ওয়াসারস্টেইন গা (ওয়াগান) কী? - টেকোপিডিয়া থেকে সংজ্ঞা

সংজ্ঞা - ওয়াসারস্টেইন জিএন (ডাব্লুজিএএন) এর অর্থ কী?

ওয়াশারস্টেইন জ্যান (ডাব্লুজিএএন) হল একটি অ্যালগরিদম যা মার্টিন আরজোভস্কি, সৌমিথ চিন্তালা এবং লোন বোটোউয়ের গাওরেন্ট ইনস্টিটিউট অফ ম্যাথেমেটিকাল সায়েন্সেস-এ লেখা একটি গবেষণাপত্রের মাধ্যমে প্রবর্তিত হয়েছিল। কাগজটি নিরীক্ষণযোগ্য শেখার জন্য পদ্ধতিগুলি পরীক্ষা করে এবং মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলিতে নির্দিষ্ট ফলাফলগুলি অনুসরণ করার জন্য রোডম্যাপের অংশ সরবরাহ করে part

টেকোপিডিয়া ওয়াসারস্টেইন জ্যান (ডাব্লুজিএএন) ব্যাখ্যা করে

ওয়াসারস্টেইন GAN অ্যালগরিদম হ'ল জেনারেটর অ্যাডভারসিয়াল নেটওয়ার্ক (জিএএনএস) এর একটি প্রকরণ। জেনারেটর অ্যাডভারসিয়াল নেটওয়ার্কগুলি ডেটা সেটগুলির মধ্যে বৈষম্য সম্পর্কিত এবং ফলাফল পছন্দ করার সাথে সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যগুলি মেশিন লার্নিংয়ে মৌলিকভাবে কার্যকর। ওয়াসারস্টেইন জিএন একটি নির্দিষ্ট ধরণের জিএএন যে টিম অনুসারে, "আর্থ মুভারের দূরত্বের একটি যুক্তিসঙ্গত এবং দক্ষ আনুমানিকতা হ্রাস করে", যেখানে দুটি বহুমাত্রিক ডেটা সেটের মধ্যে পার্থক্য দেখার জন্য EM দূরত্ব একটি পদ্ধতি।

সাধারণভাবে জেনারেটরি অ্যাডভারসিয়াল নেটওয়ার্কগুলির প্রধান প্রশিক্ষণের সমস্যাগুলি মোকাবেলায় সহায়তা করার মাধ্যমে, ওয়াসারস্টেইন জিএন মাত্রিকতা হ্রাস এবং নির্দিষ্ট মেশিন লার্নিংয়ের ফলাফলগুলির সাথে সম্পর্কিত অন্যান্য লক্ষ্য অর্জনে কার্যকর হতে পারে।