ডিকনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (ডিএনএন) কী? - টেকোপিডিয়া থেকে সংজ্ঞা

সংজ্ঞা - ডেকনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (ডিএনএন) এর অর্থ কী?

একটি ডিকনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক হ'ল একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক যা একটি বিপরীতমুখী কনভোলজ মডেল সম্পাদন করে। কিছু বিশেষজ্ঞ ডিকনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের কাজটিকে একটি upর্ধ্বমুখী দিকে ইমেজ থেকে স্তরগুলি নির্মাণ হিসাবে উল্লেখ করেন, আবার অন্যরা ডিকনভোলিউশনাল মডেলগুলিকে একটি বিবর্তনমূলক স্নায়ু নেটওয়ার্ক মডেলের ইনপুট পরামিতিগুলি "বিপরীত প্রকৌশল" হিসাবে বর্ণনা করেন।

ডিকনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ডিকনভলিউশনাল নেটওয়ার্ক, ডিকনভস বা ট্রান্সপোসড কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক হিসাবেও পরিচিত।

টেকোপিডিয়া ডিকনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (ডিএনএন) ব্যাখ্যা করে

ডিকনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি বিভিন্নভাবে বর্ণনা করা যেতে পারে। এই সরঞ্জামগুলির মধ্যে অনেকগুলি কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক হিসাবে একই ধরণের ফিল্টার ব্যবহার করে তবে সেগুলি আলাদাভাবে ব্যবহার করে। পেশাদাররা ট্রান্সপোসড কনভ্যুশনাল মডেলগুলি তৈরির জন্য স্ট্রাইডিং এবং প্যাডিংয়ের মতো কৌশলগুলির সাথে ব্যাকপ্রোপেশন এবং বিপরীত ফিল্টারিংয়ের মত ধারণাগুলি ব্যবহার করে।

খুব সরলবাদী অর্থে, কেউ বলতে পারেন যে পেশাদাররা "সিএনএন পশ্চাৎপদ চালাতে পারে", তবে ডিকনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির প্রকৃত যান্ত্রিকতা তার চেয়ে অনেক বেশি পরিশীলিত। কনভোলশনাল এবং ডিকনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির আরেকটি অংশে একটি শ্রেণিবদ্ধতা তৈরি করা জড়িত - উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রাথমিক নেটওয়ার্ক মডেল প্রাথমিক শিখন করতে পারে এবং অন্য একটি মডেল দৃশ্যত লক্ষ্য চিত্রটি বিভাগ করতে পারে। সাধারণত, ডিএনএন এর মধ্যে পিক্সেল মানগুলির ম্যাট্রিকগুলি ম্যাপিং করা এবং একটি চিত্রের উপর "বৈশিষ্ট্য নির্বাচনকারী" বা অন্যান্য সরঞ্জাম চালানো হয়। এই সমস্তই মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামগুলি প্রশিক্ষণ, বিশেষত চিত্র প্রক্রিয়াকরণ এবং কম্পিউটার ভিশনের লক্ষ্যে কাজ করে।