযোগ্য মেশিন লার্নিংয়ের মধ্যে পার্থক্যের সাথে সম্পর্কযুক্ত। তদারকি করা মেশিন লার্নিংয়ের মাধ্যমে, প্রশিক্ষণের ডেটা ইতিমধ্যে লেবেলযুক্ত যাতে মেশিন পছন্দসই ফলাফল সম্পর্কে আরও বুঝতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি প্রোগ্রামটির উদ্দেশ্য চিত্রগুলিতে বিড়ালগুলি চিহ্নিত করা হয় তবে সিস্টেমে ইতিমধ্যে বিড়াল হিসাবে ট্যাগযুক্ত বেশ কয়েকটি ফটো রয়েছে। এরপরে এটি ফলাফল তৈরি করতে নতুন ডেটাগুলির বিপরীতে এই উদাহরণগুলি ব্যবহার করে।
| ফ্রি ডাউনলোড: মেশিন লার্নিং এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ |
অকার্যকর মেশিন লার্নিংয়ের সাথে কোনও লেবেল নেই এবং তাই বিড়ালগুলি সনাক্ত করতে সিস্টেমকে বৈশিষ্ট্য এবং অন্যান্য কৌশল ব্যবহার করতে হবে। ইঞ্জিনিয়াররা হুইস্কার বা লেজগুলির মতো বিড়ালদের ভিজ্যুয়াল বৈশিষ্ট্যগুলি স্বীকৃতি দেওয়ার জন্য প্রোগ্রামটি প্রশিক্ষণ দিতে পারে তবে তদারকি করা মেশিন লার্নিংয়ে এই প্রক্রিয়াটি খুব কমই সহজ হবে যেখানে এই লেবেলগুলি খুব গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।
ডেটা টীকাগুলি প্রশিক্ষণের ডেটা সেটগুলিতে লেবেলগুলিকে সংযুক্ত করার প্রক্রিয়া। এগুলি অনেকগুলি বিভিন্ন উপায়ে প্রয়োগ করা যেতে পারে - উপরে আমরা বাইনারি ডেটা টীকায়নের বিষয়ে কথা বললাম - বিড়াল বা বিড়াল নয় - তবে অন্যান্য ধরণের ডেটা টিকাও গুরুত্বপূর্ণ important উদাহরণস্বরূপ, চিকিত্সা ক্ষেত্রে ডেটা টিকাতে নির্দিষ্ট জৈবিক চিত্রগুলিতে ট্যাগ করা প্যাথলজি বা রোগের চিহ্নিতকারীকে অন্যান্য চিকিত্সাগত বৈশিষ্ট্যের জন্য চিহ্নিত করে ট্যাগ যুক্ত থাকতে পারে।
ডেটা টীকাটি কাজে লাগে - এবং প্রায়শই লোকের দল দ্বারা এটি করা হয় - তবে এটি অনেকগুলি মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলি নির্ভুলভাবে কাজ করতে সক্ষম হওয়ার একটি মৌলিক অংশ। এটি কোনও প্রোগ্রাম শিখতে হবে এবং সঠিক ফলাফলগুলি নিয়ে বিভিন্ন ইনপুটগুলির সাথে বৈষম্য কীভাবে করা যায় তা শেখানোর জন্য প্রাথমিক সেটআপটি এটি সরবরাহ করে।
