কৃত্রিম বুদ্ধি আপনার নিকটবর্তী একটি ডেটা সেন্টারে আসছে এবং এটি সম্ভবত মানব অপারেটররা তাদের বেশিরভাগ সময় ব্যয় করে যে অনেক কাজ সম্পাদন করা শুরু করবে।
তবে এই অনিবার্য উন্নয়নকে হুমকিরূপে দেখার চেয়ে আজকের আইটি কর্মী এখন এআই এর মৌলিক বিষয়গুলি শিখতে আরও ভাল করবে যাতে এটি পৌঁছে গেলে এটি সংস্থায় মানুষের প্রচেষ্টার মান বাড়ানোর সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে, প্রতিস্থাপন না করে এটা।
প্রথমত, এটি এটি জানতে সাহায্য করে যে এআই বিভিন্ন ধরণের বিভিন্ন ফাংশন সরবরাহ করে। টেক সাংবাদিক মাইকেল কোপল্যান্ড প্রযুক্তিটিকে এককেন্দ্রিক চেনাশোনাগুলির একটি সিরিজ হিসাবে দেখেন, এআইকে বহির্মুখী চেনাশোনা হিসাবে এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) এবং গভীর শিক্ষার মতো আরও বিশেষায়িত রূপগুলি।
