প্রশ্ন:
কেন সংস্থাগুলি অ্যামাজন মেশিন লার্নিং এবং সম্পর্কিত সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে পারে?
উত্তর:অ্যামাজন মেশিন লার্নিং (এএমএল) ক্লাউড-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্মটি ব্যবহার করার অন্যতম মৌলিক কারণ - কোনও সংস্থার কর্মচারী বা ঠিকাদারদের উচ্চ স্তরের প্রযুক্তিগত দক্ষতা ছাড়াই মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামগুলি প্রয়োগ করার অনুমতি দেওয়া। মেশিন লার্নিংয়ে ব্যবসায়ের উদ্ভাবন করতে হবে এমন শক্তিটি ব্যবহার করতে চান এমন "নন-টেকি "দের জন্য এটিএমএল একটি সমর্থন ব্যবস্থা।
আমাজন একটি পরিবেশ হিসাবে আমাজন মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্ম সরবরাহ করে যা বাস্তবায়ন উইজার্ডের পাশাপাশি ড্যাশবোর্ড এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জামগুলির সাথে এমএল অ্যালগরিদমগুলি সহজ এবং সহজবোধ্য করে তোলে guided
| ফ্রি ডাউনলোড: মেশিন লার্নিং এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ |
এই বলে যে, সংস্থাগুলি বিভিন্ন লক্ষ্য এবং উদ্দেশ্যে বিভিন্ন দিকে এই মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং প্রোগ্রামগুলি ব্যবহার করে। একটি হ'ল "স্মার্ট অ্যাপ্লিকেশন" তৈরি করা যা মেশিন লার্নিংয়ের ভিত্তিতে পরিশীলিত ফলাফল অর্জন করতে পারে। অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে মেশিন লার্নিং বিল্ডিং এবং সংহতকরণ তাদের মূল প্রোগ্রামিংয়ের সীমাবদ্ধতার অতীতকে বিকশিত করতে এবং ব্যবহারকারীদের অ্যামাজন প্ল্যাটফর্মের সহায়তায় ইনস্টল করা হয় এমন উচ্চ-শক্তিযুক্ত অ্যালগরিদমের ভিত্তিতে আরও কার্যকারিতা বিকাশ করতে দেয়।
সংস্থাগুলি বিভিন্ন ধরণের ডেটা-চালিত বিকাশের জন্য অ্যামাজন মেশিন লার্নিংয়ের শক্তিও ব্যবহার করতে পারে - উদাহরণস্বরূপ, গ্রাহক ট্র্যাকিং, ইন্টারফেসে সমস্যার দাগগুলি খুঁজে পাওয়া, আরও ভাল পণ্য প্রচার করা বা গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করা। কৌশলগত পরিকল্পনার ক্ষেত্রে বিভিন্ন ধরণের ব্যবহারকারী বিশ্লেষণ একটি ব্যবসায়কে ভালভাবে পরিবেশন করে।
এএমএল প্ল্যাটফর্ম দ্বারা সমর্থিত মেশিন লার্নিংয়ের আরেকটি বড় ব্যবহার হ'ল সিস্টেমগুলির বিকাশ যা ব্যর্থতার একটি নির্দিষ্ট সময়ে বিক্রয়কে শক্তিশালী করে। এটি এমন একটি জিনিস যা প্রায়শই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রসঙ্গে আলোচনা করা হয় যা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমকে পালিত করে এবং বিকাশে সহায়তা করে।
একটি দুর্দান্ত উদাহরণ শপিং কার্ট বিসর্জন। সংস্থাগুলি তাদের কর্মীদের নিয়োগ করতে পারে অ্যামাজন মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে ভার্চুয়াল "শপিং কার্ট বিসর্জন সহায়ক" স্থাপন করতে যা কোনও গ্রাহক যখন রূপান্তর এবং ক্রয়ের পরিবর্তে কোনও শপিং কার্ট ছেড়ে যায় তখন নির্দিষ্ট কাজ করে। উদাহরণস্বরূপ, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি সনাক্ত করতে পারে কখন কোনও দ্রুত স্ক্রিপ্ট সক্রিয় করা উচিত যা সেই ব্যবহারকারীকে তার উদ্দেশ্য সম্পর্কে জিজ্ঞাসাবাদ করে একটি ফলো-আপ বার্তা প্রেরণ করবে বা বিনীত ও বন্ধুত্বপূর্ণ উপায়ে তারা তাদের ক্রয় সম্পূর্ণ করার জন্য অনুরোধ করবে।
এই বিভিন্ন লক্ষ্য অর্জনের জন্য, সংস্থাগুলিকে স্বজ্ঞাত মডেল তৈরি করতে হবে এবং নির্দিষ্ট এপিআই এবং এসডিকে দিয়ে মেশিন লার্নিং স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করতে হবে। এই সমস্তগুলি অ্যামাজন মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্মের সাথে ভালভাবে পরিবেশন করা হয় যা মূলত তাদের জন্য যারা টিউটোরিয়াল বা গাইড হিসাবে কাজ করে যাঁরা নিজেরাই অ্যালগোরিদমের অন্তর্নিহিত বাদাম এবং বল্টের সাথে বিস্তৃত অভিজ্ঞতা রাখেন না। ড্রিমউইভার এবং অন্যান্য প্রারম্ভিক সম্পাদক সরঞ্জামগুলি যেভাবে ব্যবহারকারীদের ওয়েব ডিজাইনের জন্য এইচটিএমএল ব্যবহার করার সহজ উপায় সরবরাহ করেছিল, একইভাবে অ্যামাজন মেশিন লার্নিং ব্যবহারকারীদের প্রযুক্তির বাজারে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সবচেয়ে বড় এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উপাদানগুলির একটিতে দক্ষ উপায় অর্জনের সুযোগ দেয় offers এখন।
