প্রশ্ন:
চ্যাটবটগুলি কীভাবে প্রশিক্ষিত হয়?
উত্তর:অ্যাপল সিরির মতো ব্যক্তিগত সহায়ক বা গ্রাহক পরিষেবা বিভাগের মাধ্যমে প্রায় সবাই চ্যাটবোটের সাথে যোগাযোগ করেছেন, তবে কীভাবে তারা এতো স্মার্ট বলে মনে হয়? বাস্তবিক প্রতিক্রিয়া জানানোর জন্য এআই বিকাশকারীরা এই বটগুলি প্রশিক্ষণ দিতে পারে এমন বেশ কয়েকটি উপায় রয়েছে।
বট ডিজাইনের সহজতম উপায় হ'ল এটি কোনও প্রাক-প্রতিক্রিয়াগুলির সীমার প্রতিক্রিয়া জানায়। এটিই ছিল জোসেফ ওয়েইজনবাউমের (1923-2008) ইলিজা প্রোগ্রাম দ্বারা 1960 এর দশকে বিকাশিত পদ্ধতি।
এলিজার উদ্দেশ্য ছিল একজন রোজারিয়ান সাইকোথেরাপিস্টকে অনুকরণ করা। প্রোগ্রামটি কেবলমাত্র প্রিপ্রোগ্র্যামড "স্ক্রিপ্টগুলি" অনুযায়ী সাড়া দিতে পারে তবে অনেক ব্যবহারকারী এই প্রভাবটি এতটাই বাস্তববাদী পেয়েছিলেন যে তারা এলিজা সত্যই বুদ্ধিমান ছিলেন বলে জোর দিয়েছিল।
এটি "এলিজা প্রভাব" নামে অভিহিত করা হয়েছে।
এআই-এর গবেষণা চ্যাটবটগুলি বিকাশের ক্ষেত্রে আরও পরিশীলিত পদ্ধতির জন্য মঞ্জুরি দিয়েছে, যা তাদের বিকাশকারীদের দ্বারা সরবরাহিত প্রশিক্ষণ ডেটা এবং ব্যবহারকারীর ইনপুট থেকে উভয়ই "শিখতে" দেয়।
আসুন একটি সফ্টওয়্যার সংস্থার গ্রাহক পরিষেবা বিভাগের জন্য ব্যবহৃত একটি চ্যাটবটের উদাহরণটি নেওয়া যাক। বটটি প্রথমে সংস্থার নিজস্ব সংস্থান থেকে তথ্য সরবরাহ করা হবে: ডকুমেন্টেশন, এফএকিউ, ইমেল, চ্যাট ট্রান্সক্রিপ্টগুলি দিয়ে শুরু করতে।
বটটি কেবল বিকাশকারীরা যা কিছু দেয় তাতেই সীমাবদ্ধ থাকবে না, এলিজা যেমন ছিল। এটি প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসিং (এনএলপি) ব্যবহার করে গ্রাহকদের সাথে সত্যিকারের মিথস্ক্রিয়া থেকে শিখতে সক্ষম হবে।
এমনকি স্বয়ংক্রিয় শিক্ষণ দ্বারা, এমন কিছু অঞ্চল এখনও থাকবে যেখানে বটগুলি সমস্যার মধ্যে পড়ে। মানবকে মাঝে মাঝে তদারকি করা শিক্ষার মাধ্যমে বট প্রশিক্ষণ দিতে হবে। মানুষের ভাষাগুলিতে অস্পষ্টতা দেওয়া, একটি চ্যাটবোট তৈরি করা শক্ত হবে যা সম্পূর্ণরূপে নিরীক্ষণযোগ্যভাবে চালিত হতে পারে।
কোনও মানব ব্যবহারকারীকেও সম্ভবত নির্ভুলতার জন্য একটি চ্যাটবটের ফলাফল পরীক্ষা করতে হবে, বিশেষত ব্যবসায়িক প্রসঙ্গে। তবুও, এই চ্যাটবটগুলি এলিআইএসএর মতো বিশুদ্ধ নিয়ম-ভিত্তিক প্রোগ্রামের চেয়ে আরও নমনীয় হবে।
মেশিন লার্নিং এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণের অগ্রগতি ভবিষ্যতে এই চ্যাটবোটগুলিকে আরও বুদ্ধিমান করে তুলতে পারে।
