সুচিপত্র:
সংজ্ঞা - ইন-ডাটাবেস বিশ্লেষণ বলতে কী বোঝায়?
ইন-ডাটাবেস বিশ্লেষণগুলি বিশ্লেষণের এমন একটি মডেলকে বোঝায় যেখানে বিশ্লেষণী অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে বড় ডেটা সেটগুলি সরিয়ে নেওয়ার জন্য ওভারহেড নির্মূল করার জন্য ডেটাবেসিংয়ের মধ্যে ডেটা প্রসেসিং করা হয়। এই জাতীয় মডেলটিতে বিশ্লেষণাত্মক যুক্তি পৃথক অ্যাপ্লিকেশন না দিয়ে ডাটাবেসে তৈরি করা হয়। ইন-ডাটাবেস বিশ্লেষণগুলির সুবিধাগুলির মধ্যে সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ, স্কেলাবিলিটি, অ্যানালিটিক অপটিমাইজেশন এবং পার্টিশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
টেকোপিডিয়া ইন-ডাটাবেস বিশ্লেষণ ব্যাখ্যা করে explains
একটি ইন-ডাটাবেস বিশ্লেষণ সিস্টেমটিতে একটি বিশ্লেষণী ডাটাবেস প্ল্যাটফর্মের সাথে সংহত একটি এন্টারপ্রাইজ ডেটা গুদাম থাকে। ইন-ডাটাবেস বিশ্লেষণগুলি এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহৃত হয় যার জন্য নিবিড় প্রক্রিয়াজাতকরণ প্রয়োজন হয়, মূলত কারণ ডেটাসেট এবং ডেটা মার্টগুলি কার্যকরভাবে একটি এন্টারপ্রাইজের ডেটা গুদাম সিস্টেমে সংহত করা হয় যা ডেটা বিশ্লেষণ, প্রক্রিয়াকরণ এবং পুনরুদ্ধার সহজতর করে এবং সুরক্ষিত করে।
সুবিধাগুলি নিম্নরূপ:
- ভবিষ্যতের ব্যবসায়ের সুযোগ এবং ঝুঁকি, অপারেশনাল অ্যানালিটিক্স, ক্ষেত্রের প্রবণতা এবং ডেটা এবং তথ্যের বিনিময় সম্পর্কিত বিষয়গুলির সনাক্তকরণকে প্রবাহিত করে
- একটি সংস্থার ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ক্ষমতা বাড়ায়
- মূল ব্যবহারকারীদের নতুন প্রতিবেদন তৈরি করতে এবং রেকর্ড এবং লেনদেনের মতো ডেটা বিশদে ড্রিল করার অনুমতি দিয়ে অ্যাডহক বিশ্লেষণ প্রতিবেদন সরবরাহ করে
