সুচিপত্র:
সংজ্ঞা - ডেটা ফিউশন বলতে কী বোঝায়?
একটি প্রকল্প সম্পর্কে আরও পরিশীলিত মডেল তৈরি করতে এবং আরও বোঝার জন্য একাধিক উত্স থেকে ডেটা পাওয়ার প্রক্রিয়া হ'ল ডেটা ফিউশন। এর অর্থ প্রায়শই কোনও একক বিষয়গুলিতে সম্মিলিত ডেটা পাওয়া এবং কেন্দ্রীয় বিশ্লেষণের জন্য এটি একত্রিত করা।
টেকোপিডিয়া ডেটা ফিউশন ব্যাখ্যা করে
বিভিন্ন ধরণের ডেটা ফিউশন বিভিন্ন উপায়ে কাজ করে। বিশেষজ্ঞরা নিম্ন, মধ্যবর্তী এবং উচ্চ-স্তরের ডেটা ফিউশন সনাক্ত করে - এবং একইভাবে জিওপ্যাটিয়াল ধরণের ডেটা ফিউশনকে অন্যান্য ধরণের ডেটা ফিউশন থেকে পৃথক করে। আর একটি নির্দিষ্ট ধরণের ডেটা ফিউশনকে বলা হয় "সেন্সর ফিউশন" যেখানে বিভিন্ন সেন্সর থেকে প্রাপ্ত ডেটাগুলি একটি ডেটা সমৃদ্ধ চিত্র বা বিশ্লেষণে সংযুক্ত করা হয়।
প্রযুক্তির ক্ষেত্রে ডেটা ফিউশনটি বিস্তৃতভাবে প্রয়োগ করা হয়, উদাহরণস্বরূপ, একটি গবেষণা প্রকল্পে বিজ্ঞানীরা শারীরিক ট্র্যাকিং ডেটা পরিবেশগত তথ্যগুলির সাথে একত্রিত করতে ডেটা ফিউশন ব্যবহার করতে পারেন বা গ্রাহক ড্যাশবোর্ডে বিপণনকারীরা ক্লায়েন্ট আইডেন্টিফায়ার ডেটাগুলি ক্রয়ের ইতিহাস এবং অন্যান্য সংগৃহীত ডেটার সাথে সংযুক্ত করতে পারে আরও ভাল প্রোফাইল তৈরি করতে ইট এবং মর্টার স্টোরের অবস্থানগুলি।
ডেটা ফিউশনটিতে ল্যাবরেটরিজ ডেটা ফিউশন গ্রুপের যুগ্ম ডিরেক্টর নামে পরিচিত এমন কিছু থেকে কংক্রিট সংজ্ঞার একটি স্তরও জড়িত যা একটি ডেটা ফিউশন তথ্য গোষ্ঠীর মডেলটির জন্য ছয় স্তর তৈরি করে:
- উত্স প্রাকপ্রসেসিং
- অবজেক্ট মূল্যায়ন
- পরিস্থিতি মূল্যায়ন
- প্রভাব মূল্যায়ন
- প্রকল্প পরিমার্জন
- ব্যবহারকারী পরিশোধন
