আজকের বড় ডেটা চ্যালেঞ্জটি বিভিন্নতা থেকে উদ্ভূত, ভলিউম বা বেগ নয়

গার্ডনার গবেষণা ভাইস প্রেসিডেন্ট ডগ লেনির মতে বড় তথ্য পরিচালন ও লাভের চ্যালেঞ্জ তিনটি উপাদান থেকেই আসে। লেনী এক দশকেরও বেশি আগে প্রথম উল্লেখ করেছিলেন যে বড় ডেটা এন্টারপ্রাইজের জন্য এ জাতীয় সমস্যা তৈরি করে কারণ এটি হার্ড-টু-ম্যানেজমেন্ট পরিমাণ, গতি এবং বিভিন্নতার পরিচয় দেয়। সমস্যাটি হ'ল, অনেকগুলি আইটি বিভাগ তাদের কাছে থাকা সমস্ত তথ্য উপাত্তের ভলিউম এবং গতিবেগের বিষয়গুলিতে ফেলে দেয়, বিভিন্ন ধরণের ডেটাগুলির মৌলিক সমস্যাটির সমাধান করতে ভুলে যায়।

2001 সালে ফিরে, লেনি লিখেছিলেন যে "নেতৃস্থানীয় উদ্যোগগুলি ক্রমবর্ধমান অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক সহযোগিতা উন্নত করে এমন একটি সাধারণ ব্যবসায়ের শব্দভাণ্ডার সংজ্ঞায়িত করতে কেন্দ্রীয়ভাবে ডেটা গুদাম ব্যবহার করবে।" এই শব্দভাণ্ডারের ইস্যু - এবং পরিবর্তনশীলতা যা সংস্থাগুলি এটি তৈরি থেকে বিরত রাখে - আজ বৃহত ডেটা কনড্রামের সবচেয়ে কম সম্বোধিত দিক হিসাবে রয়ে গেছে। (অন্যান্য বিশেষজ্ঞরা কী বলছেন তা দেখুন Twitter টুইটারে অনুসরণ করতে বিগ ডেটা বিশেষজ্ঞদের দেখুন))

বড় তথ্য তিনটি বনাম

অসংখ্য ব্যবসায় ডেটা ভলিউম এবং বেগ বাড়ানোর জন্য পদ্ধতিগুলি খুঁজে পেয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, ফেসবুক বিপুল পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে। অবশ্যই, সেই তথ্যগুলি একই পরামিতিগুলির মধ্যে প্রায়শই বার বার উপস্থাপিত হয়। এটি কলামের ডেটাবেসগুলির মতো প্রযুক্তির উদ্ভাবনগুলিকে চালিত করে যা এখন অন্যান্য সংস্থাগুলি যে একই রকম ডেটা আইটেমের সমান আকারের বড় স্টোরগুলির মুখোমুখি হয় ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।