সুচিপত্র:
সংজ্ঞা - হপফিল্ড নেটওয়ার্ক বলতে কী বোঝায়?
সহযোগী নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলের উপর 1980 এর দশকে জন হপফিল্ডের গবেষণার উপর ভিত্তি করে একটি হপফিল্ড নেটওয়ার্ক একটি নির্দিষ্ট ধরণের পুনরাবৃত্তি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক। হপফিল্ড নেটওয়ার্কগুলি প্যাটার্ন স্বীকৃতি এবং স্টোরেজের মাধ্যমে মানব স্মৃতিশক্তির অনুকরণের ধারণার সাথে যুক্ত।
টেকোপিডিয়া হপফিল্ড নেটওয়ার্ক ব্যাখ্যা করে
হপফিল্ড নেটওয়ার্কগুলি আরও ভালভাবে বোঝার জন্য, পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক বিল্ডগুলির সাথে যুক্ত কিছু সাধারণ প্রক্রিয়া সম্পর্কে জানা গুরুত্বপূর্ণ। সাধারণভাবে, নিউরনগুলি জটিল ইনপুটগুলি পায় যা প্রায়শই আরও পরিশীলিত ধরণের দিকনির্দেশ সরবরাহ করার জন্য সিস্টেমের মাধ্যমে ফিরে যায়। কিছু বিশেষজ্ঞ হপফিল্ড নেটওয়ার্কগুলির সাথে সম্বোধন করা এক ধরণের কঠিন সমস্যা হিসাবে "ট্র্যাভেল বিক্রয় ব্যবসায়ী সমস্যা" সম্পর্কে কথা বলেন - এই বিশেষ ক্ষেত্রে সিস্টেমটি কৃত্রিম স্নায়বিক কাঠামোগত ব্যবহার করে গন্তব্যগুলির মধ্যে সময় এবং উচ্চ-স্তরের সমাধানগুলি নিয়ে কাজ করে যা কিছু ক্ষেত্রে উপায় মানুষের চিন্তা অনুকরণ।
বিশেষজ্ঞরা তাপমাত্রার ভাষাটি বর্ণনা করার জন্য কীভাবে হপফিল্ড নেটওয়ার্কগুলি জটিল তাপের ইনপুটগুলিকে স্মার্ট সমাধানগুলিতে সিদ্ধ করে, "থার্মাল ভারসাম্য" এবং "সিমুলেটেড অ্যানিলিং" এর মতো পদ ব্যবহার করে, যাতে স্পাইকিং বা এক্সাইটেটরি ডেটা ইনপুটগুলি শীতল গরম ব্যবহারে ব্যবহৃত কিছু প্রক্রিয়া অনুকরণ করে? ধাতু। ধারণাটি হ'ল যে স্তরগুলি মধ্যে নিউরাল ইনপুট এবং পার্শ্বীয় যোগাযোগ অনুযায়ী ডেটা উত্তাপিত হয় বা স্থিতিশীল হয় এবং এটি স্টোরেজ প্যাটার্ন এবং নতুন ইনপুটগুলির অনেকগুলি ভারসাম্য রক্ষার জন্য ভিত্তি গঠন করে যা হপফিল্ড নেটওয়ার্কগুলি চিত্র প্রক্রিয়াকরণের মতো ক্ষেত্রে মূল্যবান হতে দেয় allows, স্পিচ প্রক্রিয়াজাতকরণ এবং ত্রুটি-সহনশীল কম্পিউটিং।
