প্রশ্ন:
যেহেতু এআই মেশিনগুলির সমন্বয়ে মেশিনের ভাষা বলে, তাই তারা কি মানুষের চেয়ে প্রোগ্রাম লেখার ক্ষেত্রে আরও বেশি দক্ষ হবে না, শেষ পর্যন্ত প্রোগ্রামারগুলিকে অপ্রচলিত করে তুলবে?
উত্তর:উত্তরটি বেশ সহজ: না। পরিবর্তে যা হতে চলেছে তা হ'ল "কম্পিউটার প্রোগ্রামারস" "এআই প্রোগ্রামারস" হয়ে উঠবে।
কেউ সন্দেহ করে না যে এআই প্রতিদিন প্রোগ্রামিংয়ে আরও উন্নত হচ্ছে। এবং এটি একটি প্রতিষ্ঠিত সত্য যে, শেষ পর্যন্ত, এআই-চালিত সরঞ্জামগুলি কোডিংয়ের সময় মানুষের চেয়ে অনেক ভাল। তবে মেশিনগুলি শীঘ্রই খুব শীঘ্রই মানুষের থেকে স্বতন্ত্র হতে যাচ্ছে না, এবং কয়েকটি লাইনের চেয়ে বেশি বিস্তৃত দরকারী এবং ব্যবহারিক কোড তৈরি করতে সক্ষম হ'ল এমন এক জিনিস যা বুদ্ধিমানের একটি স্তরের প্রয়োজন যা বিখ্যাত এককতার কাছে close
প্রোগ্রামাররা হাতে হাতে কোড লেখেন না। তারা ইতিমধ্যে একটি বিস্তৃত বুদ্ধিমান সরঞ্জাম নিয়োগ করে যা তাদের সংকলন প্রচেষ্টা স্বয়ংক্রিয় করতে দেয়। এবং এটিই এআই যা করে: এটি প্রোগ্রামারদের সহায়তা করে। তবে ভবিষ্যত যেখানে কোনও কৃত্রিম বুদ্ধি স্ক্র্যাচ থেকে সফ্টওয়্যার বিকাশ করতে বা প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের বাণিজ্যিক মূল্য ব্যাখ্যা করার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হবে তা এখনও বহুদূর।
পরিবর্তে, নতুন এআই-চালিত সরঞ্জামগুলির মধ্যে সবচেয়ে বেশি যা করা হয় তা হ'ল মেশিন লার্নিংয়ের মাধ্যমে তাদের নির্ভুলতা এবং কার্য সম্পাদন। বিস্তৃত বিচার এবং ত্রুটির মাধ্যমে তাদের নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারগুলি তাদের কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয়করণে আরও ভাল এবং আরও সুনির্দিষ্ট হতে সহায়তা করে। এবং সেখান থেকেই তারা মানুষের চেয়ে ভাল: ভুলগুলি খুঁজে পাওয়া এবং তাদের ঠিক করা। তবে তারা তা নয় এবং সম্ভবত কখনও হতে পারে না, তাদের নিজস্ব "মতামত" রাখার পক্ষে যথেষ্ট স্বায়ত্তশাসিত রয়েছে যার ভিত্তিতে কোনও সমস্যা সমাধানের জন্য একটি নতুন পদ্ধতি বা একটি নতুন বৈশিষ্ট্য উত্পন্ন করার জন্য সর্বোত্তম পন্থা one
অবশেষে, মানুষ "প্রোগ্রামার" এর কাজ থেকে সরে যাবে এবং সহজভাবে শিখবে কীভাবে তাদের মেশিন-শিখার সরঞ্জামগুলিকে সহায়তা করার ক্ষেত্রে আরও দক্ষ হয়ে উঠবে d যেহেতু এআই একটি জটিল কাজটি স্বয়ংক্রিয় করবে যা আগে খুব বিশেষায়িত জ্ঞানের প্রয়োজন ছিল, তাই বিকাশকারীদের তাদের কাজের আরও "মানবিক" দিকগুলিতে ফোকাস করার জন্য আরও অনেক বেশি সময় পাবে। মানুষের সর্বদা শূন্যস্থান পূরণ করতে হবে যেখানে মেশিনগুলির সর্বদা ঘাটতি থাকবে যেমন অন্যান্য ডিভগুলির সাথে আলাপচারিতা করা, নতুন অনুসন্ধান করা, জ্ঞাত সমস্যাগুলির সমাধান করার সাহসী সমাধান বা কেবল তাদের সৃজনশীলতাকে কাজে লাগানো।
