সুচিপত্র:
সাম্প্রতিক বছরগুলিতে "মেশিন লার্নিং" শব্দটি বিভিন্ন আলোচনা এবং ফোরামে পপআপ করে চলেছে, তবে এর অর্থ কী? প্যাটার্ন স্বীকৃতি এবং গণনামূলক শিক্ষার উপর ভিত্তি করে মেশিন লার্নিং ডেটা বিশ্লেষণের একটি পদ্ধতি হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে। এটি বিভিন্ন অ্যালগরিদম যেমন নিউরাল নেটওয়ার্ক, ডিসিশন ট্রি, বয়েসিয়ান নেটওয়ার্ক ইত্যাদির সমন্বয়ে গঠিত Machine শেখার প্রক্রিয়াটি পুনরাবৃত্তিযোগ্য, সুতরাং নতুন ডেটাও কোনও তদারকি ছাড়াই পরিচালিত হয়। পূর্ববর্তী ডেটাগুলি থেকে শিখতে এবং ভবিষ্যতের ডেটাগুলির জন্য এটি ব্যবহার করার জন্য বিজ্ঞানটি নতুন নয়, তবে এটি আরও জনপ্রিয়তা অর্জন করছে।
মেশিন কী শিখছে?
কিছু লোকেরা এখনও বিশ্বাস করেন যে কম্পিউটার প্রোগ্রামিংয়ের প্রচলিত পদ্ধতিগুলির তুলনায় মেশিন লার্নিং এর চেয়ে ভাল নয়, তবে অনেকে মেশিন লার্নিংকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ক্ষেত্রে একটি বিপ্লব বলে মনে করেন। তারা বিশ্বাস করে যে এই প্রযুক্তিটি ব্যবহার করে, মেশিনগুলি কেবল মানুষের নির্দেশাবলী অনুসরণ না করে জিনিসগুলি নিজের অভিজ্ঞতা দিয়ে শিখতে এবং করতে সক্ষম হবে be
মেশিন লার্নিংয়ের অর্থ সম্পর্কে আরও বুঝতে, আমরা এটি তুলনামূলকভাবে কম্পিউটার প্রোগ্রামিংয়ের সাথে করতে পারি। নিম্নলিখিত বিভাগগুলি মেশিন লার্নিং এবং traditionalতিহ্যবাহী প্রোগ্রামিং থেকে তার পার্থক্য সম্পর্কে আরও আলোচনা করবে। (মেশিন লার্নিংয়ের কয়েকটি কুফলের জন্য, মেশিন লার্নিংয়ের প্রতিশ্রুতি এবং ক্ষতিগুলি দেখুন))
