সুচিপত্র:
সংজ্ঞা - ক্রস-বৈধকরণের অর্থ কী?
ক্রস-বৈধকরণ এমন একটি কৌশল যা পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি কীভাবে একটি स्वतंत्र ডেটা সেটকে সাধারণীকরণ করে তা নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত হয়। ক্রস-বৈধকরণ মূলত সেটিংসে ব্যবহৃত হয় যেখানে লক্ষ্যটির পূর্বাভাস হয় এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলের কর্মক্ষমতাটির যথার্থতা অনুমান করা প্রয়োজন। প্রচলিত বৈধতার চেয়ে ক্রস-বৈধকরণ ব্যবহারের প্রধান কারণ হ'ল এগুলি পৃথক প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার সেটে ভাগ করার জন্য পর্যাপ্ত তথ্য নেই (প্রচলিত বৈধতা হিসাবে)। এর ফলে পরীক্ষার এবং মডেলিংয়ের ক্ষমতা হারাতে পারে।
ক্রস-বৈধকরণ ঘূর্ণন অনুমান হিসাবেও পরিচিত।
টেকোপিডিয়া ক্রস-বৈধকরণ ব্যাখ্যা করে
পূর্বাভাস সমস্যার জন্য, একটি মডেলকে সাধারণত পরিচিত তথ্যের একটি ডেটা সেট সরবরাহ করা হয়, যাকে প্রশিক্ষণ ডেটা সেট বলা হয় এবং অজানা তথ্যের একটি সেট দেওয়া হয় যার বিরুদ্ধে মডেলটি পরীক্ষা করা হয়, যা পরীক্ষার ডেটা সেট হিসাবে পরিচিত। প্রশিক্ষণের পর্বে মডেলটি পরীক্ষা করার জন্য একটি ডেটা সেট করা এবং তারপরে নির্দিষ্ট মডেলটি কীভাবে একটি স্বাধীন ডেটা সেটকে মানিয়ে যায় সে সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করার লক্ষ্য। ক্রস-বৈধকরণের একটি রাউন্ডে পরিপূরক সাবগুলিতে ডেটা বিভাজনকে অন্তর্ভুক্ত করা হয়, তারপরে একটি উপসেটের বিশ্লেষণ সম্পাদন করা হয়। এর পরে, বিশ্লেষণটি অন্য সাবসেটগুলিতে (পরীক্ষার সেট) বৈধ হয়। পরিবর্তনশীলতা হ্রাস করতে, ক্রস-বৈধকরণের বিভিন্ন রাউন্ডগুলি বিভিন্ন পৃথক পার্টিশন ব্যবহার করে সম্পাদিত হয় এবং তারপরে গড় ফলস্বরূপ ফলাফল নেওয়া হয়। মডেল পারফরম্যান্স কৌশলটি অনুমানের ক্রস-বৈধকরণ একটি শক্তিশালী কৌশল।
