কত বড় ডেটা ব্যবহারকারীর প্রমাণীকরণকে সুরক্ষিত করতে পারে

পাসওয়ার্ড-ভিত্তিক পাশাপাশি দ্বি-ফ্যাক্টর এবং মাল্টি-ফ্যাক্টর প্রমাণীকরণ প্রক্রিয়াগুলি বিভিন্ন কারণে সিস্টেম এবং ডেটা সুরক্ষা সরবরাহ করতে সক্ষম হয়নি এবং যেমনটি প্রত্যাশিত ছিল। পাসওয়ার্ড-ভিত্তিক প্রমাণীকরণ খুব দুর্বল এবং দুর্বল ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার কারণে দ্বি-গুণক এবং মাল্টি-ফ্যাক্টর প্রমাণীকরণ প্রক্রিয়া ব্যবহারকারীরা প্রত্যাখ্যান করেছে।

বিগ-ডেটা-ভিত্তিক প্রমাণীকরণ সিস্টেমগুলি দৃust় প্রমাণীকরণ এবং একটি ভাল ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উভয়ই দেওয়ার প্রতিশ্রুতি দেয়। অন্যান্য প্রমাণীকরণ সিস্টেমের মতো নয়, বিগ-ডেটা-ভিত্তিক প্রমাণীকরণ ব্যবহারকারীর সম্পর্কে সংগৃহীত বহুমাত্রিক এবং নিয়মিত আপডেটযোগ্য তথ্যের ভিত্তিতে কোনও ব্যবহারকারীকে প্রমাণীকরণ করে। বিগ-ডেটা-ভিত্তিক প্রমাণীকরণ এবং অন্যান্য প্রক্রিয়ার মধ্যে প্রধান পার্থক্য হ'ল প্রাক্তন কোনও ব্যবহারকারীকে প্রমাণীকরণের জন্য বহুমাত্রিক তথ্য ব্যবহার করে। এই জাতীয় একাধিক পণ্য ইতিমধ্যে বাজারে উপলব্ধ এবং সেগুলি জনপ্রিয় হয়ে উঠছে। যাইহোক, অন্যান্য সিস্টেমগুলি বিভিন্ন কারণে এখনও বিস্মৃত হওয়ার জন্য প্রস্তুত করা হয়নি। (সুরক্ষা পদ্ধতি সম্পর্কে আরও জানার জন্য, পরিচয় এবং অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (আইএএম) সম্পর্কে এন্টারপ্রাইজের কী প্রয়োজন তা দেখুন))

ব্যবহারকারী প্রমাণীকরণের বর্তমান প্রবণতা

এখন ব্যবহারকারী প্রমাণীকরণ ডোমেনে, পাসওয়ার্ড-ভিত্তিক সিস্টেমগুলির মতো traditionalতিহ্যবাহী সিস্টেমগুলি এখনও ব্যবহৃত হচ্ছে, যখন বিগ-ডেটা-ভিত্তিক প্রমাণীকরণের মতো অভিনব পদ্ধতি উদ্ভূত হচ্ছে। Allতিহ্যবাহী সিস্টেমগুলি, তাদের সমস্ত সমস্যার জন্য এখনও শক্তিশালী প্রমাণীকরণ সিস্টেমের কম গ্রহণযোগ্যতা এবং নতুন মডেলগুলির সাথে ইন্টিগ্রেশন ইস্যুগুলির কারণে ব্যবহৃত হচ্ছে। এই ডোমেনের কয়েকটি মূল ট্রেন্ড নীচে বর্ণিত হয়েছে: