সুচিপত্র:
সংজ্ঞা - অ্যাডাবোস্ট বলতে কী বোঝায়?
অ্যাডাবোস্ট হ'ল এক ধরণের অ্যালগরিদম যা বিভিন্ন ইনপুটগুলিকে ওজন করতে একটি নকল শেখার পদ্ধতির ব্যবহার করে। এটি 21 শতকের গোড়ার দিকে ইওভা ফ্রেন্ড এবং রবার্ট শাপ্পায়ার ডিজাইন করেছিলেন। মেশিন লার্নিং প্যারাডাইমগুলিতে বিভিন্ন ধরণের উত্সাহদানের জন্য এটি এখন কিছুটা চলার পদ্ধতিতে পরিণত হয়েছে।
টেকোপিডিয়া অ্যাডাবোস্টকে ব্যাখ্যা করে
বিশেষজ্ঞরা ক্লাসিফায়ারগুলির অন্যতম সেরা ওজনযুক্ত সমন্বয় হিসাবে অ্যাডাবোস্ট সম্পর্কে আলোচনা করেন - এবং এটি একটি শব্দ যা সংবেদনশীল এবং নির্দিষ্ট মেশিন শেখার ফলাফলের পক্ষে উপযুক্ত। বাস্তবতা থেকে কিছু বিভ্রান্তির ফলাফল যে AdaBoost একই পরামিতিগুলির সাথে বিভিন্ন পরামিতিগুলির একাধিক উদাহরণ সহ ব্যবহার করা যেতে পারে - যেখানে পেশাদাররা অ্যাডাবোস্টকে "কেবলমাত্র একটি শ্রেণিবদ্ধ" থাকার বিষয়ে কথা বলতে পারে এবং ওজন কীভাবে ঘটে তা সম্পর্কে বিভ্রান্ত হতে পারে।
অ্যাডাবোস্ট মেশিন লার্নিংয়ে একটি নির্দিষ্ট দর্শনও উপস্থাপন করে - একটি জড়ো শেখার সরঞ্জাম হিসাবে, এটি মৌলিক ধারণা থেকে এগিয়ে যায় যে অনেক দুর্বল শিক্ষার্থী একটি শক্তিশালী শেখার সত্তার চেয়ে ভাল ফলাফল পেতে পারে। অ্যাডাবোস্টের সাহায্যে, মেশিন লার্নিং বিশেষজ্ঞরা প্রায়শই এমন সিস্টেম তৈরি করেন যা বেশ কয়েকটি ইনপুট গ্রহণ করে এবং একটি অনুকূলিত ফলাফলের জন্য তাদের একত্রিত করে। কেউ কেউ এই ধারণাটিকে আরও কিছুটা অবধি নিয়ে যান, অ্যাডাবোস্ট কীভাবে "সিদ্ধান্ত স্টাম্পের সেনাবাহিনীকে" কমান্ড দিতে পারেন যা মূলত কম সংখ্যক পরিশ্রমী ডেটা ক্র্যাঙ্ক করার জন্য নিযুক্ত করা হয় যেখানে এই পদ্ধতিটি একটি একক শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহারের পক্ষে অনুকূলভাবে দেখা যায়।
