Orতিহাসিকভাবে, ডেটা বিশ্লেষকরা কেবলমাত্র এক প্রকারের ডেটা: কাঠামোগত ডেটা থেকে ডিক্রিপ্টিং এবং তথ্য বের করতে সক্ষম হন। এই ধরণের ডেটা তার স্পষ্ট নিদর্শনগুলির কারণে সহজেই অনুসন্ধানযোগ্য ছিল, তবে মোট ডেটা প্রাপ্তের একটি সামান্য শতাংশের প্রতিনিধিত্ব করে।
কাঠামোগত ডেটাতে ভিডিও, অডিও, ইমেলগুলি এবং পাশাপাশি সামাজিক মিডিয়া এবং মোবাইল ডিভাইস থেকে আসা ডেটা অন্তর্ভুক্ত। এটি ছিল নিচে, কাঁচা তথ্যের বৃহত্তম রিজার্ভ, তবে কেউ এই সংস্থানটি নির্ভরযোগ্যভাবে ট্যাপ করতে সক্ষম হয়নি।
স্টোরেজ এবং উন্নততর প্রক্রিয়াজাতকরণের ক্রমবর্ধমান প্রাপ্যতাগুলি অস্ট্রাক্ট্রাক্ট ডেটা অ্যানালিটিকাদের জন্ম দেওয়ার সাথে সাথে বিষয়গুলি পরিবর্তিত হয়েছে - একটি নতুন এবং এইভাবে অপরিণত, প্রযুক্তির রূপ। আরও ভাল ব্যবসায়ের বুদ্ধি এই সুযোগটির পুরোটা সদ্ব্যবহার করছে এবং আপাতদৃষ্টিতে তথ্যের এই সীমাহীন স্বর্ণমুদ্রে অ্যাক্সেসের জন্য সামগ্রিক কাঠামোগত এবং কাঠামোগত ডেটা বিশ্লেষণের জন্য যথেষ্ট বিনিয়োগ করা হচ্ছে made
