বড় তথ্য তথ্য সাংবাদিকতা। গাark় তথ্য। বুজওয়ার্ডগুলির দ্বারা বিচার করে মনে হচ্ছে ডেটা হ'ল নতুন জিনিস। এটা না। ২, ৫০০ বছর আগে সক্রেটিস তথ্য সংগ্রহ ও অনুমানের পরীক্ষার ব্যবহারের পক্ষে ছিলেন, ফলে এই ধারণাটির জীবাণু তৈরি হয়েছিল যা শেষ পর্যন্ত বৈজ্ঞানিক পদ্ধতিতে পরিণত হয়েছিল। ষোড়শ শতাব্দীতে, ফ্রান্সিস বেকন বিশ্বজুড়ে সমীক্ষা করার প্রয়োজনীয়তার পক্ষে যুক্তি দিয়েছিলেন। প্রথম ক্লিনিকাল ট্রায়াল (স্কারভি প্রতিরোধের পরীক্ষার পদ্ধতি) 200 বছর আগে পরিচালিত হয়েছিল। ডেটা নতুন নয়, এটি দীর্ঘকাল ধরে বিশ্বের পরিবর্তন করে চলেছে।
গ্যালিলিও সম্পর্কে চিন্তা করুন। একটি দূরবীন, পালক এবং কালি ছাড়া আর কিছুই না দিয়ে তিনি মহাবিশ্বের রহস্যগুলি অনুধাবন করতে শুরু করেছিলেন। স্প্রেডশিটগুলি দৃশ্যে প্রবেশের অনেক আগে, ফ্লোরেন্স নাইটিঙ্গেল সামরিক হাসপাতালে স্যানিটেশন পরিবর্তনের প্রয়োজনীয়তা প্রমাণের জন্য চিকিত্সা পরিসংখ্যান এবং কাটা-এজ ডেটা-ভিজ্যুয়ালাইজেশন কৌশল ব্যবহার করেছিল। এই ব্যক্তিরা ডেটা সম্পর্কে আমাদের কথোপকথন থেকে অনুপস্থিত থাকায় ঝোঁক থাকে, তবে তাদের গল্পটি অবিচ্ছিন্ন রেখে যাওয়া একটি ভুল।
| ওয়েবিনার: পারফরম্যান্স প্লে: দেরীতে বিদায় জানায় - এখানে সাইন আপ করুন |
মেরি কুরি, আইজ্যাক নিউটন, অ্যালান টুরিং - তারা ডেটা সম্পর্কে এমন কিছু কিছু জানতেন যা আজও আমাদের কাছে প্রাসঙ্গিক। তারা জানত যে একা ডেটা বিশ্ব পরিবর্তন করবে না। সৃজনশীল, কৌতূহলী ব্যক্তিরা আশ্চর্যজনক জিনিসগুলি সম্পাদন করতে কীভাবে এটি ব্যবহার করতে হয় তা জানেন যখন ডেটা বিশ্ব-পরিবর্তনের ফলাফল পায়। অতীতের এই ডেটা নায়করা যে স্বপ্ন দেখতে পারে তার চেয়ে আমাদের আরও ডেটা, কম্পিউটিং পাওয়ার এবং বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেস রয়েছে তবে তারা এখনও আমাদের কিছু একই চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি।
