প্রান্তে বসবাস: প্রান্ত বিশ্লেষণের 5 মূল সুবিধা

এজ অ্যানালিটিক্স - বা যেখানে তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছে তার কাছাকাছি বিশ্লেষণ - তথ্য বিশ্লেষণে একটি তুলনামূলকভাবে নতুন ধারণা এবং, কমপক্ষে এ পর্যন্ত, আমরা প্রায়শই শুনেছি এটি আইওটির সাথে একত্রে উল্লেখ করা হয়েছে referred সর্বোপরি, সেন্সর বিশিষ্ট বিশ্বে এবং বর্ধমান পরিমাণে ডেটা প্রবাহিত বিশ্বে, প্রান্ত বিশ্লেষণগুলি ডেটা থেকে এমন উপায়ে মূল্য অর্জনের একটি উপায় প্রস্তাব করে যা দ্রুত, সহজ এবং অনেক ক্ষেত্রে আরও কার্যকর practical কিন্তে প্রান্ত বিশ্লেষণগুলি আইওটি লাভের জন্য প্রযুক্তি সরবরাহ করেছে, এর প্রতিশ্রুতি আসলে আইওটি ছাড়িয়ে আরও বেশি traditionalতিহ্যবাহী ডেটা ইকোসিস্টেমের প্রান্তে প্রসারিত। এখানে আমরা এটি সংরক্ষণের ও প্রান্তে আরও প্রচলিত বিশ্লেষণ প্রয়োগের প্রান্তে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের সুবিধাগুলি এবং আরও অনেক সংস্থাগুলি কেন তাদের প্রয়োজনীয়তার সাথে খাপ খায় সেই দুটি বিকল্পের মধ্যে চয়ন করার সক্ষমতা অর্জন করতে শুরু করছে at

কিছু ডেটা সংরক্ষণের উপযুক্ত নয়

বড় ডেটার প্রথম দিনগুলিতে, সংস্থাগুলি সমস্ত তথ্য সংগ্রহের বিষয়ে ছিল। সেই সময়ে সম্মিলিত জ্ঞান ছিল ডেটা সংগ্রহ করা একটি ভাল জিনিস, এমনকি এটি সম্পূর্ণ বিশ্লেষণ করা না গেলেও। সমস্যাটি হ'ল ডেটা সংগ্রহের উন্নতির সাথে সাথে ডেটা ভলিউমগুলি বিস্ফোরিত হতে শুরু করে। ২০১৩ সালে SINTEF গবেষণা সংস্থা দ্বারা প্রকাশিত একটি প্রতিবেদন অনুসারে, পৃথিবীর সমস্ত তথ্যের 90% পূর্ববর্তী দুই বছরে তৈরি হয়েছিল। আইডিসির মতে, ২০২০ সালের মধ্যে গ্রহটির প্রতিটি ব্যক্তির জন্য প্রতি সেকেন্ডে ১.7 মেগাবাইট নতুন তথ্য তৈরি করা হবে That যা প্রায় ৪৪ জেটটাবাইট ডেটার পরিমাণে হবে।

ডেটা পাইল করার সাথে সাথে প্রশ্নটি স্পষ্ট হয়ে উঠল: আমরা এই সমস্ত তথ্যের সাথে আসলে কী করব ? দুর্ভাগ্যক্রমে, কখনও কখনও উত্তর খুব সামান্য পরিমাণে। ২০১৫ সালে প্রাইস ওয়াটারহাউস কুপারস এবং আয়রন মাউন্টেনের দ্বারা প্রকাশিত একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে জরিপ করা ৪৩% সংস্থাগুলি তাদের সংগৃহীত ডেটা থেকে "সামান্য স্পষ্ট লাভ" পেয়েছিল। আরও 23% "" কোনও লাভ নেই ive "পেতে পাওয়া গেছে। সংস্থাগুলি যেগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে শিখছে তা হ'ল ডেটা সংগ্রহের বড় সুবিধা রয়েছে তবে সমস্ত ডেটা কার্যকর হয় না এবং সমস্ত ডেটা রাখার মতো নয়, বিশেষত যখন এটি সেন্সরগুলির অগণিত থেকে প্রবাহিত হয় আমরা "আইওটি" বলি।