পরবর্তী প্রজন্মের জালিয়াতি সনাক্তকরণে মেশিন লার্নিং এবং হ্যাডোপ

জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং প্রতিরোধ ব্যাংকিং শিল্পের জন্য একটি আসল ব্যথা। শিল্প প্রতারণা হ্রাস করতে প্রযুক্তিতে কোটি কোটি টাকা ব্যয় করে তবে বর্তমান বেশিরভাগ প্রক্রিয়া স্থির historicalতিহাসিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে। এবং এটি এই historicalতিহাসিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে প্যাটার্ন এবং স্বাক্ষরের মিলের উপর নির্ভর করে, তাই প্রথমবারের জালিয়াতিমূলক কাজগুলি সনাক্ত করা খুব কঠিন এবং অনেক আর্থিক ক্ষতির কারণ হতে পারে। একমাত্র সমাধান হ'ল historicalতিহাসিক এবং রিয়েল-টাইম ডেটার উপর ভিত্তি করে একটি প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করা। এখানেই হাদুপ প্ল্যাটফর্ম এবং মেশিন লার্নিং কার্যকর হয় play

জালিয়াতি এবং ব্যাংক

ব্যাংকগুলি জালিয়াতির জন্য খুব অরক্ষিত, কারণ জালিয়াতি তাদের অর্থ ক্ষতির প্রধান কারণ। একটি অনুমান থেকে জানা যায় যে প্রতি বছর ব্যাংক জালিয়াতির কারণে ১.$ ট্রিলিয়ন ডলারের বেশি লোকসান হয়। এটি প্রতিরোধে, জালিয়াতি প্রতিরোধে ব্যাংকগুলি প্রচুর অর্থ ব্যয় করে। যাইহোক, তারা নিজের সুরক্ষায় খুব বেশি ব্যয় করে না। সুতরাং, বর্তমানে যে প্রযুক্তিগুলি নিয়ে ব্যাংকগুলি আজ সজ্জিত সেগুলি যথেষ্ট শক্তিশালী নয়। তবে, বড় ডেটা এবং মেশিন লার্নিং বর্তমান সিস্টেমটিকে নতুন করে তৈরি করতে এবং জালিয়াতিকে সর্বকালের নিম্ন স্তরে হ্রাস করতে সহায়তা করতে পারে।

জালিয়াতি সনাক্তকরণের বর্তমান পদ্ধতির নিম্নলিখিত সীমাবদ্ধতা রয়েছে: