সুচিপত্র:
- সংজ্ঞা - মাল্টি-লেয়ার নিউরাল নেটওয়ার্ক বলতে কী বোঝায়?
- টেকোপিডিয়া মাল্টি-লেয়ার নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যাখ্যা করে
সংজ্ঞা - মাল্টি-লেয়ার নিউরাল নেটওয়ার্ক বলতে কী বোঝায়?
একটি মাল্টি-লেয়ার নিউরাল নেটওয়ার্কে কৃত্রিম নিউরন বা নোডের একাধিক স্তর থাকে। তারা নকশা বিভিন্নভাবে পৃথক। এটি লক্ষণীয় গুরুত্বপূর্ণ যে এআই এর বিবর্তনের প্রথমদিকে সিঙ্গল-লেয়ার নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কার্যকর ছিল, তবে বর্তমানে ব্যবহৃত বিপুল সংখ্যক নেটওয়ার্কগুলির একটি মাল্টি-লেয়ার মডেল রয়েছে।
টেকোপিডিয়া মাল্টি-লেয়ার নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যাখ্যা করে
মাল্টি-লেয়ার নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি বিভিন্ন উপায়ে সেট আপ করা যেতে পারে। সাধারণত, তাদের কমপক্ষে একটি ইনপুট স্তর থাকে, যা ভারী ইনপুটগুলি গোপন স্তরগুলির একটি সিরিজ এবং শেষে একটি আউটপুট স্তর প্রেরণ করে। এই আরও পরিশীলিত সেটআপগুলি কৃত্রিম নিউরনের গুলি চালানো বা সক্রিয়করণের জন্য সিগময়েড এবং অন্যান্য ফাংশনগুলি ব্যবহার করে ননলাইনার বিল্ডগুলির সাথে যুক্ত। এই সিস্টেমগুলির মধ্যে কিছু শারীরিকভাবে শারীরিক উপকরণ সহ নির্মিত হতে পারে, বেশিরভাগ এমন সফ্টওয়্যার ফাংশন দিয়ে তৈরি করা হয় যা নিউরাল ক্রিয়াকলাপকে মডেল করে।
কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (সিএনএন), চিত্র প্রক্রিয়াকরণ এবং কম্পিউটার ভিশনের জন্য এত দরকারী, পাশাপাশি পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি, গভীর নেটওয়ার্ক এবং গভীর বিশ্বাস সিস্টেমগুলি হ'ল মাল্টি-লেয়ার নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির উদাহরণ। উদাহরণস্বরূপ, সিএনএনগুলিতে কয়েক ডজন স্তর থাকতে পারে যা কোনও চিত্রে ধারাবাহিকভাবে কাজ করে। আধুনিক স্নায়ুবহুল নেটওয়ার্কগুলি কীভাবে কাজ করে তা বোঝার জন্য এগুলির সমস্ত কেন্দ্রীয়।
