একটি অ্যাক্টিভেশন ফাংশন কি? - টেকোপিডিয়া থেকে সংজ্ঞা

সংজ্ঞা - অ্যাক্টিভেশন ফাংশন বলতে কী বোঝায়?

একটি অ্যাক্টিভেশন ফাংশন হ'ল কৃত্রিম নিউরনের ফাংশন যা ইনপুটগুলির উপর ভিত্তি করে একটি আউটপুট সরবরাহ করে। কৃত্রিম নিউরনগুলিতে কৃত্রিম নিউরনগুলি আধুনিক কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে যে ভূমিকা পালন করে তা একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ।

টেকোপিডিয়া অ্যাক্টিভেশন ফাংশন ব্যাখ্যা করে

অ্যাক্টিভেশন ফাংশনটি বোঝার একটি উপায় হ'ল কৃত্রিম নিউরনের একটি ভিজ্যুয়াল "মডেল" তাকান। সক্রিয়করণ ফাংশনটি নিউরাল স্ট্রাকচারের "শেষ" এ রয়েছে এবং এটি জৈবিক নিউরনের অক্ষের সাথে মোটামুটি মিলিয়ে যায়।

এটি বোঝার আরেকটি উপায় হ'ল এর ব্যবহারের চারপাশে পরিভাষাটি। আইটি পেশাদাররা একটি বাইনারি আউটপুট - 1 বা 1 বা 0 - বা ইনপুটগুলির উপর ভিত্তি করে আউটপুটগুলির একটি পরিসীমা গ্রাফ করে এমন একটি ফাংশন নিয়ে আলোচনা করার সময় অ্যাক্টিভেশন ফাংশন সম্পর্কে কথা বলেন। এই ক্ষেত্রে, আইটি পেশাদাররা এবং অন্যান্যরা প্রায়শই "ট্রান্সফার ফাংশন" এবং "অ্যাক্টিভেশন ফাংশন" শব্দটি আন্তঃবিন্যাসযোগ্যভাবে ব্যবহার করে, যদিও স্থানান্তর ফাংশনটি প্রায়শই গ্রাফের সাথে যুক্ত হয় যা আউটপুটগুলির একটি বিস্তৃত স্ক্যান করে। বিভিন্ন ফাংশন আউটপুটকে গাইড করে যা নিউরন বা নোডের চূড়ান্ত আউটপুট স্তরে নিউরাল নেটওয়ার্কের স্তরগুলির মাধ্যমে ফিল্টার করে।

লিনিয়ার এবং অ-রৈখিক অ্যাক্টিভেশন ফাংশনগুলির মধ্যে পার্থক্য করাও গুরুত্বপূর্ণ। যেখানে লিনিয়ার অ্যাক্টিভেশন ফাংশন একটি ধ্রুবক বজায় রাখে, অ-রৈখিক অ্যাক্টিভেশন ফাংশনগুলি আরও বৈচিত্র্য তৈরি করে যা নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরিতে ব্যবহার করে। সিগময়েড এবং আরএলইউ এর মতো ক্রিয়াকলাপগুলি স্নায়ুবিক নেটওয়ার্কগুলিতে সাধারণত ওয়ার্কিং মডেলগুলি তৈরি করতে সহায়তা করে।