গভীর বিশ্বাস নেটওয়ার্ক (ডিবিএন) কী? - টেকোপিডিয়া থেকে সংজ্ঞা

সংজ্ঞা - ডিপ বিলিফ নেটওয়ার্ক (ডিবিএন) এর অর্থ কী?

একটি গভীর বিশ্বাস নেটওয়ার্ক (ডিবিএন) একটি পরিশীলিত নিউরাল নেটওয়ার্কের একটি পরিশীলিত ধরণের যা ফলাফল আনতে একটি নিরীক্ষণযোগ্য মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহার করে। এই ধরণের নেটওয়ার্কটি এমন কিছু কাজ চিত্রিত করে যা সম্প্রতি অপ্রচলিত মডেলগুলি তৈরি করতে তুলনামূলকভাবে লেবেলযুক্ত ডেটা ব্যবহার করে করা হয়েছে।

টেকোপিডিয়া ডিপ বিলিফ নেটওয়ার্ক (ডিবিএন) ব্যাখ্যা করে

কিছু বিশেষজ্ঞ গভীর বিশ্বাস নেটওয়ার্ককে একে অপরের শীর্ষে স্তুপীকৃত বোল্টজম্যান মেশিনগুলির একটি সেট হিসাবে বর্ণনা করেন। সাধারণভাবে, গভীর বিশ্বাস নেটওয়ার্কগুলি বিভিন্ন ছোট ছোট অপ্রচারিত নিউরাল নেটওয়ার্কের সমন্বয়ে গঠিত। গভীর বিশ্বাস নেটওয়ার্কের একটি সাধারণ বৈশিষ্ট্য হ'ল স্তরগুলির মধ্যে সংযোগ থাকলেও, নেটওয়ার্কটি একটি একক স্তরের ইউনিটগুলির মধ্যে সংযোগ অন্তর্ভুক্ত করে না।

এই প্রক্রিয়ার অন্যতম পথপ্রদর্শক জেফ হিন্টন সজ্জিত আরবিএমকে এমন ব্যবস্থা প্রদান হিসাবে চিহ্নিত করেছেন যা "লোভী" উপায়ে প্রশিক্ষিত হতে পারে এবং গভীর বিশ্বাস নেটওয়ার্কগুলিকে মডেল হিসাবে বর্ণনা করে "যা প্রশিক্ষণের তথ্যগুলির একটি গভীর স্তরবিন্যাস উপস্থাপন করে।"

সাধারণভাবে, এই ধরণের নিরীক্ষণযোগ্য মেশিন লার্নিং মডেলটি দেখায় যে ইঞ্জিনিয়াররা কীভাবে কম কাঠামোগত, আরও বেশি গণ্ডগোলের সিস্টেমগুলি অনুসরণ করতে পারে যেখানে ততটা ডেটা লেবেলিং নেই এবং প্রযুক্তিটি এলোমেলো ইনপুট এবং পুনরাবৃত্ত প্রক্রিয়াগুলির ভিত্তিতে ফলাফলগুলি একত্র করতে হয়।