হাসপাতালগুলিতে প্যাটার্ন ম্যাচিং এবং একটি অতি প্রয়োজনীয় প্রয়োজনের ভবিষ্যদ্বাণী করা দক্ষ চিকিত্সা কর্মীদের পক্ষে একটি কঠিন কাজ, তবে এআই এবং মেশিন শেখার পক্ষে নয়। চিকিত্সক কর্মীদের পুরো সময়ের ভিত্তিতে তাদের প্রতিটি রোগীর পর্যবেক্ষণ করার বিলাসিতা নেই। যদিও সুস্পষ্ট পরিস্থিতিতে রোগীদের তাত্ক্ষণিক প্রয়োজনীয়তাগুলি সনাক্ত করতে অবিশ্বাস্যভাবে ভাল, নার্স এবং চিকিত্সা কর্মীরা একটি যুক্তিসঙ্গত সময়ের মধ্যে প্রদর্শিত রোগীর লক্ষণগুলির একটি জটিল অ্যারে থেকে ভবিষ্যত নির্ধারণের ক্ষমতা রাখেন না। মেশিন লার্নিংয়ে কেবল 24/7 রোগীর ডেটা পর্যবেক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করার বিলাসিতা নেই, তবে একাধিক উত্স থেকে সংগ্রহ করা তথ্যের সাথে যেমন historicalতিহাসিক রেকর্ডস, চিকিত্সক কর্মীদের দ্বারা দৈনিক মূল্যায়ন এবং হার্ট রেট, অক্সিজেনের ব্যবহারের মতো খণ্ডনগুলির রিয়েল-টাইম মাপ এবং রক্তচাপ আসন্ন হার্ট অ্যাটাক, ফলস, স্ট্রোক, সেপসিস এবং জটিলতার মূল্যায়ন এবং ভবিষ্যদ্বাণীতে এআইয়ের প্রয়োগ বর্তমানে সারা বিশ্বে চলছে।
প্রকৃত বিশ্বের উদাহরণ হ'ল এল ক্যামিনো হসপিটাল কীভাবে EHR, বিছানা অ্যালার্ম এবং নার্সকে ঝরনার ঝুঁকিতে থাকা রোগীদের শনাক্ত করতে বিশ্লেষণে হালকা তথ্য কল করে। এল ক্যামিনো হসপিটাল পতনের পরিমাণ হ্রাস পেয়েছে, যা হাসপাতালের একটি বড় ব্যয়, 39% কমিয়েছে।
এল ক্যামিনো দ্বারা ব্যবহৃত মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলি আইসবার্গের মূল অংশ, তবে অ্যাকশন-ফোকাসযুক্ত অন্তর্দৃষ্টি বা প্রেসক্রিপশন বিশ্লেষণগুলি ব্যবহার করে স্বাস্থ্যসেবা ভবিষ্যতের উল্লেখযোগ্য উপস্থাপনা করে। তারা উপলব্ধ সম্ভাব্য তথ্যের একটি ছোট উপসেট এবং রোগীর দ্বারা গৃহীত শারীরিক পদক্ষেপ যেমন বিছানা থেকে বেরিয়ে আসা এবং স্বাস্থ্য রেকর্ডের সাথে সহায়তা বোতামটি চাপানো - হাসপাতালের কর্মীদের দ্বারা পর্যায়ক্রমিক পরিমাপ ব্যবহার করছে। হাসপাতালের যন্ত্রপাতি বর্তমানে কার্ডিয়াক মনিটর, শ্বাস প্রশ্বাসের মনিটর, অক্সিজেন স্যাচুরেশন মনিটর, ইসিজি এবং ক্যামেরাগুলি থেকে ইভেন্ট সনাক্তকরণ সহ বড় ডেটা স্টোরেজ ডিভাইসে খাদ্য সরবরাহ করে না।
