সুচিপত্র:
- সংজ্ঞা - ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ (ডিডিডিএম) এর অর্থ কী?
- টেকোপিডিয়া ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের (ডিডিডিএম) ব্যাখ্যা করে
সংজ্ঞা - ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ (ডিডিডিএম) এর অর্থ কী?
ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ (ডিডিডিএম) এর মধ্যে এমন সিদ্ধান্ত নেওয়া জড়িত যেগুলি স্বজ্ঞাত বা একা পর্যবেক্ষণের ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নেওয়ার চেয়ে শক্ত ডেটা দ্বারা ব্যাক আপ করা হয়। যেহেতু সাম্প্রতিক বছরগুলিতে ব্যবসায়িক প্রযুক্তি তাত্পর্যপূর্ণভাবে এগিয়েছে, তাই ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ ওষুধ, পরিবহন এবং সরঞ্জাম উত্পাদন যেমন গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্র সহ সকল শিল্পের অনেক বেশি মৌলিক অংশে পরিণত হয়েছে।
ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত পরিচালনা বা ডেটা-নির্দেশিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ হিসাবেও পরিচিত।
টেকোপিডিয়া ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের (ডিডিডিএম) ব্যাখ্যা করে
ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের ধারণাটি হ'ল সিদ্ধান্তগুলি কী কী ডেটা সেট থেকে বহির্মুখী করা উচিত যা তাদের ভবিষ্যদ্বাণীক কার্যকারিতা এবং কীভাবে তারা কার্যকর হতে পারে তা দেখায়। ব্যবসায়গুলি সাধারণত এই ডেটা পেতে এবং সিদ্ধান্তগুলির ব্যাক আপ রাখার উপায়গুলিতে উপস্থাপনের জন্য এন্টারপ্রাইজ সরঞ্জামগুলির বিস্তৃত ব্যবহার করে। এটি বাণিজ্যিক উদ্যোগের ইতিহাস জুড়ে সিদ্ধান্ত গ্রহণের যেভাবে হয়েছিল তার সম্পূর্ণ বিপরীতে যেখানে নতুন জটিল প্রযুক্তিগুলির উপস্থিতির আগে ব্যক্তিরা প্রায়শই পর্যবেক্ষণ বা অবহিত অনুমানের ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নিয়েছিল।
এই দিনগুলিতে, যদি কেউ জানতে চায় যে প্রদত্ত পণ্য কোনও বাজারে কীভাবে সম্পাদন করতে পারে, গ্রাহক কী স্লোগান সম্পর্কে ভাবতে পারে, বা ব্যবসায়ের সংস্থান কোথায় স্থাপন করতে পারে, সিদ্ধান্ত সমর্থন সফ্টওয়্যার সহায়তা করতে পারে। এটি ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের সমাধানগুলির জন্য অনেক বড় চাহিদা নিয়েছে। টেকটার্জেট এমআইটি সেন্টার ফর ডিজিটাল ব্যবসায়ের একটি সমীক্ষা উদ্ধৃত করে যা দেখায় যে ডেটা-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের ব্যবহারকারী ব্যবসায়ীরা গড়ে ৪ শতাংশ বেশি উত্পাদনশীলতা এবং percent শতাংশ বেশি লাভের সন্ধান পেয়েছিল।
এই উদীয়মান চাহিদা মেটাতে, সংস্থাগুলি স্ব-পরিষেবা ডেটা অ্যানালিটিক্স পণ্যগুলি নিয়ে এসেছে - এই ধারণাটি স্বতঃ-পরিষেবা পণ্যগুলি আরও সমতাবাদী ডেটা সংগ্রহ এবং স্থানান্তরের দিকে পরিচালিত করে। অন্য কথায়, স্ব-পরিবেশন সরঞ্জামগুলি ব্যতীত, কেবল একজন দক্ষ ডেটা বিজ্ঞানী এই সংখ্যাগুলি ক্র্যাচ করতে পারেন এবং তথ্য সমর্থনকারী সিদ্ধান্তের সাথে এগিয়ে আসতে পারেন, যেখানে সিদ্ধান্তের সমর্থন সরঞ্জাম যা স্ব-পরিবেশন করা হয়, কার্যনির্বাহী এবং অন্যান্য যারা আইটি বিভাগ থেকে আরও আসতে পারেন তাদের নিজস্ব বিশ্লেষণ করুন এবং প্রশ্নের মধ্যে থাকা ডেটার সাথে ব্যাক আপ করা তাদের নিজস্ব সিদ্ধান্ত উপস্থাপন করুন।