একটি গভীর সমঝোতা বিপরীতমুখী গ্রাফিক্স নেটওয়ার্ক (ডিসি-ইগ) কী? - টেকোপিডিয়া থেকে সংজ্ঞা

সংজ্ঞা - ডিপ কনভলিউশনাল ইনভার্স গ্রাফিক্স নেটওয়ার্ক (ডিসি-আইজিএন) এর অর্থ কী?

ডিপ কনজিউশনাল ইনভার্স গ্রাফিক্স নেটওয়ার্ক (ডিসি-আইজিএন) একটি বিশেষ ধরণের কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক যা লক্ষ্য চিত্রগুলিতে গ্রাফিক্সের উপস্থাপনা সম্পর্কিত। বিশেষজ্ঞরা ব্যাখ্যা করেছেন যে একটি গভীর সমঝোতা বিপরীতমুখী গ্রাফিক্স নেটওয়ার্ক একটি "বিপরীত গ্রাফিক্স হিসাবে দৃষ্টি" দৃষ্টান্ত ব্যবহার করে যা অত্যন্ত পরিশীলিত চিত্র প্রক্রিয়াকরণের জন্য আলোক, বস্তুর অবস্থান, টেক্সচার এবং চিত্র নকশার অন্যান্য দিকগুলির মতো উপাদান ব্যবহার করে।

টেকোপিডিয়া ডিপ কনভলিউশনাল ইনভার্স গ্রাফিক্স নেটওয়ার্ক (ডিসি-আইজিএন) ব্যাখ্যা করে

গভীর সমঝোতা বিপরীতমুখী গ্রাফিক্স নেটওয়ার্কের এমন একটি মডেল রয়েছে যা একটি "এনকোডার" এবং একটি "ডিকোডার" অন্তর্ভুক্ত করে - এটি এক ধরণের নিউরাল নেটওয়ার্ক যা আউটপুট ফলাফলগুলিতে ইনপুট প্রক্রিয়া করতে বিভিন্ন স্তর ব্যবহার করে। একটি সাধারণ ফিডফোরওয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্কের মধ্যে একটি ইনপুট স্তর, লুকানো স্তর এবং আউটপুট স্তর অন্তর্ভুক্ত থাকে। গভীর সমঝোতা বিপরীতমুখী গ্রাফিক্স নেটওয়ার্ক সর্বাধিক পুলিং ব্যবহার করে বিভিন্ন কনভলিউশনগুলির মাধ্যমে এনকোড করতে প্রাথমিক স্তরগুলি ব্যবহার করে এবং তারপরে আনপুলিং দিয়ে ডিকোড করতে পরবর্তী স্তরগুলি ব্যবহার করে। এই পুরো প্রক্রিয়া জুড়ে, নেটওয়ার্ক চিত্রের দিকগুলি কীভাবে উপস্থাপন করতে হয় তা শিখতে "দৃশ্যের অবতল ভেরিয়েবল" এবং গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত দিক এবং ব্যাকপ্রসারণের দিকগুলি ব্যবহার করে।

গভীর সমঝোতা বিপরীতমুখী গ্রাফিক্স নেটওয়ার্কগুলির জনপ্রিয় অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য, এই নেটওয়ার্কগুলি প্রায়শই কোনও সামগ্রীর জন্য পরিবর্তনশীল আউটপুট তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় যেমন উদাহরণস্বরূপ, মানুষের মুখ। মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দিয়ে, গভীর সমঝোতা বিপরীত গ্রাফিক্স নেটওয়ার্ক কোণ এবং ছায়ার মতো দিকগুলির ভিত্তিতে একটি গতিশীল রেন্ডারিং ইঞ্জিন কাজ করতে পারে। শেষ ফলাফলটি পরিশীলিত ত্রিমাত্রিক চিত্রগুলি পরিচালনা করার জন্য আরও বুদ্ধিমান ক্ষমতা।