সুচিপত্র:
দিন দিন বড় বড় ডেটার পরিমাণ বেড়ে চলেছে। ২০১২ সালের ২, ০০০ এক্সাবাইট থেকে, বড় ডেটা ২০২০ সালে ৪০, ০০০ এক্সবাইটে উন্নীত হবে বলে আশা করা হচ্ছে। সুতরাং, ডাটা স্টোরেজ একটি গুরুতর চ্যালেঞ্জ যে কেবল মেঘের অবকাঠামো পরিচালনা করতে সক্ষম। মেঘটি মূলত তার বিশাল স্টোরেজ ক্ষমতা এবং এর ব্যবহারের শর্তাদি এবং গ্রাহকের উপর কোনও দায়বদ্ধতা চাপায় না এমন কারণে জনপ্রিয় বিকল্পে পরিণত হয়েছে। ক্লাউড স্টোরেজটি পূর্বনির্ধারিত সময়ের জন্য সাবস্ক্রিপশন এবং পরিষেবাগুলির আকারে দেওয়া যেতে পারে। এর পরে, ক্লায়েন্টের এটি পুনর্নবীকরণের পক্ষ থেকে কোনও বাধ্যবাধকতা নেই।
তবে মেঘে বড় ডেটা সংরক্ষণ করে নতুন সুরক্ষা চ্যালেঞ্জগুলি খোলে যা নিয়মিত, স্থির তথ্যের জন্য গৃহীত সুরক্ষা ব্যবস্থাগুলির মুখোমুখি হতে পারে না। যদিও বড় ডেটা কোনও অভিনব ধারণা নয়, এর সংগ্রহ এবং ব্যবহার কেবল সাম্প্রতিক বছরগুলিতেই গতি বাড়িয়ে নেওয়া শুরু করেছে। অতীতে, বড় ডেটা স্টোরেজ এবং বিশ্লেষণ কেবলমাত্র বড় কর্পোরেশনগুলির মধ্যে সীমাবদ্ধ ছিল এবং সরকার যে তথ্য সংরক্ষণ এবং খনির জন্য প্রয়োজনীয় অবকাঠামো বহন করতে পারে। এই জাতীয় অবকাঠামো মালিকানাধীন ছিল এবং সাধারণ নেটওয়ার্কগুলির দ্বারা প্রকাশিত হয়নি। যাইহোক, বড় ডেটা পাবলিক ক্লাউড অবকাঠামোর মাধ্যমে এখন সব ধরণের উদ্যোগে সস্তাভাবে পাওয়া যায়। ফলস্বরূপ, নতুন, পরিশীলিত সুরক্ষার হুমকির উদ্ভব হয়েছে এবং তারা ক্রমবর্ধমান এবং বিবর্তিত হতে থাকে।
বিতরণ প্রোগ্রামিং ফ্রেমওয়ার্কগুলিতে সুরক্ষা সমস্যা
বিতরণ প্রোগ্রামিং ফ্রেমওয়ার্ক সমান্তরাল গণনা এবং স্টোরেজ কৌশলগুলির সাথে বড় ডেটা প্রক্রিয়া করে। এই জাতীয় ফ্রেমওয়ার্কগুলিতে, অননুমোদিত বা সংশোধিত ম্যাপারগুলি - যা বিশাল কার্যগুলিকে ছোট ছোট উপ-কার্যগুলিতে ভাগ করে দেয় যাতে কার্যগুলি একটি চূড়ান্ত আউটপুট তৈরি করতে সংহত করা যায় - ডেটা আপস করতে পারে। ত্রুটিযুক্ত বা সংশোধিত কর্মী নোডগুলি - যা টাস্কগুলি সম্পাদন করতে ম্যাপার থেকে ইনপুট নেয় - ম্যাপার এবং অন্যান্য কর্মী নোডের মধ্যে ডেটা যোগাযোগের আলতো চাপ দিয়ে ডেটা আপস করতে পারে। দুর্বৃত্ত কর্মী নোডগুলি বৈধ কর্মী নোডের অনুলিপিও তৈরি করতে পারে। এইরকম বিশাল কাঠামোর মধ্যে দুর্বৃত্ত ম্যাপার বা নোডগুলি সনাক্ত করা চূড়ান্ত যে বিষয়টি ডেটা সুরক্ষা নিশ্চিত করা আরও চ্যালেঞ্জিং করে তোলে।
