সর্বোত্তম পরিকল্পনাগুলি: সময়, অর্থ এবং সর্বোত্তম পূর্বাভাসের সাথে ঝামেলা সাশ্রয়

টেকোপিডিয়া স্টাফ দ্বারা 19 এপ্রিল, 2017

টেকওয়ে: হোস্ট এরিক কাভানাঘ ডাঃ রবিন ব্লার, রিক শেরম্যান এবং আইডিরার বুলেট মানলে সাথে পূর্বাভাস নিয়ে আলোচনা করেছেন।

ভিডিওটি দেখতে আপনাকে অবশ্যই এই ইভেন্টের জন্য নিবন্ধন করতে হবে। ভিডিওটি দেখতে নিবন্ধন করুন।

এরিক কাভানাঘ: মহিলা ও ভদ্রলোকগণ, আবারো হ্যালো এবং হট টেকনোলজিস ওয়েবকাস্ট সিরিজে আবার স্বাগতম! আমার নাম এরিক কাভানাঘ, আমি আজকের ওয়েব সেমিনারে আপনার হোস্ট হব, যাকে বলা হয় "সেভিং টাইম, মানি এবং সর্বোত্তম পূর্বাভাসের সাথে ঝামেলা" '' কোর্স আমি সেখানে শিরোনামের প্রথম অংশটি মিস করেছি, "সেরা উত্তোলিত পরিকল্পনা" We সর্বদা এই শোতে যে সম্পর্কে কথা বলতে। সুতরাং, হট টেকনোলজিস অবশ্যই আমাদের বিশ্বে আজকের বিশ্বে কিছু শীতল পণ্য কী রয়েছে, এন্টারপ্রাইজ প্রযুক্তির বিশ্বের, লোকেরা তাদের সাথে কী করছে, তারা কীভাবে কাজ করে, সমস্ত ধরণের মজাদার জিনিস তা বোঝার জন্য আমাদের ফোরাম।

এবং বিষয়টি আজ, যেমনটি আমি প্রস্তাব করি, পূর্বাভাসের সাথে কাজ করে। সত্যিই আপনি আপনার প্রতিষ্ঠানে কী ঘটছে তা বোঝার চেষ্টা করছেন। তারা কী করছে তা আপনি কীভাবে আপনার ব্যবহারকারীদের খুশি রাখছেন? যদি তারা বিশ্লেষণ করে থাকে, যদি তারা প্রকৃত কাজ করে থাকে, তবে তারা লেনদেনের ব্যবস্থাগুলি সহ প্রকৃত গ্রাহকদের মুখোমুখি হয়, যাই হোক না কেন, আপনি বুঝতে চান যে আপনার সিস্টেমগুলি কীভাবে চলছে এবং কী চলছে এবং আমরা এটিই ' আমি আজ সম্পর্কে কথা বলতে হবে। এটি মজাদার একধরণের কারণ ভবিষ্যদ্বাণী করা আমার পক্ষে করা পছন্দ নয়, কারণ আমি কুসংস্কারবাদী, যেমন আমি মনে করি যদি আমি খুব বেশি পূর্বাভাস দিই তবে খারাপ জিনিসগুলি ঘটবে, তবে তা কেবল আমারই। আমার নেতৃত্ব অনুসরণ করবেন না।

সুতরাং, এখানে আজ আমাদের উপস্থাপকরা রয়েছেন, সত্যিকার অর্থে আপনার উপরের বাম দিকের কোণে, রিক শেরম্যান বোস্টন থেকে ডায়াল করছেন, আইডিআরএ থেকে আমাদের বন্ধু বুলেট মানাল এবং আমাদের নিজস্ব ডাঃ রবিন ব্লুর। এবং এটির সাহায্যে, আমি এটি রবিনের হাতে দেব এবং কেবলমাত্র লোকদের মনে করিয়ে দেব: প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন, লজ্জা পাবেন না, আমরা ভাল প্রশ্ন পছন্দ করি, আমরা সেগুলি আজ আমাদের উপস্থাপক এবং অন্যদের কাছে রেখে দেব। এবং এটি দিয়ে, রবিন, এটি সরিয়ে নিন।

রবিন ব্লার: ঠিক আছে, ঠিক যেমন আমি যেমন তারা বলছি মেরুতে রয়েছি, আমি ভেবেছিলাম আজ আমি একটি এসকিউএল গল্প বলব, কারণ এটি যে আলোচনা হতে চলেছে তার পটভূমি এবং এটি অবশ্যম্ভাবীভাবে সংঘর্ষে লিপ্ত হবে না কারণ রিক এতে মনোনিবেশ করছে না, এবং রিক যা বলবে তার সাথে তার সংঘাত করবে না। সুতরাং, এসকিউএল গল্প, এসকিউএল সম্পর্কে কিছু আকর্ষণীয় বিষয় রয়েছে কারণ এটি এতটাই প্রভাবশালী। দেখুন, এটি একটি টাইপো, এসকিউএল একটি ঘোষণামূলক ভাষা। ধারণাটি ছিল যে আপনি এমন একটি ভাষা তৈরি করতে পারেন যাতে আপনি যা চান তা অনুরোধ করবেন। এবং এটি পেতে কিভাবে ডাটাবেস কাজ করবে। এবং এটি বরং আরও ভালভাবে কাজ করেছে, তবে এটি সম্পর্কে একথা বলার মতো একাধিক জিনিস রয়েছে যা পুরো আইটি শিল্পকে একটি ঘোষণামূলক ভাষায় ভিত্তি করে ফেলার ফলাফল। ব্যবহারকারী ডেটাগুলির শারীরিক সংগঠন সম্পর্কে জানেন না বা তাদের যত্ন নেন না এবং এটি ঘোষণাকারী ভাষা সম্পর্কে ভাল জিনিস - এটি আপনাকে সে সমস্ত থেকে আলাদা করে তোলে এবং এমনকি এটি নিয়েও উদ্বেগ প্রকাশ করে - আপনি যা চান তা কেবল জিজ্ঞাসা করুন এবং ডাটাবেস যাও এবং এটি পেতে হবে।

তবে এসকিউএল কোয়েরিটি তারা যেভাবে গঠন করেছে তাতে ক্যোয়ারির কার্যকারিতা প্রভাবিত করবে এবং এটি কিছুটা ডাউনসাইড of আমি কয়েকশো এবং কয়েকশ লাইন লম্বা ক্যোয়ারী দেখেছি, এটি কেবল একটি এসকিউএল অনুরোধ, আপনি জানেন যে, "নির্বাচন করুন" দিয়ে শুরু হয় এবং কেবল সাব-কোয়েরিজ এবং আরও অনেক কিছু নিয়ে শুরু হয়। এবং এটি আসলে দেখা যাচ্ছে যে আপনি যদি কোনও ডাটাবেস থেকে ডেটাগুলির একটি নির্দিষ্ট সংগ্রহ চান তবে আপনি এসকিউএল এর সাথে বিভিন্ন উপায়ে এটি জানতে চাইতে পারেন এবং যদি আপনার জাতীয় ডেটার সাথে কিছুটা পরিচিতি থাকে তবে একই উত্তর পেতে পারেন। সুতরাং, একটি এসকিউএল ক্যোয়ারী অগত্যা ডেটা জিজ্ঞাসার সর্বোত্তম উপায় নয় এবং ডেটাবেসগুলি আপনি যে এসকিউএল এ রেখেছিলেন তা অনুযায়ী আলাদাভাবে প্রতিক্রিয়া জানাবে।

এবং সুতরাং, এসকিউএল প্রকৃতপক্ষে পারফরম্যান্সকে প্রভাবিত করে, সুতরাং যে লোকেরা এসকিউএল ব্যবহার করে, তাদের মধ্যে এটি সত্য, এটি এসকিউএল প্রোগ্রামারদের ক্ষেত্রেও সত্য যে তারা এসকিউএল ব্যবহার করে এবং তারা যে প্রভাব ফেলবে তা নিয়ে চিন্তা করার সম্ভাবনাও কম রয়েছে কারণ তারা কী করবে? তাদের ফোকাস বেশিরভাগই ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং ডেটা প্রাপ্তি, রাখার উপর নয়। এবং বিআই সরঞ্জামগুলির ক্ষেত্রেও এটি সত্য, আমি এসকিউএল দেখেছি যা পেয়ে যায়, যদি আপনি পছন্দ করেন তবে বিভিন্ন ডাটাবেসের বিআই সরঞ্জামগুলি থেকে বের করে নিন এবং এটি বলতে হবে, এটি অনেকটাই ভাল, আমি চাইতাম না ' টি এসকিউএল কোয়েরি লিখুন। এটি কেউ তৈরি করেছে, যদি আপনি চান, একটি মোটর যা পরামিতি যাই হোক না কেন, এটি কিছু এসকিউএল বের করে দেবে, এবং আবারও, এসকিউএল অগত্যা দক্ষ এসকিউএল হবে না।

তারপরে আমি ভেবেছিলাম যে আমি প্রতিবন্ধকতাটির অমিলটি উল্লেখ করব, প্রোগ্রামাররা যে ডেটা ব্যবহার করে সেগুলি যেমন সাজানো হয় তার চেয়ে আলাদা। সুতরাং, আমাদের ডিএমএসগুলি টেবিলগুলিতে ডেটা সঞ্চয় করে, অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড কোডগুলি বেশিরভাগ কোডার হয়, আজকাল অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড ফর্ম প্রোগ্রামিং করছে এবং তারা অবজেক্ট স্ট্রাকচারে ডেটা অর্ডার করে, সুতরাং এটি অন্যটির সাথে ম্যাপ করে না। সুতরাং, প্রোগ্রামার যা ডেটাবেস ডেটাবেস বলে সেটিকে ডেটা কী বলে সেটিকে ডেটা বলে যা মনে হয় তার থেকে অনুবাদ করার একটি প্রয়োজনীয়তা রয়েছে। যা দেখে মনে হচ্ছে আমরা অবশ্যই কিছু ভুল করেছি তা হওয়ার জন্য। এসকিউএল এর ডেটা সংজ্ঞায়নের জন্য ডিডিএল রয়েছে, এতে ডিএমএল রয়েছে - ডেটা ম্যানিপুলেশন ল্যাঙ্গুয়েজ - সেই ডেটা পাওয়ার জন্য নির্বাচন করুন, প্রজেক্ট করুন এবং যোগদান করুন। এখন, খুব সামান্য গণিত এবং খুব সামান্য সময় ভিত্তিক স্টাফ রয়েছে, সুতরাং এটি অসম্পূর্ণ ভাষা, যদিও এটি বলতে হয় যে এটি বাড়ানো হয়েছে এবং প্রসারিত করা অবিরত থাকবে।

এবং তারপরে, আপনি এসকিউএল বাধা সমস্যা পান যা ডায়াগ্রামের তুলনায় সবসময় স্ট্রেইট থাকে তবে অনেক লোক বিশ্লেষণাত্মক কারণে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে থাকে, যখন তারা প্রশ্নের তথ্যের শর্তাবলী উত্তর পেয়েছে, অন্য প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে চায়। সুতরাং, এটি একটি ডায়ালগ জিনিস হয়ে যায়, ভাল, এসকিউএল ডায়ালগগুলির জন্য নির্মিত হয়নি, আপনি একবারে কী চান তা জিজ্ঞাসা করার জন্য এটি নির্মিত হয়েছিল। এবং এটি জেনে রাখা মূল্যবান, কারণ সেখানে কিছু পণ্য রয়েছে যা ব্যবহারকারীর এবং ডেটাগুলির মধ্যে কথোপকথনকে সম্ভব করার জন্য এসকিউএলকে আসলে ত্যাগ করে।

ডাটাবেসের পারফরম্যান্সের ক্ষেত্রে - এবং এই ধরণের সমস্ত কিছুর ছড়িয়ে পড়ে - হ্যাঁ, সিপিইউ আছে, আছে মেমরি আছে, ডিস্ক আছে, নেটওয়ার্কের ওভারহেড রয়েছে এবং একটি প্রদত্ত ডেটার একচেটিয়া ব্যবহার করতে ইচ্ছুক একাধিক ব্যক্তির লক সমস্যা রয়েছে সময় পয়েন্ট। তবে সেখানে দুর্বল এসকিউএল কল রয়েছে, পারফরম্যান্সের দিক থেকে আপনি যদি এসকিউএলকে প্রকৃতপক্ষে অপ্টিমাইজ করেন তবে তা করা যায় aw সুতরাং, ডাটাবেস পারফরম্যান্সের কারণগুলি: খারাপ ডিজাইন, খারাপ প্রোগ্রাম ডিজাইন, কাজের চাপ অনুপস্থিতির একচ্ছত্রতা, লোড ব্যালেন্সিং, ক্যোয়ারী কাঠামো, ক্ষমতা পরিকল্পনা। তা হ'ল ডেটা বৃদ্ধি। এবং কয়েকটি কথায়, এসকিউএল সুবিধাজনক, তবে এটি স্ব-অনুকূলিত হয় না।

এটি বলে, আমি মনে করি আমরা রিককে যেতে পারি।

এরিক কাভানাঘ: ঠিক আছে, রিক, আমি আপনাকে ওয়েবেক্স গাড়ীর চাবি দেব। দূরে নিতে.

রিক শেরম্যান: ঠিক আছে, দুর্দান্ত। আচ্ছা রবিনকে ধন্যবাদ, আমরা যখন উপস্থাপনার শুরুতে শুরু করেছি, আমার গ্রাফিকগুলি এখনও বেশ বিরক্তিকর, তবে আমরা এটি নিয়ে যাব। সুতরাং, আমি এসকিউএল পক্ষের রবিন যে কথা বলেছি তার সাথে আমি সম্মত। তবে আমি এখন যা কিছুটা ঘনীভূত করতে চাই তা হ'ল তথ্যগুলির চাহিদা, যা আমরা খুব তাড়াতাড়ি যাব, সেই জায়গাতে ব্যবহৃত সরঞ্জামগুলির সরবরাহ বা সেই জায়গাতে থাকা সরঞ্জামগুলির প্রয়োজনীয়তা।

প্রথমে, আপনার পড়া প্রতিটি নিবন্ধে কিছু রয়েছে যা বড় ডেটা, প্রচুর ডেটা, মেঘ থেকে আসা কাঠামোগত ডেটা, যে কোনও জায়গাতেই আপনি কল্পনা করতে পারেন এমন বড় ডেটা দিয়ে থাকে। তবে ডাটাবেস বাজারের বিকাশ ক্রমাগত এসকিউএল এর সাথে ছিল, সম্ভবত ২০১৫ সালের হিসাবে সম্পর্কিত ডেটাবেস, এখনও ডাটাবেস মার্কেটের 95 শতাংশ percent শীর্ষস্থানীয় তিনটি রিলেশনাল বিক্রেতাদের সেই জায়গাতেই বাজারের প্রায় ৮৮ শতাংশ ভাগ রয়েছে। সুতরাং, আমরা এখনও এসকিউএল সম্পর্কে রবিনের কথা বলেছি। এবং বাস্তবে, এমনকি যদি আমরা হ্যাডোপ প্ল্যাটফর্মের দিকে চেয়ে থাকি তবে হিভ এবং স্পার্ক এসকিউএল - যা আমার পুত্র, যিনি ডেটা বিজ্ঞানী, এখন সমস্ত সময় ব্যবহার করেন - লোকেরা ডেটা পাওয়ার জন্য অবশ্যই আধিপত্যপূর্ণ উপায়।

এখন, ডাটাবেস সাইডে, দুটি ডাটাবেস ব্যবহারের বিস্তৃত বিভাগ রয়েছে। একটি হ'ল অপারেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমগুলির জন্য, তাই এন্টারপ্রাইজ সম্পর্ক পরিকল্পনা, গ্রাহক সম্পর্কের ব্যবস্থাপনার, বিশ্বের বিক্রয়কেন্দ্র ইআরপি, ওরাকলস, ইপিআইসি, এন 4 এস ইত্যাদি, এবং, ডেটা গুদাম এবং অন্যান্য ব্যবসায়িক গোয়েন্দা ভিত্তিক সিস্টেমগুলিতে রয়েছে এমন একটি বিস্তৃত পরিমাণ এবং প্রসারিত পরিমাণ রয়েছে। 'এটি কোথায় এবং কীভাবে ধরা পড়ে, সংরক্ষণ করা হয় বা লেনদেন করা হয় তা নির্বিশেষে সবকিছুই কারণ হিসাবে চিহ্নিত করা হয়, অবশেষে বিশ্লেষণ করা হয় এবং তাই বিপণন, বিশেষত বাজার সম্পর্কিত বাজারে ডেটাবেসগুলির ব্যবহারের চাহিদা এবং বৃদ্ধি ঘটে।

এখন, আমরা চাহিদা পেয়েছি, আমাদের বিপুল পরিমাণে ডেটা আসছে। এবং আমি সত্যিই কেবল বড় ডেটা নিয়ে কথা বলছি না, আমি সব ধরণের উদ্যোগে ডেটা ব্যবহারের কথা বলছি। তবে সরবরাহের দিক থেকে সেই লোকেরা, যারা এই সংস্থানগুলি পরিচালনা করতে পারে তাদের জন্য, আমরা প্রথমে বন্ধ করে দিয়েছি, আমাদের ডিবিএর ঘাটতি রয়েছে। আমাদের শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো অনুসারে, ২০১৪-২০১২ খ্রিস্টাব্দে ডিবিএ চাকরিগুলি কেবল ১১ শতাংশ বাড়তে চলেছে - এখন এমন লোকেরা যাদের ডিবিএ কাজের শিরোনাম রয়েছে, তবে আমরা সে সম্পর্কে এক সেকেন্ডে কথা বলব - বনাম ৪০- প্লাস শতাংশ বার্ষিক তথ্য বৃদ্ধি স্থান। এবং আমাদের প্রচুর ডিবিএ রয়েছে; অন্যান্য আইটি পেশাগুলির তুলনায় গড় বয়সের একই সমীক্ষায় গড় বয়স অনেক বেশি। এবং তারপরে আমাদের অনেক লোক মাঠ ছাড়ছে, অগত্যা অবসর নেবে না, তবে অন্যান্য দিকগুলিতে বদলে চলেছে, পরিচালনায় চলেছে বা যাই হোক না কেন।

এখন, তারা চলে যাওয়ার কারণগুলির একটি কারণ হ'ল ডিবিএ কাজটি আরও কঠিন ও শক্ত হয়ে চলেছে। প্রথমে, আমাদের কাছে ডিবিএগুলি অনেকগুলি পৃথক ডাটাবেস নিজেই পরিচালনা করছে, শারীরিক ডাটাবেসগুলি, সমস্ত জায়গাতেই রয়েছে, পাশাপাশি বিভিন্ন ধরণের ডাটাবেস রয়েছে। এখন এটি সম্পর্কিত হতে পারে, বা তারা অন্যান্য ডাটাবেস, ডাটাবেসের ধরণেরও হতে পারে। তবে এটি যদি সম্পর্কযুক্ত হয় তবে তাদের মধ্যে যে কোনও একটি, দুই, তিন, চারটি ভিন্ন ভিন্ন বিক্রেতাই থাকতে পারে যা তারা বাস্তবে পরিচালনার চেষ্টা করছেন। ডিবিএগুলি সাধারণত ডেটাবেস বা অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইনের পরে জড়িত। কীভাবে ডাটাবেস বা অ্যাপ্লিকেশনগুলি ডিজাইন করা হয়, কীভাবে এসকিউএল ডিজাইন হয় সে সম্পর্কে রবিন কথা বলেছেন talked ঠিক আছে, যখন আমরা ডেটা মডেলিং, ইআর মডেলিং, বর্ধিত ইআর মডেলিং, ডাইমেনশন মডেলিং, উন্নত মাত্রিক মডেলিং, যাই হোক না কেন, সাধারণত অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামার এবং অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকারীরা তাদের শেষ লক্ষ্যটি মাথায় রেখে ডিজাইন করে থাকি - তারা দক্ষতার জন্য ডিজাইন করছেন না ডাটাবেস কাঠামো নিজেই। সুতরাং আমাদের অনেকগুলি নকশা রয়েছে।

এখন, আমি বাণিজ্যিক উদ্যোগ অ্যাপ্লিকেশন বিক্রেতাদের কথা বলছি না; তাদের সাধারণত ইআর মডেল বা বর্ধিত ইআর মডেল থাকে। আমি যে বিষয়টির কথা বলছি তা হ'ল প্রতিটি কোম্পানির অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকারীগণ দ্বারা তৈরি করা অনেক বেশি ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি those এগুলি হ'ল প্রয়োজনীয়তা মোতায়েনের দক্ষতা বা কার্যকারিতার জন্য ডিজাইন করা হয়নি। এবং ডিবিএগুলি নিজেরাই অতিরিক্ত কাজ করে এবং তাদের মাঝে মাঝে 24/7 দায়িত্ব থাকে, তারা আরও বেশি করে ডেটাবেস পেতে থাকে। আমি মনে করি এটির সাথে কিছুটা কাজ করেছে যে লোকেরা তারা কী করে বা কীভাবে তারা তা পুরোপুরি বুঝতে পারে না। তাদের নিজস্ব গোষ্ঠী এবং লোকেরা কেবল চিন্তা করেই রাখে, "আচ্ছা এই সমস্ত সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা এত সহজ, আমরা কেবল তাদের কাজের চাপে আরও বেশি করে ডেটাবেস ব্যবহার করতে পারি, " যা ঘটনাই নয়।

যা আমাদের খণ্ডকালীন এবং দুর্ঘটনাজনিত ডিবিএগুলিতে নিয়ে যায়। আমাদের আইটি টিম রয়েছে যা ছোট এবং তারা অগত্যা কোনও ডেডিকেটেড ডিবিএ বহন করতে পারে না। এখন এটি ছোট থেকে মাঝারি আকারের ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে সত্য, যেখানে গত দশকে ডাটাবেস এবং ডাটাবেস অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রসারণ বিস্ফোরিত হয়েছে এবং প্রসারিত অবিরত রয়েছে। তবে এটি বৃহত্তর কর্পোরেশনগুলির ক্ষেত্রেও সাধারণত দীর্ঘদিন, ডেটা গুদামজাতকরণ, ব্যবসায় গোয়েন্দা বিশ্লেষণ করে চলেছে। অনেক দিন আগে আমরা এই প্রকল্পগুলির জন্য ডেডিকেটেড ডিবিএ পেয়েছি; আমরা আর কোনও ডেডিকেটেড ডিবিএ পাই না। আমরা যদি ডাটাবেস ডিজাইনের জন্য দায়বদ্ধ থাকি, তবে এটি ঠিক আছে, যদি অভিজ্ঞ কেউ হয়। তবে সাধারণভাবে, ডিবিএ হ'ল অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকারী, তারা প্রায়শই তাদের কাজের একটি খণ্ডকালীন অংশ হিসাবে সেই ভূমিকা নেয়, তাদের এতে আনুষ্ঠানিক প্রশিক্ষণ নেই এবং আবারও, তারা তাদের শেষ লক্ষ্যগুলির জন্য এটি ডিজাইন করছে, তারা হ'ল দক্ষতার জন্য এটি ডিজাইন না।

এবং নকশা এবং বিকাশ, বনাম স্থাপনা এবং পরিচালনার মধ্যে অনেক পার্থক্য রয়েছে। সুতরাং, আমাদের "পেনি বুদ্ধিমান, পাউন্ড বোকামি" আছে সেখানে একটি ছোট পিগি ব্যাংক সহ, প্রকল্পগুলিতে প্রয়োজনীয় দক্ষতা এবং সংস্থানগুলি এড়িয়ে চলে। ভাবছেন যে সবাই "দ্য নেয়ার্ডসের প্রতিশোধ" থেকে এসেছে, সেখানে আমার ছোট্ট ছবি। এখন যতদূর লোক প্রয়োজন তাই আমাদের এসকিউএল-তে ডেটাবেস এবং ডেটা বর্ধমান ব্যবহার রয়েছে। আমাদের ডিবিএর সংখ্যা সীমিত রয়েছে - যারা এই টিউনিং এবং ডিজাইনিং এবং পরিচালনা এবং স্থাপনার পরিস্থিতিতে দক্ষ এবং বিশেষজ্ঞ people এবং আমাদের আরও বেশি বেশি খণ্ডকালীন বা দুর্ঘটনাযুক্ত ডিবিএ রয়েছে, যাদের আনুষ্ঠানিক প্রশিক্ষণ নেই।

সুতরাং, এই অন্যান্য ডাটাবেসগুলি পাশাপাশি সুর করা হচ্ছে না, বা পাশাপাশি পরিচালনাও করা হচ্ছে না এমন কিছু অন্যান্য বিষয়গুলির মধ্যে কী রয়েছে? প্রথমে, অনেকে ধরে নিয়েছেন যে ডেটাবেস সিস্টেমে তাদের নিজেরাই পরিচালনার জন্য পর্যাপ্ত সরঞ্জাম রয়েছে। এখন, সরঞ্জামগুলি করণে আরও সহজ এবং সহজ হচ্ছে - ডিজাইন এবং বিকাশ - তবে এটি একটি ভাল নকশা করা এবং মোতায়েনের জন্য ভাল পরিচালনা, দক্ষতা পরিকল্পনা, মনিটরিং ইত্যাদির চেয়ে আলাদা। সুতরাং, প্রথমে লোকেরা ধরে নেয় যে তাদের প্রয়োজনীয় সমস্ত সরঞ্জাম রয়েছে। দ্বিতীয়বার, আপনি যদি একটি খণ্ডকালীন বা দুর্ঘটনাযুক্ত ডিবিএ হন তবে আপনি যা জানেন না তা আপনি জানেন না।

আমি অনুমান করি আমি সেখানে কিছু বাক্যাংশ ভুলে গিয়েছি, যাতে অনেক সময় তারা ঠিক বুঝতে পারে না যে তাদের এমনকি ডিজাইনের দিকে কী দেখার প্রয়োজন বা যখন তারা ডেটাবেসগুলি পরিচালনা বা পরিচালনা করছেন। যদি এটি আপনার পেশা না হয় তবে আপনি কী করতে হবে তা আপনি বুঝতে পারবেন না। তৃতীয়টি, এসকিউএল হ'ল একটি টু টুল, সুতরাং রবিন এসকিউএল সম্পর্কে কথা বলেছিল এবং কীভাবে খারাপ এসকিউএল কখনও কখনও নির্মিত হয়, বা প্রায়শই নির্মিত হয়। এবং বিআই ডেটা গুদামজাতকরণ, ডেটা মাইগ্রেশন, ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং স্পেসে আমার পোষ্যদের মধ্যে অন্যতম একটি হল যে সরঞ্জামগুলি ব্যবহার না করে লোকেরা এসকিউএল কোড, সঞ্চিত পদ্ধতিগুলি লেখার প্রবণতা রাখে এমনকি তারা কোনও ব্যয়বহুল ডেটা ইন্টিগ্রেশন সরঞ্জাম ব্যবহার করে থাকলে বা একটি ব্যয়বহুল দ্বি সরঞ্জাম, তারা প্রায়শই এটি কেবল সঞ্চিত প্রক্রিয়া চালাতে ব্যবহার করে। যাতে এসকিউএল নির্মাণের ডাটাবেস ডিজাইন বোঝার গুরুত্ব আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।

এবং অবশেষে এই সিলো পদ্ধতির রয়েছে, যার মধ্যে আমরা পৃথক লোক পৃথক ডাটাবেসগুলিতে তাকান। অ্যাপ্লিকেশনগুলি কীভাবে একে অপরের সাথে কাজ করে এবং কীভাবে কাজ করে তা তারা দেখে না। এবং তারা সত্যিই প্রায়শই তারা যে অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য তারা ব্যবহার করে সেগুলি বনাম ডাটাবেসগুলিতে তাকিয়ে থাকে। সুতরাং, আপনি ডাটাবেসে যে কাজের চাপ পেয়েছেন তা নকশাটিতে সমালোচক, এটি সুরক্ষার ক্ষেত্রে সমালোচনা, কীভাবে সামর্থ্য পরিকল্পনা করার পরিকল্পনা করা যায় তা বোঝার জন্য সমালোচনা, তাই গাছ থেকে বনকে দেখে মানুষ আগাছায় রয়ে গেছে, পৃথক সারণী এবং ডেটাবেসগুলি দেখে এবং কাজের চাপে এই অ্যাপ্লিকেশনগুলির সামগ্রিক মিথস্ক্রিয়াটির দিকে না তাকিয়ে।

অবশেষে, লোকেদের যে কী ক্ষেত্রগুলি লক্ষ্য করা দরকার সেগুলি দেখার প্রয়োজন। যখন তারা ডেটাবেসগুলি পরিচালনা করার পরিকল্পনা করছেন, তাদের প্রথমে এগুলি সম্পর্কে চিন্তাভাবনা করা উচিত, কিছু অ্যাপ্লিকেশন-কেন্দ্রিক পারফরম্যান্সের মেট্রিকগুলি বিকাশ করা উচিত, সুতরাং তাদের কেবল এই টেবিলটি কীভাবে কাঠামোগত করা হয়েছে, এটি কীভাবে বিশেষত মডেল করা হয়েছে তা নয়, তবে কীভাবে এটি ব্যবহার করা হয় তা দেখার প্রয়োজন? সুতরাং, যদি আপনার সরবরাহ অ্যাপ্লিকেশন থাকে যা সরবরাহ শৃঙ্খলা ব্যবস্থাপনার কারণে থাকে, আপনি যদি ওয়েব থেকে অর্ডার নিচ্ছেন, আপনি যদি বিআই করছেন - আপনি যা করছেন - আপনার এটি দেখার দরকার যে কে এটি ব্যবহার করছে, তারা কীভাবে করছে এটি ব্যবহার করে, ডেটা ভলিউমগুলি কী হয়, যখন এটি ঘটতে চলেছে। আপনি যা খুঁজছেন তা অপেক্ষার সময়, কারণ যা কিছুই হোক না কেন, কোনও অ্যাপ্লিকেশন বা প্রসেসরের মধ্যে ডেটা আদান প্রদান করা কোনও ব্যক্তি হতে কতক্ষণ লাগে তা সমস্ত অ্যাপ্লিকেশনগুলির দ্বারা বিচার করা হয়। আর বাধা কী? প্রায়শই যখন আপনি সমস্যাগুলি ডিবাগ করার চেষ্টা করছেন, অবশ্যই, আপনি সত্যিকারের বাধাগুলি কী তা দেখার চেষ্টা করছেন - কীভাবে সমস্ত কিছু সুর করা যায় তা নয়, তবে কীভাবে আপনি পরিত্রাণ পেতে পারেন এবং অপেক্ষার সময়কার পারফরম্যান্সটি কীভাবে সরিয়ে নিতে পারেন? এবং থ্রুপুট - আপনার যা দেখার দরকার তা।

এবং আপনাকে অবশ্যই বিশ্লেষণের সাথে ডেটাবেসে ডেটা ক্যাপচার, লেনদেন, রূপান্তর দিকগুলি আলাদা করতে হবে। এগুলির প্রত্যেকের আলাদা আলাদা ডিজাইনের ধরণ রয়েছে, তাদের প্রত্যেকের আলাদা আলাদা ব্যবহারের ধরণ রয়েছে এবং তাদের প্রত্যেকের আলাদা আলাদা সুর করা দরকার। সুতরাং, আপনাকে কীভাবে এই ডেটা ব্যবহার করা হবে, কখন এটি ব্যবহার করা হবে, এর জন্য কী ব্যবহার করা হয়েছে তা সম্পর্কে চিন্তাভাবনা করা উচিত এবং কার্যকারিতা মেট্রিকগুলি কী এবং আপনি সেই ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত কী কী জিনিসগুলি বিশ্লেষণ করতে চান তা নির্ধারণ করুন। এখন, আপনি যখন কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণের দিকে নজর দিচ্ছেন, আপনি নিজেই ডাটাবেস ক্রিয়াকলাপগুলি দেখতে চান; আপনি উভয় ডেটা স্ট্রাকচারের দিকে নজর রাখতে চান, সুতরাং সূচকগুলি, পার্টিশন এবং ডাটাবেসের অন্যান্য শারীরিক দিকগুলি, এমনকি ডাটাবেসের কাঠামো - এটি ইআর মডেল বা মাত্রিক মডেল, যদিও এটি কাঠামোগত - এই সমস্ত জিনিসের কার্যকারিতার উপর প্রভাব রয়েছে বিশেষত ডেটা ক্যাপচার অ্যানালিটিক্স এবং ঘটে যাওয়া রূপান্তরগুলির বিভিন্ন প্রসঙ্গে।

এবং রবিন এসকিউএল দিকে যেমন উল্লেখ করেছেন, এসকিউএলটির দিকে তাকিয়ে যা এই বিভিন্ন ডাটাবেসগুলিতে এই বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা চালিত হয় এবং এটির টিউন করা গুরুত্বপূর্ণ is এবং সামগ্রিক অ্যাপ্লিকেশন কাজের চাপ এবং এই ডাটাবেসগুলি এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে চালিত অবকাঠামোগত পরিবেশের দিকে তাকিয়ে। সুতরাং, যে নেটওয়ার্কগুলি, সার্ভারগুলি, ক্লাউড - যাই হোক না কেন তারা চালাচ্ছে - এছাড়াও এই অ্যাপ্লিকেশন এবং এই ডেটাবেসগুলির সেই প্রসঙ্গে যে প্রভাব রয়েছে তাও দেখছেন, এই সমস্তগুলির মধ্যে ডাটাবেস টিউন করতে সক্ষম হওয়ার ইন্টারপ্লে রয়েছে।

এবং অবশেষে, আপনি যখন সরঞ্জামগুলি দেখছেন, আপনি সেই সম্পর্কিত তিনটি বিভিন্ন ধরণের বিশ্লেষণগুলি দেখতে সক্ষম হতে চান। আপনি বর্ণনামূলক বিশ্লেষণটি দেখতে চান: ডেটাবেস এবং অ্যাপ্লিকেশন কর্মক্ষেত্রে সম্পর্কিত কি হচ্ছে এবং কোথায় হচ্ছে where আপনি কী ঘটছে তা কেবল তা নির্ধারণ করার জন্য ডায়াগনস্টিক অ্যানালিটিক্স করার ক্ষমতা রাখতে চান তবে কেন এটি হচ্ছে, বাধা কোথায়, সমস্যাগুলি কোথায়, ভাল চলছে কী, ভাল চলছে না? নকশা বা আপনার যা কিছু করা দরকার সেগুলি সমাধান করার জন্য সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হচ্ছেন।

এবং পরিশেষে, সর্বাধিক আক্রমণাত্মক বা প্র্যাকটিভ ধরণের বিশ্লেষণ হ'ল কিছু ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ মডেলিং যাই হোক না কেন। আমরা জানি যে ডাটাবেস এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি এই প্রসঙ্গে কাজ করে, যদি আমরা সক্ষমতা বাড়িয়ে তুলি, যদি আমরা আরও বেশি ব্যবহারকারী পাই, যদি আমরা আরও থ্রুপুট করি, যা কিছু আমরা করছি, কী, কীভাবে এবং কোথায় করব তা প্রজেক্ট করতে সক্ষম হয়ে ডাটাবেসগুলিকে প্রভাবিত করে, অ্যাপ্লিকেশনগুলি, আমাদের জন্য পরিকল্পনা করে এবং সক্রিয়ভাবে চিত্র বের করার অনুমতি দেয়, যেখানে বাধা রয়েছে, যেখানে অপেক্ষাের সময়গুলি ভুগতে পারে এবং জিনিসগুলি ঠিক করার জন্য আমাদের কী করা উচিত। সুতরাং আমরা এমন তিনটি সরঞ্জাম চাই যা পারফরম্যান্স মেট্রিকগুলি প্রয়োগ করতে, পারফরম্যান্স পর্যবেক্ষণ করতে সক্ষম হয়, যেমন এই তিন ধরণের বিশ্লেষণ করে। এবং এটি আমার ওভারভিউ।

এরিক কাভানাঘ: ঠিক আছে, আমি এটিকে হস্তান্তর করি - সেগুলি দুটি দুর্দান্ত উপস্থাপনা, যাইহোক - আমি সেখান থেকে এটি নেওয়ার জন্য বুলেট মানলে এটি বন্ধ করুক। এবং লোকেরা, ভাল প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে ভুলবেন না; আমাদের ইতিমধ্যে কিছু ভাল সামগ্রী আছে। বুলেট।

বুলেট মানালে: ভাল লাগছে। ধন্যবাদ, এরিক সুতরাং, রিক যা বলেছেন এবং রবিন বলেছেন তার অনেকটাই স্পষ্টত আমি 100 শতাংশের সাথে একমত। আমি বলব যে আমি এই স্লাইডটি টানতে পেরেছি, 'কারণ আমার মনে হয় এটি উপযুক্ত কারণ, ' 80-এর দশকে আপনারা যারা "A-Team" অনুরাগী তাদের পক্ষে আমি জানি না, জন হ্যানিবাল স্মিথের একটি বক্তব্য ছিল তিনি সর্বদা থাকতেন বলুন, "যখন আমি পরিকল্পনাটি একত্রিত হই তখন আমি এটি পছন্দ করি" এবং আমি মনে করি আপনি যখন বিশেষত এসকিউএল সার্ভারের বিষয়ে কথা বলছেন, যেখানে আমরা ফোকাস করছি, যা সেই পণ্য যা আমরা আজকের বিষয়ে কথা বলব, এসকিউএল ডায়াগনস্টিক ম্যানেজার, আপনার অবশ্যই যে জিনিসগুলি থাকতে হবে এটির মধ্যে এটি অবশ্যই একটি; আপনার কাছে থাকা ডেটাটি উত্সাহিত করতে এবং সেই ডেটা থেকে সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হতে হবে এবং কিছু ক্ষেত্রে আপনি কোনও সিদ্ধান্তের সন্ধান করছেন না; আপনি যখন কিছু বলার জন্য রিসোর্সগুলি চালিয়ে যাচ্ছেন, যখন আপনি সংস্থানগুলি সরিয়ে চলেছেন, যখন আপনার কোনও বাধা রয়েছে, তখন এই ধরণের জিনিসগুলি আপনি বলার জন্য কিছু সন্ধান করছেন।

এটি কেবল একটি নির্দিষ্ট মেট্রিক পর্যবেক্ষণ সম্পর্কে নয়। সুতরাং, ডায়াগনস্টিক ম্যানেজারের সাথে, এটি খুব ভালভাবে কাজ করে এমন একটি কাজ ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষেত্রে এবং কাজের চাপের সাথে নির্দিষ্ট বোঝার ক্ষেত্রে আপনাকে সহায়তা করবে এবং আমরা আজ সে সম্পর্কে অনেক কথা বলব। সরঞ্জামটি ডেটা ম্যানেজার, ডিবিএ বা অভিনয় ডিবিএর জন্য প্রস্তুত, তাই রিক যে বিষয়গুলির উল্লেখ করছিলেন তার অনেকগুলি, অভিনয় ডিবিএ এতটাই সত্য। অনেক ক্ষেত্রে, আপনি যদি ডিবিএ নন, আপনার কাছে অনেকগুলি প্রশ্ন চিহ্ন থাকবে যা আপনি যখন এসকিউএল পরিবেশ পরিচালনার সময় আসবেন তখন আপনি যা জানেন না have এবং তাই আপনি আপনাকে সহায়তা করার, আপনাকে সেই প্রক্রিয়াটির মধ্য দিয়ে নিয়ে যাওয়ার এবং প্রক্রিয়াটিতেও আপনাকে শিক্ষিত করার জন্য কিছু সন্ধান করছেন। এবং তাই, এটি গুরুত্বপূর্ণ যে আপনি এই ধরণের সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য যে সরঞ্জামটি ব্যবহার করেন সেগুলি কেন এই সিদ্ধান্তগুলি নেওয়া হচ্ছে তার কারণ সম্পর্কে আপনাকে কিছুটা অন্তর্দৃষ্টি দেয়, এটি কেবল আপনাকে বলছে না, "আরে, এটি করুন।"

কারণ আমি অভিনয় ডিবিএ, অবশেষে আমি পুরো শিরোনামযুক্ত ডিবিএ হতে পারি সেই শিরোনামটির ব্যাক আপ করার জন্য প্রকৃত দক্ষতা এবং জ্ঞান। সুতরাং, এটি বলেছিল, যখন আমরা একটি ডেটাবেস প্রশাসক হওয়ার কথা বলছি - আমি সর্বদা প্রথমে এই স্লাইডটি প্রদর্শন করি কারণ ডিবিএর কিছু আলাদা ভূমিকা রয়েছে এবং আপনি যে সংস্থার সাথে রয়েছেন তার উপর নির্ভর করে আপনি যাচ্ছেন, এগুলি এক জায়গা থেকে অন্য জায়গায় পরিবর্তিত হতে চলেছে - তবে সাধারণত, আপনি সবসময় আপনার স্টোরেজটির জন্য কোনওভাবেই দায়বদ্ধ হতে চলেছেন, সেই স্টোরেজটি সম্পর্কে আপনার পরিকল্পনা এবং প্রত্যাশার বোঝা, আমার বলা উচিত, আপনি কতটা জায়গা যাচ্ছেন? এটি আপনার ব্যাকআপগুলির জন্য, বা এটি নিজেরাই ডাটাবেসের জন্য কিনা তা দরকার। আপনি এটি বুঝতে এবং মূল্যায়ন করা প্রয়োজন।

তদতিরিক্ত, আপনাকে প্রয়োজনীয় ভিত্তিতে জিনিসগুলি বুঝতে এবং অনুকূল করতে সক্ষম হতে হবে এবং আপনি পরিবেশের উপর নজরদারি চালিয়ে যাচ্ছেন এমন বিষয়গুলির উপর ভিত্তি করে আপনার প্রয়োজনীয় পরিবর্তনগুলি করা আপনার স্পষ্টত গুরুত্বপূর্ণ important পরিবেশের মধ্যেই পরিবর্তন। সুতরাং, যখন আপনি আপনার পূর্বাভাসটি করছেন তখন ব্যবহারকারীর সংখ্যা, অ্যাপ্লিকেশনগুলির জনপ্রিয়তার মতো জিনিস, একটি ডাটাবেসের মৌসুমতা ইত্যাদি বিষয় বিবেচনা করা উচিত। এবং তারপরে, স্পষ্টতই অন্যান্য বিষয়গুলির প্রতিবেদনগুলি প্রয়োজনীয় তথ্যগুলি সরবরাহ করতে সক্ষম হওয়ার দিক থেকে দেখে যেমন এটি সিদ্ধান্ত গ্রহণের সাথে সম্পর্কিত। অনেক ক্ষেত্রে এর অর্থ তুলনামূলক বিশ্লেষণ করা; এর অর্থ একটি নির্দিষ্ট মেট্রিককে সুনির্দিষ্টভাবে দেখার এবং সেই মেট্রিকের মান সময়ের সাথে কী হয়েছে তা বুঝতে সক্ষম হওয়া, যাতে আপনি কোথায় গিয়ে এগিয়ে চলেছেন তা অনুমান করতে পারেন।

সুতরাং ডায়াগনস্টিক ম্যানেজারের কী কী সরঞ্জাম রয়েছে তার সেই ক্ষমতাগুলি রয়েছে এবং লোকেরা প্রতিদিন এটি পূর্বাভাসের মতো কাজ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য ব্যবহার করে এবং আমি সংক্ষিপ্ত পরিকল্পনার সংজ্ঞাটি এখানে রেখেছি। এবং এটি একটি দুর্দান্ত বিস্তৃত এবং প্রকৃতপক্ষে অস্পষ্ট সংজ্ঞা, যা কেবলমাত্র তার সংস্থাগুলির পরিবর্তিত চাহিদা মেটাতে কোনও সংস্থার দ্বারা প্রয়োজনীয় উত্পাদন ক্ষমতা নির্ধারণের প্রক্রিয়া, এবং দিনের শেষে, সত্যিকার অর্থে এটিই: আপনার কোনও না কোনও উপায় রয়েছে এমন তথ্য নিতে সক্ষম হবেন এবং সেই তথ্য গ্রহণ করবেন এবং আপনার ডাটাবেসের জীবনচক্রের অগ্রগতিতে আপনাকে এগিয়ে যেতে সহায়তা করার সিদ্ধান্ত নেবেন। এবং তাই, যে ধরণের জিনিসগুলির কারণগুলির জন্য লোকেরা এটি করা প্রয়োজন তা স্পষ্টতই প্রথম এবং সর্বাগ্রে, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে অর্থ সাশ্রয় করা। ব্যবসায়গুলি, স্পষ্টতই, তাদের মূল লক্ষ্য অর্থ উপার্জন এবং অর্থ সাশ্রয় করা। তবে সেই সাথে প্রক্রিয়াটিতে, এর অর্থ এটিও নিশ্চিত করা যে আপনার ডাউনটাইম, কোনও ডাউনটাইম নেই। এবং আপনি এটি নিশ্চিত করতে সক্ষম হচ্ছেন যে আপনি ডাউনটাইম সংঘটিত হওয়ার যে কোনও সম্ভাবনা হ্রাস করবেন, সুতরাং এটি ঘটতে থেকে শুরু করে অন্য কথায়, এটি হওয়ার অপেক্ষা না করে তারপরে তার প্রতিক্রিয়া জানান।

পাশাপাশি আপনার ব্যবহারকারীর উত্পাদনশীলতা সামগ্রিকভাবে বৃদ্ধি করতে সক্ষম হবেন, এগুলিকে আরও দক্ষ করে তোলা যাতে আপনি আরও ব্যবসায়িক কাজ করতে পারেন এখানে স্পষ্টতই মূল চাবিকাঠি, সুতরাং ডিবিএ হিসাবে বা ভবিষ্যদ্বাণী বা ক্ষমতার সাথে জড়িত কেউ হিসাবে এই জিনিসগুলির ধরণগুলি পরিকল্পনাগুলি সেই সিদ্ধান্তগুলি নিতে সক্ষম হতে তথ্যের মাধ্যমে তলিয়ে যেতে সক্ষম হতে চলেছে। এবং তারপরে, সামগ্রিকভাবে, এটি স্পষ্টতই আপনাকে বর্জ্য অপসারণে সহায়তা করবে, কেবল অর্থের ক্ষেত্রে নয়, সময়ের সাথে সাথে এবং কেবলমাত্র সাধারণ সম্পদের ক্ষেত্রেও যা সম্ভবত অন্যান্য জিনিসের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। সুতরাং, সেই বর্জ্যটি অপসারণ করতে সক্ষম হচ্ছেন যাতে আপনার সুযোগগুলির ব্যয় না হয় যা নিজেই বর্জ্যের সাথে আবদ্ধ থাকে।

সুতরাং, এর সাথে বলা হয়েছে যে, আমরা যে ধরণের প্রশ্ন পেয়েছি সেগুলি ডিবিএর ব্যক্তির সাথে নির্দিষ্ট? আমি কখন স্থান ছাড়িয়ে যাব? এটি একটি বড়, এখন আমি কেবলমাত্র কতটা জায়গা ব্যয় করছি তা নয়, তবে আমি কখন চলে যাব, ট্রেন্ডস এবং অতীতের ইতিহাসের ভিত্তিতে? এসকিউএল, ডাটাবেসগুলির প্রকৃত উদাহরণগুলির সাথে একই জিনিস আমি কোন সার্ভারগুলিকে একীভূত করতে পারি? আমি ভিএমগুলিতে কিছু রাখতে যাচ্ছি, কোন ডাটাবেসগুলিকে একীভূত করতে যাচ্ছি এবং এসকিউএল-এর কোন উদাহরণগুলিতে তাদের থাকা উচিত? এই ধরণের সমস্ত প্রশ্নের উত্তর দেওয়া দরকার। কারণ বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, আপনি যদি ডিবিএ বা অভিনয় ডিবিএ হন তবে আপনি আপনার ক্যারিয়ারের কোনও এক সময় এটি সুসংহত করতে যাচ্ছেন। অনেক ক্ষেত্রে আপনি চলমান ভিত্তিতে এটি করতে যাচ্ছেন। সুতরাং, আপনার এই সিদ্ধান্তগুলি দ্রুত গ্রহণ করতে সক্ষম হওয়া দরকার, অনুমানের গেমগুলি যখন আসে তখন না খেলে।

আমরা বাধা সম্পর্কে বললাম এবং তারা কোথায় ঘটতে চলেছে, সেগুলি প্রত্যাশার পরিবর্তে আরও একবার প্রত্যাশা করতে সক্ষম হয়ে। সুতরাং, স্পষ্টতই এই সমস্ত জিনিসের বিষয়ে আমরা কথা বলছি, সেই অর্থে এই ধারণাটি তৈরি করুন যে আপনি recommendationsতিহাসিক তথ্যগুলির উপর নির্ভর করছেন, বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই, এই সুপারিশগুলি উত্পন্ন করতে সক্ষম হন বা কোনও কোনও ক্ষেত্রে নিজে সিদ্ধান্ত গ্রহণ করতে সক্ষম হন, এই উত্তরগুলির সাথে আসতে সক্ষম হতে। তবে এটি আপনাকে স্মরণ করিয়ে দেয়, যখন আপনি কেউ সিকিওরিটি বা এরকম কিছু বিক্রি করার জন্য রেডিও বিজ্ঞাপনগুলি শোনেন, এটি সর্বদা "অতীতের পারফরম্যান্স ভবিষ্যতের ফলাফলের ইঙ্গিত দেয় না" এবং এই জাতীয় জিনিস। এবং একই জিনিস এখানে সত্য। আপনার এমন পরিস্থিতিতে পড়তে হবে যেখানে এই পূর্বাভাস এবং এই বিশ্লেষণগুলি 100 শতাংশ সঠিক নাও হতে পারে। তবে যদি আপনি অতীতের ঘটনাগুলি এবং জ্ঞাত বিষয়গুলি নিয়ে কাজ করে থাকেন এবং এই ধরণের অনেক প্রশ্ন নিয়ে "যদি তবেই" নিতে এবং করতে সক্ষম হচ্ছেন, তবে আপনি তা মূল্যবান হবেন তা খুব মূল্যবান এবং এটি অনুমান করার গেমটি খেলার চেয়ে আপনাকে আরও অনেক কিছু পেতে চলেছে।

সুতরাং, এই ধরণের প্রশ্নগুলি স্পষ্টতই তারা আসতে চলেছে, তাই ডায়াগনস্টিক ম্যানেজারের সাহায্যে আমরা কীভাবে এই প্রশ্নগুলির অনেকগুলি পরিচালনা করি, প্রথমত আমাদের কাছে পূর্বাভাসের ক্ষমতা রয়েছে, ডাটাবেজে এটি করতে সক্ষম হয়ে, টেবিলেও ড্রাইভ বা ভলিউম হিসাবে। কেবল এইরকম বলতে সক্ষম হবেন না, "আরে, আমরা পুরো স্থান পূর্ণ, " তবে এখন থেকে ছয় মাস, এখন থেকে দু'বছর, এখন থেকে পাঁচ বছর, যদি আমি এর জন্য বাজেট করি, তবে আমি কত ড্রাইভ স্পেসে যাচ্ছি? বাজেট প্রয়োজন? এই প্রশ্নগুলি আমি জিজ্ঞাসা করতে যাচ্ছি, এবং আমার অনুমান করা এবং আঙ্গুলটি বাতাসে উপরে রাখার চেয়ে বাতাসটি কীভাবে প্রবাহিত হয়েছে তা দেখার অপেক্ষা করার পরিবর্তে এটি করার কিছু পদ্ধতি ব্যবহার করতে সক্ষম হতে হবে, দুর্ভাগ্যক্রমে, যেভাবে অনেকগুলি সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় এটি অনেক বার।

এগুলি ছাড়াও, সক্ষম হওয়া - দেখে মনে হচ্ছে আমার স্লাইডটি সেখানে কিছুটা কাটা পড়েছে - তবে সুপারিশ আকারে কিছু সহায়তা সরবরাহ করতে সক্ষম হচ্ছে। সুতরাং, আপনাকে মেট্রিকগুলিতে পূর্ণ ড্যাশবোর্ড দেখাতে সক্ষম হতে এবং এটি বলতে সক্ষম হবেন, "ঠিক আছে, এখানে সমস্ত মেট্রিক রয়েছে এবং তারা কোথায় রয়েছে", তবে তারপরে কিছু তৈরি করতে সক্ষম হতে হবে বা কিছুটা বোঝার আছে কি করা উচিত, এর ভিত্তিতে আরেকটি লাফানো। এবং কিছু ক্ষেত্রে, ডিবিএর ভূমিকায় লোকেরা এই সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হতে যথেষ্ট শিক্ষিত। এবং তাই আমাদের কাছে সরঞ্জামটিতে এমন কিছু ব্যবস্থা রয়েছে যা এটির সাথে সহায়তা করবে, যা আমরা আপনাকে কেবল এক সেকেন্ডে দেখাব। তবে সুপারিশটি কী তা কেবল তা দেখাতে সক্ষম হচ্ছেন না, তবে সেই সুপারিশ কেন করা হচ্ছে এবং তারপরেও কিছুটা অন্তর্দৃষ্টি দেওয়ার জন্য, কিছু ক্ষেত্রে, প্রকৃতপক্ষে একটি স্ক্রিপ্ট আসে যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে কার্যকর হয় যে সমস্যার প্রতিকারও আদর্শ।

এখানে পরবর্তীটির দিকে এগিয়ে যাওয়া, যা আমরা দেখতে পাব, এটি সাধারণভাবে মেট্রিক স্তরে যা স্বাভাবিক তা বোধগম্যভাবে বোঝা যাচ্ছে। আমি কী জানিনা যদি সাধারণ না হয় তবে আমি কী বলতে পারি তা স্বাভাবিক নয়। এবং তাই, এটি মাপার কিছু উপায় থাকা কী এবং আপনার একাধিক ধরণের ক্ষেত্র বিবেচনায় নিতে সক্ষম হতে হবে, উদাহরণস্বরূপ - বা আমার সময় ফ্রেম বলতে হবে - সার্ভারের বিভিন্ন গ্রুপিং, এই গতিশীলভাবে করতে সক্ষম হয়ে, সতর্কতা দৃষ্টিকোণ থেকে, অন্য কথায়, রাতের মাঝামাঝি সময়ে, আমার রক্ষণাবেক্ষণ উইন্ডো চলাকালীন, আমি আশা করি যে সমস্ত রক্ষণাবেক্ষণ চলছে তার উপর ভিত্তি করে আমার সিপিইউ 80 শতাংশে চলবে। সুতরাং, আমি আমার প্রান্তিকের উচ্চতর বাড়িয়ে তুলতে চাই, সেই সময় ফ্রেমের তুলনায় দিনের মাঝামাঝি সময়ে, যখন আমি খুব বেশি ক্রিয়াকলাপ করছি না।

এগুলি এমন কিছু বিষয় যা স্পষ্টতই পরিবেশগত হবে তবে সেই পরিবেশগুলি কীভাবে পরিচালিত হচ্ছে সেই বিষয়ে আপনি প্রয়োগ করতে পারেন, সেই পরিবেশটিকে আরও দক্ষতার সাথে পরিচালিত করতে সহায়তা করতে এবং এটি করা আরও সহজ করে তুলতে। স্পষ্টতই, অন্য অঞ্চলটি কেবল সামগ্রিকভাবে প্রতিবেদনগুলি এবং তথ্য সরবরাহ করতে সক্ষম হচ্ছিল যাতে এই ধরণের "যদি তবে" প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম হয়। আমি যদি কেবল আমার পরিবেশে কোনও পরিবর্তন করেছি, তবে আমি বুঝতে চাইছি তার প্রভাবটি কী হয়েছে, যাতে আমি আমার পরিবেশের অন্যান্য দৃষ্টান্তে বা অন্যান্য ডাটাবেসে একই পরিবর্তনটি প্রয়োগ করতে পারি। আমি কিছু তথ্য বা কিছু গোলাবারুদ এই মানসিক প্রশান্তির সাথে এবং যে এটি একটি ভাল পরিবর্তন হতে চলেছে তা জেনে এই পরিবর্তন করতে সক্ষম হতে চাই। সুতরাং, সেই তুলনামূলক প্রতিবেদন করতে সক্ষম হয়ে, এসকিউএল-এর আমার দৃষ্টান্তগুলি র‌্যাঙ্ক করতে সক্ষম হয়ে, আমার ডাটাবেসগুলিকে একে অপরের বিরুদ্ধে র‌্যাঙ্ক করতে সক্ষম হতে, বলে, “আমার সিপিইউর সর্বোচ্চ গ্রাহক কোনটি?” বা কোনটি সবচেয়ে বেশি সময় নিচ্ছে? অপেক্ষার শর্ত এবং এই জাতীয় জিনিস? সুতরাং যে তথ্য প্রচুর সরঞ্জাম পাশাপাশি উপলব্ধ হতে চলেছে।

এবং সর্বশেষে তবে সর্বনিম্ন নয়, কেবল একটি সামগ্রিক ক্ষমতা হ'ল আপনার এমন একটি সরঞ্জামের প্রয়োজন যা আপনার পরিস্থিতি যেভাবেই আসে তা পরিচালনা করতে সক্ষম হতে পারে, এবং তাই আমি এর অর্থ কী, যদি আপনি একটি বিশাল পরিবেশ পেয়ে থাকেন তবে উদাহরণস্বরূপ, আপনি সম্ভবত এমন পরিস্থিতিতে দৌড়াতে যাচ্ছেন যেখানে আপনাকে এমন মেট্রিকগুলি টানতে হবে যা monitorতিহ্যগতভাবে কোনও নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে ডিবিএ কিছু ক্ষেত্রে নজরদারি করতে চাইবে এমন কোনও মেট্রিক নয় tradition সুতরাং, এমন একটি সরঞ্জাম রয়েছে যা আপনি এটি এক্সটেনসিবল করতে পারেন, অতিরিক্ত মেট্রিক যুক্ত করতে সক্ষম হবেন এবং সেই আকারগুলি এবং ফ্যাশনে সেই ম্যাট্রিকগুলি ব্যবহার করতে সক্ষম হবেন আপনি যদি বাক্সের বাইরে ব্যবহার করেন তবে মেট্রিক, উদাহরণস্বরূপ। সুতরাং, প্রতিবেদন চালাতে সক্ষম হওয়া, সতর্কতা অবলম্বন করতে সক্ষম হওয়া, বেসলাইন - আমরা যে সমস্ত বিষয় নিয়ে কথা বলছি তা হ'ল এই পূর্বাভাসটি করতে সক্ষম হওয়া এবং এটি তৈরি করার একটি মূল অঙ্গ এটি যাতে আপনি যে উত্তরগুলি সন্ধান করছেন সেগুলি পেতে এই সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হন, এগিয়ে চলুন।

এখন ডায়াগনস্টিক ম্যানেজার যেভাবে এটি করেন, আমাদের একটি কেন্দ্রিকীকরণ পরিষেবা রয়েছে, পরিষেবাগুলির একটি গ্রুপ যা চলমান, 2000 থেকে 2016 দৃষ্টান্তের তুলনায় ডেটা সংগ্রহ করে। এবং তারপরে আমরা যা করি তা হ'ল আমরা সেই তথ্যটি গ্রহণ করি এবং আমরা সেটিকে একটি কেন্দ্রীয় ভান্ডারে রাখি এবং তারপরে আমরা সেই তথ্যটি কী করব, স্পষ্টতই, আমরা আরও অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য অনেক কিছু করছি। এখন, এগুলি ছাড়াও - এবং এখানে নেই এমন একটি জিনিস - আমাদের কাছে এমন একটি পরিষেবাও রয়েছে যা মধ্যরাতে চলে, যা আমাদের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ পরিষেবা, এবং এটি কিছু সংখ্যক ক্রাঞ্চিং করে এবং এটি বুঝতে সহায়তা করে এবং আপনাকে ডিবিএ বা অভিনয় ডিবিএ হিসাবে, এই ধরণের সুপারিশ করতে সক্ষম হতে, বেসলাইনগুলির ক্ষেত্রে কিছুটা অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে সক্ষম হতে।

সুতরাং, আমি কী করতে চাই এবং এটি আর্কিটেকচারের কেবলমাত্র একটি দ্রুত উদাহরণ, এখানে বড় পদক্ষেপ নেই এমন কোনও এজেন্ট বা পরিষেবা নেই যা প্রকৃতপক্ষে আপনি পরিচালনা করছেন এমন দৃষ্টান্তগুলিতে বসে আছে। তবে আমি যা করতে চাই তা হ'ল বাস্তবে আপনাকে এখানে অ্যাপ্লিকেশনটিতে নিয়ে যাওয়া এবং একটি দ্রুত ডেমো দেওয়া। এবং আমাকে শুধু বাইরে যেতে দিন, এবং এটি ঘটায়। সুতরাং, আমাকে জানান, আমি মনে করি এরিক, আপনি কি ঠিক তা দেখতে পাচ্ছেন?

এরিক কাভানাঘ: আমি এখন পেয়েছি, হ্যাঁ।

বুলেট মানালে: ঠিক আছে, তাই আমি যে বিভিন্ন অংশে কথা বলেছিলাম তার মধ্য দিয়ে আপনাকে নিয়ে যাচ্ছি। এবং মূলত আসুন শুরু করা যাক যে ধরণের জিনিসগুলি এখানে রীতি অনুযায়ী আরও কিছু করা উচিত যা আপনার করা দরকার, বা এখানে এমন কিছু যা ভবিষ্যতে সময়ের একটি বিষয় এবং আমরা আপনাকে এর চারপাশে কিছু অন্তর্দৃষ্টি দেব। এবং এটি সত্যিই প্রত্যাশা করতে সক্ষম হচ্ছে - বা আমার উচিত গতিবেগের সাথে প্রত্যাশা করা - জিনিসগুলি যেমন ঘটছে তেমন। এখন, প্রতিবেদনের ক্ষেত্রে, আমাদের সরঞ্জামটিতে থাকা জিনিসগুলির মধ্যে একটি হ'ল তিনটি পূর্বাভাসের প্রতিবেদন। এবং ক্ষেত্রে, উদাহরণস্বরূপ, একটি ডাটাবেস পূর্বাভাসের, আমি সম্ভবত সময়ের সাথে সাথে একটি ডাটাবেসের আকারের প্রত্যাশা করতে সক্ষম হওয়ার পরিস্থিতিতে কী করব এবং আমি আপনাকে তার কয়েকটি উদাহরণ দেব । সুতরাং, আমি আমার নিরীক্ষণ ডাটাবেস নিতে যাচ্ছি, যা বেশিরভাগ I / O নিবিড় - এটিতে প্রচুর ডেটা পাওয়া গেছে। আমরা পেয়েছি, আসুন দেখুন, আমরা এটি এখানে করব এবং আসুন আমরা এখানে স্বাস্থ্যসেবা ডাটাবেসটি বেছে নিই।

তবে মুল বক্তব্যটি হ'ল, আমি কেবল স্থানটি কী দেখছে তা দেখছি না, আমি বলতে সক্ষম হয়েছি, "দেখুন, আসুন গত বছরের মূল্যবান ডেটা নেওয়া যাক" - এবং আমি এখানে কিছুটা ফাইব করতে যাচ্ছি, আমার কাছে সত্যিকার অর্থে এক বছরের মূল্যবান ডেটা নেই, আমার কাছে প্রায় দুই মাসের মূল্যবান ডেটা রয়েছে - তবে, কারণ আমি এখানে কয়েক মাসের নমুনা হার বেছে নিচ্ছি, আমি এটিতে ভবিষ্যদ্বাণী করতে বা পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হব পরবর্তী ৩ units ইউনিট কেস করুন কারণ আমাদের নমুনা হার মাসের জন্য সেট করা হয়েছে - এটি একটি ইউনিট, এক মাস - এবং তারপরে আমি মূলত আমাকে দেখানোর জন্য একটি প্রতিবেদন চালাতে সক্ষম হব, যার জন্য আমরা আমাদের ভবিষ্যতের বৃদ্ধির প্রত্যাশা করব, এর জন্য তিনটি ডাটাবেস। এবং আমরা দেখতে পাচ্ছি যে তিনটি পৃথক ডাটাবেসের মধ্যে আমাদের varyতিহাসিকভাবে বিশেষত যে পরিমাণ ডেটা গ্রহণ করা হচ্ছে তার মধ্যে আমাদের আলাদা আলাদা ডিগ্রি বা ভিন্নতা রয়েছে।

আমরা দেখতে পাচ্ছি এখানে ডেটা পয়েন্টগুলি historicalতিহাসিক উপাত্তকে উপস্থাপন করে এবং তারপরে লাইনটি আমাদের পূর্বাভাস সরবরাহ করবে এবং সেই সংখ্যার ব্যাক আপ করার জন্য সংখ্যার সাথে থাকবে। সুতরাং আমরা টেবিল স্তরে এটি করতে পারি, এমনকি ড্রাইভ স্তরেও আমরা এটি করতে পারি, যেখানে আমি অনুমান করতে পারি যে আমার ড্রাইভগুলি কত বড় পাবে, মাউন্ট পয়েন্ট সহ। আমরা এই জাতীয় তথ্যের পূর্বেই পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হব, তবে আবারও, নমুনার হারের উপর নির্ভর করে আমাকে কতগুলি ইউনিট নির্ধারণ করতে দেয় এবং আমরা কী পূর্বাভাস করতে চাই তা গ্রহণ করছি। লক্ষ্য করুন আমাদের বিভিন্ন ধরণের পূর্বাভাসের ধরণ রয়েছে। পূর্বাভাস দেওয়ার সময় এলে আপনি প্রচুর বিকল্প এবং নমনীয়তা পান। এখন, এটি একটি কাজ যা আমরা করব, প্রকৃতপক্ষে আপনাকে নির্দিষ্ট তারিখ প্রদান এবং বলতে সক্ষম হয়েছি "এই তারিখে এই যে, আমরা আপনার ডেটার বিকাশের প্রত্যাশা করব would" এটি ছাড়াও আমরা করতে পারি আপনাকে অন্যান্য অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করুন যা অফ অফ ঘন্টা চলাকালীন এবং পরিষেবাটি চালিত হওয়ার সময় আমরা যে বিশ্লেষণ করি তার সাথে সম্পর্কিত। এটি কিছু কাজ করে, এটি কি ঘটেছিল এমন ঘটনাগুলির প্রাক্কলন করার চেষ্টা করে যা ইতিহাস কখন ঘটেছিল তার ইতিহাসের ভিত্তিতে।

অতএব আমরা এখানে দেখতে পাচ্ছি, প্রকৃতপক্ষে, একটি পূর্বাভাস আমাদের সন্ধ্যা জুড়ে যে সমস্যাগুলি আবার অতীতে ঘটেছিল তার ভিত্তিতে সমস্যা হওয়ার সম্ভাবনা সম্পর্কে কিছুটা অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে। সুতরাং, স্পষ্টতই এটি দুর্দান্ত, বিশেষত যদি আমি ডিবিএ নই, তবে আমি এই বিষয়গুলি দেখতে পারি, তবে আমি ডিবিএ না হলেও আরও ভাল এটি কি এই বিশ্লেষণ ট্যাব। সুতরাং, সরঞ্জামটিতে এটি উপস্থিত হওয়ার আগে আমরা লোকদের কাছে পণ্যটি দেখাতাম এবং তারা হত "এটি দুর্দান্ত, আমি এই সমস্ত সংখ্যা দেখি, আমি সমস্ত কিছুই দেখি, তবে কী করতে হবে তা আমি জানি না" (হেসে) "এটির ফলস্বরূপ।" এবং তাই আমাদের এখানে যা রয়েছে তা আপনার পক্ষে বোঝার পক্ষে আরও ভাল উপায়, যদি আমি পারফরম্যান্সের সাথে সহায়তা করতে পদক্ষেপ নিচ্ছি, যদি আমি এমনকি পদক্ষেপ নিতে যাচ্ছি আমার পরিবেশের স্বাস্থ্যের সাথে সহায়তা করে, সেই সুপারিশগুলি সরবরাহ করার একটি যথাক্রমে উপায় অর্জন করতে সক্ষম হওয়া, সেই সাথে সেই সুপারিশগুলি সম্পর্কে আরও জানার জন্য তথ্যের দরকারী টিপস এবং সেই তথ্যগুলির কিছুতে এমনকি বাহ্যিক লিঙ্কগুলিও রয়েছে যা আমাকে দেখায় এবং আমাকে কেন এই সুপারিশগুলি করা হচ্ছে তা নিয়ে যান।

এবং অনেক ক্ষেত্রে, এমন একটি স্ক্রিপ্ট সরবরাহ করতে সক্ষম হওয়া যা স্বয়ংক্রিয় হবে, যেমন আমি বলেছি, এই সমস্যাগুলির প্রতিকার। এখন, আমরা এই বিশ্লেষণটি সহ এখানে যা করছি তার একটি অংশ - এবং আমি যখন এই উদাহরণের বৈশিষ্ট্যগুলি কনফিগার করতে যাব তখন আমি আপনাকে দেখাব এবং বিশ্লেষণ কনফিগারেশন বিভাগে যাব - আমাদের অনেকগুলি বিভাগ রয়েছে যা এখানে তালিকাভুক্ত, এবং এর অংশ হিসাবে আমাদের সূচক অপ্টিমাইজেশন এবং ক্যোয়ারী অপ্টিমাইজেশন রয়েছে। সুতরাং, আমরা কেবল নিজেরাই মেট্রিকগুলি এবং সেগুলির মতো জিনিসগুলি মূল্যায়ন করি না, তবে কাজের চাপ এবং সূচকগুলিও পছন্দ করি। এখানে ক্ষেত্রে, আমরা আসলে কিছু অতিরিক্ত অনুমান সূচক বিশ্লেষণ করব। সুতরাং, এটি এমন একটি পরিস্থিতিতে যেখানে আমি চাই না, অনেক ক্ষেত্রে, আমার প্রয়োজন না হলে আমি একটি সূচক যুক্ত করতে চাই না। তবে এক পর্যায়ে একটি টিপিং পয়েন্ট রয়েছে, যেখানে আমি বলি, "ভাল, টেবিলটি আকারের হয়ে উঠছে বা কাজের চাপের মধ্যে থাকা প্রশ্নের ধরণগুলি এখন একটি সূচক যুক্ত করার জন্য উপলব্ধি করে। তবে এটি সম্ভবত ছয় সপ্তাহ আগে অনুধাবন করা সম্ভব হত না। "সুতরাং এটি আপনাকে পরিবেশগতভাবে কী ঘটছে, কাজের চাপের মধ্যে কী ঘটছে তার ভিত্তিতে পারফরম্যান্সের উন্নতি করতে পারে এমন সম্ভাব্য বিষয়গুলির বিষয়ে গতিশীলতার সাথে অন্তর্দৃষ্টি পেতে সক্ষম করে যা আমি বলেছিলাম, এবং এই ধরণের জিনিসগুলি করছেন।

এবং সুতরাং আপনি এখানে অনেক ভাল তথ্য পাবেন, পাশাপাশি স্বয়ংক্রিয়ভাবে এই জিনিসগুলি অনুকূল করার ক্ষমতাও পাবেন। সুতরাং, এটি এমন আরও একটি ক্ষেত্র যেখানে আমরা ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ বলি তার ক্ষেত্রে আমরা সহায়তা করতে সক্ষম হব। এখন, এগুলি ছাড়াও, আমার বলা উচিত, আমাদের কাছে এমন অন্যান্য ক্ষেত্রও রয়েছে যা আমি মনে করি কেবলমাত্র আপনাকে সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করার জন্য নিজেকে ধার দেয়। এবং যখন আমরা সিদ্ধান্ত নেওয়ার বিষয়ে কথা বলি, আবারও, dataতিহাসিক উপাতাগুলি সন্ধান করতে সক্ষম হয়ে আমাদের সেই পারফরম্যান্সটি উন্নত করার জন্য আমাদের কোথায় পৌঁছাতে হবে তার জন্য কিছুটা অন্তর্দৃষ্টি দেয়।

এখন, আমরা যা করতে পারি তার মধ্যে একটি হ'ল আমাদের একটি বেসলাইন ভিজ্যুয়ালাইজার রয়েছে যা আমরা যেকোন মেট্রিকটি বেছে বেছে বেছে নিতে পারি - এবং আমাকে এখানে একটি শালীন সন্ধান করতে দাও - আমি এসকিউএল সিপিইউ ব্যবহার করতে যাচ্ছি, তবে বিন্দুটি আপনি আপনার আউটলিয়াররা কখন রয়েছে তা দেখতে আপনি এই চিত্রগুলি আঁকতে বেশ কয়েক সপ্তাহ পিছনে ফিরে যেতে পারেন, যখন আমরা তথ্য সংগ্রহ করে যাচ্ছিলাম সেই সময়ের মধ্যে সেই মানটি কোথায় পড়ে falls এবং তারপরে এটির পাশাপাশি আপনি আরও খেয়াল করতে পারেন যে আমরা যখন প্রকৃত উদাহরণটিতে চলে যাই তখন আমাদের বেসলাইনগুলি কনফিগার করার ক্ষমতা রাখে। এবং বেসলাইনগুলি জিনিসগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে সক্ষম হওয়ার পাশাপাশি জিনিস সম্পর্কে অবহিত হতে সক্ষম হওয়া সম্পর্কে একটি সত্যই গুরুত্বপূর্ণ অংশ। এবং চ্যালেঞ্জ, যেমনটি বেশিরভাগ ডিবিএ আপনাকে বলে দেবে, হ'ল আপনার পরিবেশটি সর্বদা চলমান থাকে না, সারা দিন জুড়ে, বনাম সন্ধ্যার দিকে এবং আমরা আগে যেমন রক্ষণাবেক্ষণের সময়গুলির উদাহরণ হিসাবে আগে উল্লিখিত করেছি, সেই সময়টা কী নয়? উচ্চ স্তরের সিপিইউ রয়েছে বা যা ঘটছে তা হতে পারে।

সুতরাং, এই ক্ষেত্রে, এই প্রকৃত বেসলাইনগুলির সাথে, আমাদের একাধিক বেসলাইন থাকতে পারে, সুতরাং আমার কাছে একটি বেসলাইন থাকতে পারে উদাহরণস্বরূপ, এটি আমার রক্ষণাবেক্ষণের সময়কালে। তবে আমি ঠিক আমার উত্পাদন সময়গুলির জন্য একটি বেসলাইন তৈরি করতে পারি could এবং এটি করার বিষয়টি হ'ল আমরা যখন এসকিউএল-র কোনও উদাহরণে যাই এবং আমাদের কাছে এই একাধিক বেসলাইন থাকে, তখন আমরা প্রত্যাশা করতে এবং কোনও ধরণের অটোমেশন, কিছু ধরণের প্রতিকার বা কেবলমাত্র সাধারণভাবে সতর্ক করতে পারতাম, সময়ের সেই উইন্ডোগুলির সাথে আলাদাভাবে নির্দিষ্ট। সুতরাং, আপনি এখানে যে জিনিসগুলি দেখতে পাবেন তার মধ্যে একটি হ'ল এই বেসলাইনগুলি যা আমরা উত্পন্ন করি তা হ'ল dataতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করে সেই বিশ্লেষণটি সরবরাহ করে, তবে আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয়, আমি এই প্রান্তিকতাগুলিকে স্থিতিকরূপে পরিবর্তন করতে পারি, তবে আমি এগুলি গতিশীলভাবেও স্বয়ংক্রিয় করতে পারি। সুতরাং, রক্ষণাবেক্ষণ উইন্ডো হিসাবে, বা আমার বলা উচিত রক্ষণাবেক্ষণ বেসলাইন উইন্ডোটি উঠে আসে, এই থ্রোসোল্ডগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সেই ভার্চগুলির সাথে নির্দিষ্ট সময়টির সেই উইন্ডোটির সময় মুখোমুখি হয়ে যাব, যখন আমার লোডগুলি তখন দিনের মাঝামাঝি হতে পারে ততটা নয়, যখন কাজের চাপ ততটা কার্যকর হয় না।

সুতরাং, বেসলাইনটির ক্ষেত্রে এটি মনে রাখার মতো অন্য কিছু। স্পষ্টতই এগুলি আপনার পক্ষে সত্যিই সহায়ক হতে চলেছে, সাধারণটি কী তা বোঝার ক্ষেত্রে এবং এছাড়াও বুঝতে সক্ষম হবার ক্ষেত্রেও, আপনি যখন সম্পদের বাইরে চলে যাচ্ছেন তখন নিযুক্ত করুন। এখন, আমাদের কাছে অন্য ধরণের জিনিসটি সরঞ্জামটিতে রয়েছে যা আপনাকে সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করবে, পাশাপাশি বেসলাইনিং এবং সেই গর্তের ভিত্তিগুলি এবং আপনার গতিবেগের যে প্রান্তিকতা আপনি তৈরি করেন তার চারপাশে সতর্কতা স্থাপন করতে সক্ষম হ'ল আমি আগে বলেছি, কেবল রিপোর্টগুলির পুরো অস্তিত্ব চালাতে সক্ষম হচ্ছি যা আমাকে যা চলছে সে সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দিতে সহায়তা করে।

সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি পরিচালনা করি যে আমি 150 টি পরিচালনা করছি - আমার ক্ষেত্রে আমি তা করি না, তাই আমাদের এখানে ভান করা খেলাটি খেলতে হবে - তবে আমার যদি আমার সমস্ত প্রযোজনার উদাহরণ থাকে এবং আমার বুঝতে হবে কোথায় আছে অন্য কথায়, যে ক্ষেত্রটিতে আমার দৃষ্টি আকর্ষণ করা দরকার, যদি আমি কেবলমাত্র পারফরম্যান্সের উন্নতির জন্য কিছু প্রকার প্রশাসন সম্পাদনের জন্য সীমিত পরিমাণে সময় কাটাচ্ছি তবে আমি মূল ক্ষেত্রগুলিতে ফোকাস করতে চাই। এবং তাই, সেই সাথে, আমি বলতে সক্ষম হব, "সেই পরিবেশের উপর ভিত্তি করে, আমার একে অপরের বিরুদ্ধে র‌্যাঙ্কগুলি রেকর্ড করুন এবং কন্টেন্টেশন পাইপ দ্বারা আমাকে সেই র‌্যাঙ্কিং দিন disk" সুতরাং এটি ডিস্কের ব্যবহার, মেমরির ব্যবহার, এটি অপেক্ষা করে কিনা, এটি প্রতিক্রিয়া সময় হোক না কেন, আমি পারস্পরিক সম্পর্ক স্থাপন করতে সক্ষম - বা আমার উচিত র‌্যাঙ্ক বলা উচিত - those দৃষ্টান্তগুলি একে অপরের বিরুদ্ধে। স্পষ্টতই যে উদাহরণটি প্রতিটি তালিকার শীর্ষে রয়েছে, যদি এটি একই উদাহরণস্বরূপ হয় তবে সম্ভবত এটিই এমন কিছু যা আমি সত্যিই ফোকাস করতে চাই কারণ এটি স্পষ্টতই আবার তালিকার শীর্ষে।

সুতরাং, আপনার কাছে সরঞ্জামটিতে প্রচুর প্রতিবেদন রয়েছে যা উদাহরণ স্তরে পরিবেশ র‌্যাঙ্কিংয়ের ক্ষেত্রে আপনাকে সহায়তা করে; আপনি এটি ডাটাবেস পর্যায়েও করতে পারেন, যেখানে আমি আমার ডাটাবেসগুলিকে একে অপরের বিরুদ্ধে রেঙ্ক করতে পারি। থ্রেশহোল্ড এবং যে ক্ষেত্রগুলি আমি সেট করতে পারি বিশেষত, আমি এমনকি নির্দিষ্ট ডাটাবেসে ফোকাস করতে চাইলে আমি এখানে ওয়াইল্ডকার্ডও সেটআপ করতে পারি, তবে মূল বিষয়টি হ'ল আমি আমার ডাটাবেসগুলিকে একই ফ্যাশনে তুলনা করতে পারি। এছাড়াও, অন্যান্য ধরণের তুলনামূলক বিশ্লেষণ এবং এই সরঞ্জামটির মধ্যে একটি বড় হিসাবে আমাদের কাছে রয়েছে বেসলাইন বিশ্লেষণ। সুতরাং আপনি যদি এখানে পরিষেবার ভিউতে স্ক্রোল করে থাকেন তবে আপনি দেখতে পাবেন যে সেখানে একটি বেসলাইন পরিসংখ্যান প্রতিবেদন রয়েছে। এখন এই প্রতিবেদনটি স্পষ্টতই আমাদের কেবল মেট্রিক মানগুলি কী তা বোঝার জন্য সহায়তা করতে চলেছে, তবে একটি নির্দিষ্ট উদাহরণের জন্য আমি বাইরে যেতে পেরেছিলাম এবং এই মেট্রিকগুলির যে কোনওটির জন্য, এই মেট্রিকগুলির জন্য বেসলাইনগুলি আসলে দেখতে সক্ষম হতে পারি।

সুতরাং, এটি যাইহোক, যাই হোক না কেন শতাংশ হিসাবে বা যাই হোক না কেন আমি বলতে পারি, "আসুন গত 30 দিনের মধ্যে এই ভাঙ্গার জন্য বেসলাইনটি দেখি, " এই ক্ষেত্রে এটি আমাকে বেসলাইন এবং আসল মানগুলি বনাম দেখায় এবং স্পষ্টতই আমি সেই তথ্যটি ব্যবহার করে কিছু সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হব, সুতরাং এটি সেই পরিস্থিতিতেগুলির মধ্যে একটি, যেখানে এটি নির্ভর করে যে এটি কোন প্রশ্নটি হয়, আপনি সেই সময়ে জিজ্ঞাসা করছেন। তবে স্পষ্টতই এই প্রশ্নগুলির অনেক জন্য আপনাকে সাহায্য করবে। আমি যদি বলতে পারি যে আমাদের কাছে একটি প্রতিবেদন ছিল যা এটি সবই ঘটায়, এবং এটি একধরণের সহজ প্রতিবেদনের মতো, যেখানে আপনি চাপুন এবং বোতামটি চাপান এবং এটি প্রতিটি "যদি তবে" প্রশ্নের উত্তর দিতে পারেন যা আপনি কখনও উত্তর দিতে পারেন। তবে বাস্তবতাটি হ'ল, আপনার কাছে প্রচুর গুণাবলী এবং অনেকগুলি বিকল্প রয়েছে যা আপনি এই পুল-ডাউনগুলি থেকে বেছে নিতে পারবেন সেই "কী যদি" ​​টাইপ প্রশ্নগুলি যা আপনি খুঁজছেন তা নির্ধারণ করতে সক্ষম হবেন ।

সুতরাং এই প্রতিবেদনগুলির অনেকগুলি এই ধরণের প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম হওয়ার দিকে প্রস্তুত। এবং সুতরাং, এটি বাস্তব গুরুত্বপূর্ণ যে এই প্রতিবেদনগুলি এবং এছাড়াও, আমরা ইতিমধ্যে সরঞ্জামটিতে আপনাকে যা দেখিয়েছি তার সমস্ত কিছুই, যেমন আমি আগেই বলেছি, নতুন মেট্রিক অন্তর্ভুক্ত করার জন্য নমনীয়তা থাকা, পরিচালনা করা, এমনকি তৈরি করতে সক্ষম হওয়া কাউন্টার, বা এসকিউএল কোয়েরি যা আপনার পোলিংয়ের অন্তরগুলিতে অন্তর্ভুক্ত হয়েছে, আমাকে এই প্রশ্নের উত্তর দিতে সহায়তা করতে সক্ষম হতে পারে যে বাক্সের বাইরে আমরা মনিটরিং করার প্রত্যাশা করিনি, আপনি সেই জিনিসটি যুক্ত করতে পারেন। এবং তারপরে আপনি কেবলমাত্র আপনাকে যা দেখিয়েছিলে একই জিনিসগুলি করতে সক্ষম হবেন: বেসলাইন, প্রতিবেদন চালানো এবং সেই মেট্রিক থেকে প্রতিবেদন তৈরি করতে এবং উত্তর দিতে এবং এই ধরণের বিভিন্ন ধরণের জিনিস যা আমি আপনাকে দেখিয়েছি তার অনেকগুলি উত্তর দিতে এবং করতে সক্ষম হবেন এখানে.

এখন, এগুলি ছাড়াও - এবং আমরা স্পষ্টতই কিছুটা সাম্প্রতিককালে চালিয়েছি - প্রথমটি হ'ল, প্রত্যেকেই ভিএমএসে উল্টানো বা স্যুইচ করা। এবং এখন আমরা মেঘের দিকে রওনা হয়েছি এমন অনেক লোক পেয়েছি। এবং এই ধরণের জিনিসগুলির চারপাশে প্রচুর প্রশ্ন আসছে। মেঘে স্থানান্তরিত করা আমার পক্ষে কী বোঝায়? আমি কি মেঘে চলে গিয়ে অর্থ সাশ্রয় করতে যাচ্ছি? যদি আমি এই জিনিসগুলি কোনও ভিএম-তে, একটি শেয়ার্ড-রিসোর্স মেশিনে রাখি, তবে আমি কত টাকা সঞ্চয় করতে পারি? এই ধরণের প্রশ্নগুলি স্পষ্টতই সামনে আসবে। সুতরাং, ডায়াগনস্টিক ম্যানেজারের সাহায্যে অনেকগুলি জিনিস মনে রাখা যায়, আমরা ভিএমওয়্যার এবং হাইপার-ভি উভয়ের ভার্চুয়ালাইজড পরিবেশগুলি যোগ করতে এবং টানতে পারি। আমরা মেঘের বাইরে থাকা দৃষ্টান্তগুলিও যুক্ত করতে পারি, সুতরাং আপনার পরিবেশ যেমন অ্যাজুরে ডিবি, উদাহরণস্বরূপ, বা এমনকি আরডিএস, আমরা সেই পরিবেশগুলি থেকেও মেট্রিকগুলি টানতে পারি।

সুতরাং সেখানে অনেকগুলি নমনীয়তা এবং সেই সমস্ত প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম হবার কারণ এটি অন্যান্য ধরণের পরিবেশের সাথে সম্পর্কিত যা আমরা দেখি যে লোকেরা যাত্রা শুরু করছে। এবং এই স্টাফটির চারপাশে এখনও প্রচুর প্রশ্ন রয়েছে এবং আমরা দেখতে পাচ্ছি যে লোকেরা এই পরিবেশগুলিকে একীভূত করছে তাদের সেই প্রশ্নগুলির উত্তরও দিতে সক্ষম হতে হবে। সুতরাং, আমি এটি ডায়াগনস্টিক ম্যানেজার সম্পর্কে খুব ভাল ওভারভিউ বলেছি কারণ এটি এই বিষয়ের সাথে সম্পর্কিত। আমি জানি যে ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার বিষয়টি উঠে এসেছিল এবং আমাদের কাছে ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি সরঞ্জাম রয়েছে যা আমরা আজকে নিয়ে কথা বলিনি, তবে এটি আপনাকে এই ধরণের প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার ক্ষেত্রে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করবে কারণ এটি আপনার সম্পর্কিত কিউবস এবং সেইসাথে বিভিন্ন ধরণের জিনিস। তবে আশা করি এটি একটি ভাল ওভারভিউ হয়েছে, কমপক্ষে এই পণ্যটি কীভাবে একটি ভাল পরিকল্পনা তৈরি করতে সক্ষম হতে সহায়তা করতে পারে terms

এরিক কাভানাঘ: ঠিক আছে, ভাল জিনিস। হ্যাঁ, আমি এটি রিকের বাইরে ফেলে দেব, যদি সে এখনও বাইরে থাকে। রিক, আপনার কাছ থেকে কোন প্রশ্ন?

রিক শেরম্যান: হ্যাঁ, তাই প্রথমত, এটি দুর্দান্ত, আমি এটি পছন্দ করি। আমি বিশেষত ভিএম এবং মেঘের প্রসারকে পছন্দ করি। আমি দেখতে পাচ্ছি অনেক অ্যাপ বিকাশকারীরা মনে করেন এটি যদি মেঘে থাকে তবে তাদের এটি টিউন করার দরকার নেই। So-

বুলেট মানালে: ঠিক আছে, আমাদের এখনও এটির মূল্য দিতে হবে, তাই না? লোকেরা মেঘের উপরে রাখছে এমন কিছুর জন্য আপনাকে এখনও অর্থ প্রদান করতে হবে, সুতরাং যদি এটি খারাপভাবে চলমান থাকে, বা যদি এটি অনেকগুলি সিপিইউ চক্রের কারণ হয়ে থাকে, তবে আপনাকে বেশি অর্থ দিতে হবে, তাই এটি নয়, আপনি এখনও পুরোপুরি এই জিনিস পরিমাপ করা প্রয়োজন।

রিক শেরম্যান: হ্যাঁ, আমি মেঘের মধ্যে অনেকগুলি খারাপ ডিজাইন দেখেছি। আমি জিজ্ঞাসা করতে চেয়েছিলাম, এই পণ্যটিও ব্যবহার করা হবে - আমি জানি আপনি বিআই পণ্যটি উল্লেখ করেছেন এবং আপনার কাছে আরও অনেকগুলি পণ্য রয়েছে যা একে অপরের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে - তবে আপনি কি এই সরঞ্জামটিতে এসকিউএল পারফরম্যান্স, স্বতন্ত্র অনুসন্ধানগুলি দেখতে শুরু করবেন? বা এটি কি অন্য সরঞ্জাম যা এর জন্য ব্যবহৃত হবে?

বুলেট মানালে: না, এটি একদম ঠিক। এটি এমন একটি জিনিস যা আমি আবরণ করি নি এবং আমি বোঝাতে চেয়েছিলাম এটি হল এর প্রশ্নের অংশ। আমাদের কাছে ক্যোয়ারী পারফরম্যান্স সনাক্ত করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে, এটি সম্পর্কিত কিনা, বিশেষত আমরা এখানে এই দৃষ্টিভঙ্গির মতো দেখতে অপেক্ষা করি, বা এটি সামগ্রিকভাবে প্রশ্নের উত্স ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত কিনা, আমরা ক্যোয়ারী বিশ্লেষণ করতে পারি এমন অনেকগুলি উপায় রয়েছে কর্মক্ষমতা. এটি কিনা সময়কাল, সিপিইউ, আই / ও, এবং আরও একবার, আমরা কিছুটা অন্তর্দৃষ্টি দেওয়ার জন্য নিজের কাজের চাপগুলিও দেখতে পারি। আমরা বিশ্লেষণ বিভাগে সুপারিশগুলি সরবরাহ করতে পারি এবং আমাদের কাছে একটি ওয়েব-ভিত্তিক সংস্করণ রয়েছে যা অনুসন্ধানগুলি নিজেরাই তথ্য সরবরাহ করে। সুতরাং আমি অনুপস্থিত সূচকগুলি এবং কার্যকর করার পরিকল্পনা এবং সমস্ত ধরণের স্টাফ দেখার ক্ষমতা সম্পর্কে সুপারিশ পেতে পারি; এটি পাশাপাশি একটি ক্ষমতা। সুতরাং, একেবারে, আমরা রবিবারের সাতটি উপায় (হাসি) নির্ণয় করতে পারি এবং মৃত্যুদন্ড কার্যকর করার সংখ্যার ক্ষেত্রে সেই অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে সক্ষম হয়ে থাকি, এটি সম্পদ খরচ, অপেক্ষা, সময়কাল, সমস্ত ভাল জিনিসই হোক।

রিক শেরম্যান: ঠিক আছে, দুর্দান্ত এবং তারপরে এই সমস্ত মনিটরিংয়ের সাথে উদাহরণগুলির বোঝা কী?

বুলেট মানালে: এটি একটি ভাল প্রশ্ন। এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার সাথে চ্যালেঞ্জ হ'ল এটি কি নির্ভর করে যে এটি অন্য কোনও কিছুর মতো। আমাদের সরঞ্জামটি যা অফার করে তা প্রচুর পরিমাণে, এটি নমনীয়তা দেয় এবং সেই নমনীয়তার অংশটি হ'ল আপনি কী সংগ্রহ করবেন এবং কী সংগ্রহ করবেন না তা আপনাকে তা জানাতে হবে। সুতরাং উদাহরণস্বরূপ, নিজেরাই ক্যোয়ারী সহ, আমাকে অপেক্ষা করার তথ্য সংগ্রহ করতে হবে না, বা আমিও পারি। মৃত্যুদন্ড কার্যকর করার সময়, সময়ের চেয়ে অতিক্রম করে এমন প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত তথ্য সংগ্রহ করতে পারি। এর উদাহরণ হিসাবে, যদি আমি কনফিগার ক্যোয়ারী মনিটরে যেতে যাই এবং আমি বলতে চাই যে, "আসুন এই মানটি শূন্যে পরিবর্তন করা যাক", বাস্তবতাটি হ'ল মূলত এই সরঞ্জামটি চালিত প্রতিটি ক্যোয়ারী সংগ্রহ করে এবং এটি সত্যই নয় সেখানে কেন আছে তার আত্মা, তবে সাধারণত আমি যদি সমস্ত প্রশ্নের জন্য ডেটার একটি সম্পূর্ণ নমুনা সরবরাহ করতে চাই, আমি তা করতে পারি।

সুতরাং, সাধারণত আপনার বাক্সের বাইরে যা বলা হচ্ছে সেটিংসের সাথে এটি খুব আপেক্ষিক। এটি প্রায় ১-৩ শতাংশ ওভারহেড থেকে যে কোনও জায়গায়, তবে অন্যান্য শর্তগুলিও প্রযোজ্য হবে। এটি আপনার পরিবেশে কতগুলি বন্দর অনুসন্ধান চালাচ্ছে তার উপরও নির্ভর করে, তাই না? এটি সেই প্রশ্নগুলি সংগ্রহের পদ্ধতি এবং এটি এসকিউএল এর কোন সংস্করণ on সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, এসকিউএল সার্ভার 2005, আমরা বর্ধিত ইভেন্টগুলি থেকে টানতে সক্ষম হচ্ছি না, যেখানে আমরা এটি করার জন্য কোনও ট্রেস থেকে টানব। সুতরাং, আমরা যে তথ্য সংগ্রহের বিষয়ে যাব তার দিক থেকে এটি কিছুটা আলাদা হবে, তবে এটি বলেছিল, যেমন আমি বলেছিলাম, আমরা প্রায় ২০০৪ সাল থেকে এই পণ্যটি নিয়ে অনুমান করেছি for এটি প্রায় দীর্ঘ সময় হয়েছে, আমরা হাজার হাজার গ্রাহক পেয়েছি, তাই আমরা শেষ কাজটি করতে চাই তা হল একটি পারফরম্যান্স মনিটরিং সরঞ্জাম যা পারফরম্যান্স সমস্যা তৈরি করে (হাসি)। এবং তাই আমরা এটিকে যথাসম্ভব পরিষ্কার করার চেষ্টা করি, তবে সাধারণভাবে বলতে গেলে প্রায় ১-৩ শতাংশ আঙ্গুলের একটি ভাল নিয়ম।

রিক শেরম্যান: ঠিক আছে, এবং এটি বেশ কম, তাই দুর্দান্ত।

এরিক কাভানাঘ: ভাল। রবিন, আপনার কাছ থেকে কোন প্রশ্ন?

রবিন ব্লুর: আমি দুঃখিত, আমি নিঃশব্দে ছিলাম। আপনি একাধিক ডাটাবেস ক্ষমতা পেয়েছেন এবং আমি কীভাবে 'একাধিক ডাটাবেসগুলিতে নজর রাখতে পারি তার জন্য আগ্রহী এবং তাই আপনি জানতে পারেন যে একটি বৃহত সংস্থান বেস সম্ভবত বিভিন্ন ভার্চুয়াল মেশিনের মধ্যে বিভক্ত এবং আরও অনেক কিছু। মানুষ কীভাবে এটি ব্যবহার করে তাতে আমি আগ্রহী। গ্রাহকরা এটি দিয়ে কী করছে তাতে আমি আগ্রহী। কারণ এটি আমার কাছে মনে হচ্ছে, ভাল, এটি অবশ্যই, যখন আমি ডেটাবেসগুলি নিয়ে গণ্ডগোল করছিলাম, এমন কিছু আমার হাতে ছিল না। এবং আমি কেবলমাত্র কোনও সময় সময়ে কোনও অর্থবহ উপায়ে বিবেচনা করব। সুতরাং, লোকেরা কীভাবে এটি ব্যবহার করে?

বুলেট মানালে: সাধারণভাবে বলতে গেলে, আপনি সাধারনত কেবল হাতিয়ারের কথা বলছেন? তারা কীভাবে এটি ব্যবহার করছে? আমি বলতে চাইছি, সাধারণত, এটি পরিবেশের উপস্থিতির একটি কেন্দ্রীয় পয়েন্ট রাখতে সক্ষম হওয়া সম্পর্কে। মনের প্রশান্তি থাকা এবং জেনে রাখা যে তারা যদি কোনও স্ক্রিনের দিকে তাকাচ্ছেন এবং তারা সবুজ দেখতে পান তবে তারা জানেন যে সবকিছু ভাল। সমস্যাগুলি যখন ঘটে থাকে এবং সম্ভবত বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই ডিবিএর দৃষ্টিকোণ থেকে দেখা যায়, কনসোলের সামনে থাকাকালীন সমস্যাগুলি অনেক সময় ঘটে থাকে, তাই সমস্যাটি হওয়ার সাথে সাথেই অবহিত করা যায়। তবে এগুলি ছাড়াও, সমস্যাটি কখন ঘটে তা বুঝতে সক্ষম হয়ে, কেন এমনটি ঘটছে সে সম্পর্কে তাদের কিছু প্রসঙ্গ সরবরাহ করে এমন তথ্যের হৃদয় পেতে সক্ষম হয়ে। এবং তাই এটি, আমি মনে করি, সবচেয়ে বড় অংশ: এটি সম্পর্কে সক্রিয় হওয়া, প্রতিক্রিয়াশীল হওয়া নয়।

আমি যে ডিবিএর সাথে কথা বলি তার বেশিরভাগই - এবং আমি জানি না, এটির একটি ভাল শতাংশ - দুর্ভাগ্যক্রমে এখনও প্রতিক্রিয়াশীল ধরনের পরিবেশে রয়েছেন; তারা কোনও সমস্যা আছে তা বলার জন্য কোনও গ্রাহক তাদের কাছে যাওয়ার অপেক্ষা করে। এবং তাই, আমরা অনেক লোককে সেখান থেকে বিচ্ছিন্ন হওয়ার চেষ্টা করতে দেখি এবং আমি মনে করি যে এটি এই সরঞ্জামটির মতো লোকদের কারণগুলির একটি বড় অংশ এটি তাদের প্র্যাকটিভ হতে সহায়তা করে তবে এটি তাদের কী চলছে তা অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে সমস্যাটি কী, তবে অনেক ক্ষেত্রে আমরা কমপক্ষে কী পাই - এবং সম্ভবত এটি কেবল ডিবিএই আমাদের এটি বলছে - তবে ডিবিএ, উপলব্ধিটি এটি সর্বদা তাদের সমস্যা, এমনকি যদি অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকারী অ্যাপ্লিকেশন লেখেন এটি এটি সঠিকভাবে লিখেনি, তারাই দোষ নিতে চলেছে, 'কারণ তারা তাদের অ্যাপ্লিকেশনটি তাদের সিস্টেমে বা সার্ভারগুলিতে নিয়ে যাচ্ছেন এবং তারপরে যখন পারফরম্যান্স খারাপ হয়, তখন সবাই ডিবিএর প্রতি ইঙ্গিত করে বলে, "আরে এটা তোমার দোষ।"

সুতরাং ডিবিএর জন্য কেস তৈরির ক্ষেত্রে এই সরঞ্জামটি অনেকবার সাহায্য করার জন্য ব্যবহৃত হচ্ছে, "আরে, সমস্যাটি এখানেই রয়েছে এবং এটি আমার নয়।" (হাসি) আমাদের দরকার এটি উন্নত করুন, এটি অনুসন্ধানগুলি পরিবর্তন করা হোক বা যাই হোক না কেন। কিছু ক্ষেত্রে এটি তাদের বালতিতে তাদের দায়বদ্ধতার দিক থেকে পড়ে যাবে, তবে তাদের এটি বুঝতে এবং এটি জানার জন্য কমপক্ষে হাতিয়ার থাকা এবং এটি একটি সময়োচিত পদ্ধতিতে করা স্পষ্টতই আদর্শিক দৃষ্টিভঙ্গি।

রবিন ব্লার: হ্যাঁ, বেশিরভাগ সাইটের সাথে আমি পরিচিত, তবে বেশিরভাগ সময় ধরে আমি বাইরে ছিলাম, বিভিন্ন মাল্টি-ডাটাবেস সাইটগুলি দেখছি, তবে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে যা আমি খুঁজে পেতাম তা ছিল সেখানে ডিবিএ যা মুষ্টিমেয় ডাটাবেসগুলিতে ফোকাস করে। এবং সেগুলি হবে ডাটাবেসগুলি, যে যদি তারা কখনও নেমে যায়, তবে এটি ব্যবসায়ের জন্য একটি সত্যিকারের বড় সমস্যা হবে এবং আরও অনেক কিছু। এবং অন্যগুলি, তারা কেবলমাত্র এখনই পরিসংখ্যান সংগ্রহ করবে এবং তা দেখার জন্য যে তারা মহাকাশটি ফুরিয়েছে এবং তারা এগুলিকে কখনই দেখবে না। এবং আপনি ডেমোটি করার সময় আমি এটির দিকে তাকিয়ে ছিলাম এবং আমি ভালভাবে ভাবছিলাম, একরকম বা অন্যভাবে, আপনি প্রসারিত করেন, কেবলমাত্র এমন ডেটাবেসগুলির জন্য এমন কিছু সরবরাহ করে যেগুলি প্রায়শই ছিল, কেউ খুব বেশি যত্ন নেয়নি, কারণ তাদের ডেটা বৃদ্ধি রয়েছে, এগুলির পাশাপাশি অ্যাপ্লিকেশন বৃদ্ধি রয়েছে। আপনি বেশ নাটকীয়ভাবে ডিবিএ কভারেজ প্রসারিত করছেন। সুতরাং যে প্রশ্নটি আসলে এটি সম্পর্কে, এটি কি এই জাতীয় সরঞ্জামগুলির সেট দিয়ে আপনি কর্পোরেট নেটওয়ার্কে থাকা প্রতিটি ডাটাবেসে একটি ডিবিএ পরিষেবা দিতে বেশ সক্ষম হন?

বুলেট মানালে: অবশ্যই, আমি বলতে চাইছি, চ্যালেঞ্জটি হ'ল এটিই যে আপনি খুব স্পষ্টভাবে বলেছেন, ডিবিএর কিছু ডেটাবেসই যত্নশীল এবং তারপরে এমন কিছু আছে যা তারা এতটা যত্ন নেয় না। এবং যেভাবে এই নির্দিষ্ট পণ্যটি, এর লাইসেন্সপ্রাপ্ত পদ্ধতিটি প্রতি-উদাহরণের ভিত্তিতে। সুতরাং, আমি অনুমান করি আপনি বলতে চাইবেন, যখন লোকেরা সিদ্ধান্ত নেয় "আরে, এটি এতটা জটিল উদাহরণ নয় যে আমি এই সরঞ্জামটি দিয়ে এটি পরিচালনা করতে চাই।" এটি বলেছিল, অন্যান্য সরঞ্জাম রয়েছে যা আমরা করি এসকিউএল-এর সেই কম গুরুত্বপূর্ণ উদাহরণগুলিকে পূরণ করে আমার ধারণা ess তার মধ্যে একটি হ'ল ইনভেন্টরি ম্যানেজারের মতো, যেখানে আমরা উদাহরণগুলির তুলনায় হালকা স্বাস্থ্য পরীক্ষা করি, তবে আমরা যা করি তা ছাড়াও আমরা আবিষ্কার করি, তাই আমরা অনলাইনে নিয়ে আসা নতুন উদাহরণগুলি সনাক্ত করি এবং তারপরে, সেদিক থেকে, ডিবিএ হিসাবে আমি বলতে পারি, "ঠিক আছে, এসকিউএল এর একটি নতুন উদাহরণ এখানে এখন এক্সপ্রেস? এটি কি নিখরচায় সংস্করণ বা কোনও এন্টারপ্রাইজ সংস্করণ? ”সম্ভবত এটি একটি প্রশ্ন যা আমি নিজেকে জিজ্ঞাসা করতে চাই, তবে দ্বিতীয়ত, আমার কাছে এই উদাহরণটি কতটা গুরুত্বপূর্ণ? যদি এটি তাত্পর্যপূর্ণ না হয় তবে আমার কাছে এই সরঞ্জামটি বেরিয়ে এসে এটি করা, জেনেরিক, আমি জেনেরিক স্বাস্থ্য যাচাই করাকে এই অর্থে বিবেচনা করব যে তারা ডিবিএ হিসাবে আমার যত্ন নেওয়ার প্রাথমিক ধরণের বিষয়: ড্রাইভটি কি পূর্ণ হচ্ছে? ? সার্ভার ইস্যুতে কি সাড়া দিচ্ছে? মূল জিনিস, তাই না?

ডায়াগনস্টিক ম্যানেজারের সাথে, যে সরঞ্জামটি আমি আপনাকে কেবল দেখিয়েছিলাম, এটি ক্যোয়ারী স্তরে নেমে যাচ্ছে, এটি সূচকের সুপারিশে নেমে যাচ্ছে, সম্পাদন পরিকল্পনা এবং সমস্ত ভাল জিনিস দেখে, যেখানে এটি মূলত ফোকাস করা হয়েছে কার কিসের মালিক, এটি আমার কী এবং এর জন্য দায়ী কে? আমার কাছে কোন পরিষেবা প্যাক এবং হট ফিক্স আছে? এবং কি আমার সার্ভারগুলি এসকিউএল এর স্বাস্থ্যকর উদাহরণ হিসাবে বিবেচনা করব তার মূল উপাদানগুলি নিয়ে চলছে? সুতরাং আপনার প্রশ্নের উত্তর দিতে, সামান্য মিশ্রণ আছে। যখন আমাদের কাছে লোকেরা এই সরঞ্জামটির দিকে তাকাচ্ছে, তারা সাধারণত উদাহরণস্বরূপ আরও সমালোচিত সংস্থার দিকে তাকিয়ে থাকে। এটি বলেছিল, আমাদের কাছে কিছু লোক রয়েছে যা প্রতিটি দাবী কিনে তা কিনে তা পরিচালনা করে, তাই এটি নির্ভর করে। তবে আমি আপনাকে বলছি, সামগ্রিকভাবে, অবশ্যই এই সমস্ত লোকদের একটি প্রান্তিক স্তর রয়েছে যা তাদের পরিবেশকে বিবেচনা করে inst দৃষ্টান্তগুলি পরিচালনা করার জন্য এই জাতীয় সরঞ্জাম পাওয়ার জন্য এটি যথেষ্ট গুরুত্বপূর্ণ।

রবিন ব্লুর: ঠিক আছে, এরিকের হাতে দেওয়ার আগে আরও একটি প্রশ্ন। শিল্পটি দেখে কেবল একটি ধারণাটি পাওয়া যায় যে ডাটাবেসগুলিতে এখনও একটি জীবন রয়েছে তবে সমস্ত ডেটা এই সমস্ত ডেটা হ্রদের মধ্যে pourালছে এবং আরও অনেক কিছু। এটিই হাইপ, সত্যই এবং হাইপটি কখনই বাস্তবতার প্রতিফলন ঘটায় না, তাই আমি সেখানে কী ধরনের বাস্তবতা অনুধাবন করছি তাতে আগ্রহী? কোনও সংস্থার মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ ডাটাবেসগুলি কি তারা প্রচলিত তথ্য বৃদ্ধির অভিজ্ঞতা গ্রহণ করছে, যা আমি বছরে 10 শতাংশ হিসাবে ভাবতাম? না তারা কি এর চেয়ে আরও বাড়ছে? বড় ডেটা কি এই ডাটাবেসগুলিকে বেলুন তৈরি করছে? আপনি কি ছবি দেখেন?

বুলেট মানালে: আমি মনে করি যে আমরা প্রচুর পরিমাণে ডেটা সেই অন্যান্য বিভাগে স্থানান্তরিত হতে দেখছি যেখানে এটি উপলব্ধ হয়ে ওঠে যখন অন্য প্রযুক্তি রয়েছে। সাম্প্রতিক হিসাবে, কিছু বড় ডেটা স্টাফ। তবে আমি এই ডেটাবেসগুলি বলব, অনেক ক্ষেত্রে সাধারণীকরণ করা শক্ত কারণ কারণ প্রত্যেকে কিছুটা আলাদা। সাধারণত বলতে গেলে, আমি কিছুটা বিচ্যুতি দেখতে পাচ্ছি। আমি দেখতে পেয়েছি, যেমন আমি বলেছিলাম, লোকেরা অনেক ক্ষেত্রে ইলাস্টিক মডেলগুলিতে চলেছে, কারণ তারা অন্যান্য ক্ষেত্রগুলিতে সম্পদ বৃদ্ধি করতে চায় এবং না তেমন করে। কিছু লোক বড় ডেটাতে চলেছে। তবে আপনি যে অনুভূতিটি অনুভব করছেন তা অনুধাবন করা শক্ত, কারণ সাধারণত যে লোকেরা আমি কথা বলছি তাদের মধ্যে traditionalতিহ্যবাহী ডাটাবেস রয়েছে এবং এটি এসকিউএল সার্ভার পরিবেশে ব্যবহার করা হচ্ছে।

এটি বলেছিল, আমি নিজে এসকিউএল এর শর্তে বলব, আমি স্পষ্টভাবে এখনও মনে করি এটি বাজারের শেয়ার অর্জন করছে। এবং আমি মনে করি যে প্রচুর লোকেরা এখনও ওরাকল এর মতো অন্যান্য জায়গা থেকে এসকিউএল অভিমুখে চলেছে, কারণ এটি আরও সাশ্রয়ী এবং স্পষ্টতই মনে হয়, এসকিউএল সংস্করণগুলি আরও উন্নত হওয়ার সাথে - এবং আপনি এটি আরও সাম্প্রতিক জিনিসগুলির সাথে দেখছেন যে এসকিউএল নিয়ে চলছে এনক্রিপশন এবং অন্যান্য সমস্ত দক্ষতার দিক থেকে যা এটি পরিবেশ বা একটি ডেটাবেস প্ল্যাটফর্ম তৈরি করছে - এটি সম্ভবত খুব মিশন সমালোচিত, আমার ধারণা। সুতরাং, আমি মনে করি আমরা এটিও দেখছি। আপনি যেখানে শিফট দেখছেন, এখনও তা ঘটছে। আমার অর্থ, এটি 10 ​​বছর আগে ঘটছিল, এটি এখনও আমি মনে করি, এসকিউএল সার্ভারের ক্ষেত্রে ঘটছে, যেখানে পরিবেশ বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং বাজারের অংশ বৃদ্ধি পাচ্ছে।

রবিন ব্লুর: ঠিক আছে, এরিক, আমি অনুমান করি দর্শকদের কাছে একটি প্রশ্ন আছে নাকি দুটো?

এরিক কাভানাঘ: হ্যাঁ, আমাকে একটি দ্রুত আপনার উপরে ফেলতে দিন। এটি আসলে বেশ ভাল প্রশ্ন। উপস্থিতদের মধ্যে একজন জিজ্ঞাসা করছেন, এই সরঞ্জামটি কি আমাকে জিজ্ঞাসা করবে যে কোনও টেবিলের ক্যোয়ারীটি দ্রুত করার জন্য কোনও সূচকের প্রয়োজন হতে পারে? যদি তাই হয়, আপনি একটি উদাহরণ দেখাতে পারেন?

বুলেট মানালে: হ্যাঁ, তাই আমি জানি না আমার বিশেষভাবে একটি সূচক যুক্ত করার জন্য আমার একটি আছে কিনা তবে আপনি এখানে দেখতে পাচ্ছেন, আমাদের এখানে খণ্ডিত সুপারিশ রয়েছে। আমি ঠিক বিশ্বাস করি যে আমাদের সবেমাত্র ছিল এবং এটি ডায়াগনস্টিক ম্যানেজারের অংশ ছিল যা ওয়েব-ভিত্তিক সংস্করণ সরবরাহ করে, যেখানে এটি আমাকে বলছে যে আমার অনুপস্থিত সূচক রয়েছে। এবং আমরা সেই সুপারিশগুলি দেখতে পারি এবং এটি সেই তথ্যকে সূচিবদ্ধ করে এটির সম্ভাব্য লাভটি আমাদের বলবে। অন্য যে বিষয়টি আমি কেবল উল্লেখ করতে পারি তা হ'ল আমরা যখন সুপারিশগুলি করি, এর অনেকের জন্য, স্ক্রিপ্টটি এর জন্য নির্মিত হবে। এটি একটি ভাল উদাহরণ নয়, তবে আপনি দেখতে পাবেন, হ্যাঁ, পরিস্থিতি যেখানে একটি সূচক - হয় একটি সদৃশ সূচক, বা একটি সূচীর সংযোজন - এর কার্যকারিতা উন্নত করবে, এবং যেমনটি আমি আগে বলেছি, আমরা অনেক কিছু করি অনুমান সূচক বিশ্লেষণের মাধ্যমে যা। সুতরাং, এটি সুপারিশের ক্ষেত্রে এটি প্রয়োগ করতে সক্ষম হতে, কাজের চাপ বোঝার ক্ষেত্রে সত্যই সহায়তা করে।

এরিক কাভানাঘ: এটি দুর্দান্ত স্টাফ, এবং এটি আমাকে এখানে চূড়ান্ত মন্তব্যে একটি ভাল সেগমেন্ট দেবে। রবিন এবং আমি এবং রিক পাশাপাশি বেশ কয়েক বছর ধরে শুনেছি, স্ব-টিউনিং ডাটাবেস সম্পর্কে কথা আছে। এটি একটি স্ব-টিউনিং ডাটাবেস! আমি আপনাকে যা বলতে পারি তা হ'ল: তাদের বিশ্বাস করবেন না।

বুলেট মানালে: হাইপ বিশ্বাস করবেন না।

এরিক কাভানাঘ: কিছু ছোট ছোট জিনিস থাকতে পারে যা ডায়নামিকভাবে সম্পন্ন হয়, তবে তারপরেও আপনি এটি পরীক্ষা করে দেখতে চান এবং নিশ্চিত করতে পারেন যে এটি এমন কিছু করছে না যা আপনি এটি করতে চান না। সুতরাং, বেশ কিছু সময়ের জন্য, আমাদের ডাটাবেস স্তরে কী ঘটছে তা বোঝার জন্য এই জাতীয় সরঞ্জামগুলির প্রয়োজন যাচ্ছি এবং রবিন বলেছিলেন, ডেটা হ্রদগুলি মনোমুগ্ধকর ধারণা, তবে সম্ভবত সেখানে তাদের গ্রহণের প্রায় সম্ভাবনা রয়েছে খুব শীঘ্রই যে কোনও সময় একটি লচ নেস মনস্টার হচ্ছে। সুতরাং, আমি কেবল আবার বলব, আসল বিশ্বে প্রচুর ডাটাবেস প্রযুক্তি রয়েছে, আমাদের এই জিনিসগুলি দেখতে এবং এটি সংশ্লেষিত করার জন্য লোক, ডিবিএ প্রয়োজন। আপনি বলতে পারেন, এই জিনিসগুলি কাজ করতে আপনি কী করছেন তা জানতে হবে। তবে আপনি কী করছেন তা জানতে আপনাকে তথ্য দেওয়ার জন্য আপনার সরঞ্জামগুলির প্রয়োজন need সুতরাং, নীচের লাইনটি ডিবিএগুলি ঠিকঠাক করে চলেছে।

বুলেট মানালে এবং আইডিআরএতে আমাদের বন্ধুদের ধন্যবাদ জানাই। এবং অবশ্যই, রিক শেরম্যান এবং রবিন ব্লার। আমরা এই সমস্ত ওয়েবকাস্ট সংরক্ষণাগারভুক্ত করি, সুতরাং অনলাইনের অভ্যন্তরীণালাইসিস ডটকম বা আমাদের অংশীদার ওয়েবসাইট www.techopedia.com এ সেটির আরও তথ্যের জন্য হ্যাপ করুন।

এবং এটি দিয়ে, আমরা আপনাকে বিদায় জানাব, লোকেরা। আবারও ধন্যবাদ, আমরা পরের বার আপনার সাথে কথা বলব। যত্ন নিবেন. বাই বাই