সুচিপত্র:
সংজ্ঞা - নিউরইনফর্ম্যাটিক্স বলতে কী বোঝায়?
নিউরইনফরম্যাটিকস এমন একটি গবেষণা ক্ষেত্রকে বোঝায় যা বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জাম এবং গণ্য মডেলগুলির মাধ্যমে স্নায়ুবিজ্ঞানের ডেটা সংগঠিত করার দিকে মনোনিবেশ করে। মস্তিষ্কের জটিল ক্রিয়াকলাপগুলি বোঝার জন্য এবং মস্তিষ্ক-সম্পর্কিত অসুস্থতার চিকিত্সার জন্য কাজ করার জন্য এটি সমস্ত স্কেল এবং স্নায়ুবিজ্ঞানের স্তরের জুড়ে ডেটা সংযুক্ত করে। নিউরইনফরম্যাটিকস ডেটা অর্জন, ভাগ করে নেওয়ার, সংরক্ষণ, প্রকাশনা, বিশ্লেষণ, মডেলিং, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং সিমুলেট করার কৌশল এবং সরঞ্জামগুলিতে জড়িত।
নিউরইনফরমেটিক্স গবেষকদের একত্রে কাজ করতে এবং ডেটা একীকরণ ও বিশ্লেষণের জন্য পদ্ধতির এবং সরঞ্জামের বিনিময়ের মাধ্যমে বিভিন্ন সুবিধা এবং বিভিন্ন দেশ জুড়ে ডেটা ভাগ করতে সহায়তা করে। এই ক্ষেত্রটি বিভিন্ন জৈবিক সংস্থার স্তরের জুড়ে যে কোনও ধরণের ডেটা একীভূত করা সম্ভব করে।
টেকোপিডিয়া নিউরোইনফর্ম্যাটিকস ব্যাখ্যা করে
নিউরইনফরম্যাটিকস প্রযুক্তির অগ্রগতি এই ক্ষেত্রে করা গবেষণাটিকে সহজতর করে এবং বিশ্বব্যাপী স্নায়বিক গবেষকদের মধ্যে ডেটা এবং ধারণাগুলির বিনামূল্যে বিনিময়ে সহায়তা করে in
নিউরইনফর্ম্যাটিকসের নিম্নলিখিত মূল ফাংশন রয়েছে:
- স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষকদের অনায়াসে পরিচালনা করতে, যোগাযোগ করতে এবং রিয়েল টাইমে সামগ্রিক ডেটা লোড ভাগ করতে সাহায্য করে এমন সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তিগুলির তৈরি। এটি গবেষকদের সময়কে কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে এবং তা সুনিশ্চিত করতে সহায়তা করে যে তারা সর্বাধিক টু-ডেট ডেটাতে কাজ করছে।
- সর্বাধিক সম্ভাব্য উপায়ে স্নায়ুবিজ্ঞানের ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য এবং সেই তথ্যের উপর ভিত্তি করে জটিল মডেলগুলি বিকাশের জন্য আপ টু ডেট সরঞ্জাম এবং সফ্টওয়্যার তৈরি।
- কেন্দ্রীয় স্নায়ুতন্ত্রের জটিল মডেলের বিকাশ, যা গবেষকগণকে গণনামূলক প্রক্রিয়াগুলির কার্যকারিতা বুঝতে এবং বিভিন্ন পরিস্থিতিতে এবং উদ্দীপনাগুলির প্রতিক্রিয়া বুঝতে একটি মডেলটিতে সরাসরি পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে সহায়তা করে।
- স্নায়ুবিজ্ঞানের অগ্রগতি এবং বিভিন্ন স্নায়বিক রোগের চিকিত্সার উন্নতি
- গবেষকদের জ্ঞানের বর্ধন। নিউরইনফরম্যাটিকস তাদের কম্পিউটারাইজড মডেলগুলির অভ্যন্তরে কিছু সুনির্দিষ্ট ফাংশনগুলির সন্ধানের জন্য গবেষকদের অনুমতি দিয়ে কিছু স্নায়বিক ক্রিয়াকলাপের কাজের ধরণ বুঝতে সক্ষম করে।
- পরীক্ষার জন্য আরও পরিশীলিত মডেল তৈরি করার জন্য নতুন ডেটা বিশাল পরিমাণে অর্জন।
