প্রশ্ন:
রিয়েল-টাইম হাইব্রিড ক্লাউড মনিটরিংয়ের কয়েকটি মান কী?
উত্তর:হাইব্রিড ক্লাউড সিস্টেমগুলির রিয়েল-টাইম মনিটরিং ব্যবসায়গুলি সফ্টওয়্যার আর্কিটেকচারগুলির সাথে তাদের ক্রিয়াকলাপ সমর্থন করার জন্য আরও কিছু করতে সক্ষম করে। মাল্টি-ক্লাউড মডেলের ভিত্তিতে হাইব্রিড ক্লাউড কৌশলগুলি ব্যবসাকে আরও কাস্টমাইজড এবং চতুর মিশ্রণকে ক্লাউড পরিষেবাদি প্রদানের জন্য, ব্যক্তিগত এবং সর্বসাধারণ উভয় মেঘ সিস্টেমের দিকগুলি ব্যবহার করে। এর জন্য সাধারণত বিভিন্ন ধরণের অর্কেস্ট্রেশন প্রয়োজন যা রিয়েল-টাইম মনিটরিং থেকে উপকৃত হতে পারে।
রিয়েল-টাইম হাইব্রিড ক্লাউড মনিটরিংয়ের জন্য সবচেয়ে বড় মূল্য প্রস্তাবগুলির মধ্যে এটি হ'ল এটি আরও ভাল অ্যাপ্লিকেশন সম্পাদন করতে দেয়। এই ধরণের নিরীক্ষণ আপনাকে বিলম্বিতা এবং ইনপুট-আউটপুট দ্বন্দ্ব মোকাবেলায় সহায়তা করতে পারে। সফটওয়্যার আর্কিটেকচারের বিভিন্ন অংশের মধ্যে কাজের চাপগুলি দ্রুত শাটল করা যায়।
রিয়েল-টাইম হাইব্রিড ক্লাউড মনিটরিং ট্রানজিটে ডেটা নেওয়ার জন্য স্টোরেজটি কীভাবে ব্যবহার করা হয় এবং এটিকে বিশ্রামে ডেটাতে পরিণত করতে পারে সেগুলি অনুকূল করে তুলতে সহায়তা করতে পারে। হাইপার কনভার্জেন্সের মতো দর্শনগুলি কীভাবে স্টোরেজ ধাঁধাটির আরও সংহত অংশে পরিণত হতে পারে তা দেখে। হাইব্রিড মেঘের জন্য রিয়েল-টাইম মনিটরিং এবং অর্কেস্টেশন এই ধরণের চ্যালেঞ্জের সাথে সহায়তা করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কিছু ধরণের ক্লাউড মনিটরিং এনক্রিপশন প্রক্রিয়া বা অন্যান্য প্রচেষ্টা পর্যবেক্ষণ করবে যা বিলম্বকে ট্রিগার করতে পারে বা ডেটা স্থানান্তরের জন্য সমস্যার কারণ হতে পারে।
এছাড়াও, একটি হাইব্রিড ক্লাউড পদ্ধতির ব্যবহার এবং এটি রিয়েল-টাইম মনিটরিংয়ের সাথে জুড়ি দেওয়া সংস্থাগুলি বিক্রেতাকে লক-ইন এড়াতে সহায়তা করতে পারে। অর্কেস্ট্রেটেড হাইব্রিড ক্লাউড সিস্টেমগুলির সাথে, স্কেলিং সিস্টেমগুলির ক্ষেত্রে সংস্থাগুলির পাথগুলিতে পছন্দ হওয়ার সম্ভাবনা বেশি। উচ্চ ফি ও ব্যয় এড়াতে এই সংস্থাটি অতিরিক্ত বিক্রেতার থ্রেশহোল্ডগুলি এবং অন্যান্য কারণগুলি কীভাবে অতিরিক্ত সংস্থানগুলি উত্স করতে পারে তা সন্ধান করতে পারে। বিপরীতে, একক পাবলিক মেঘ বা একক ব্যক্তিগত ক্লাউড পদ্ধতির সাথে যাওয়ার ফলে বিক্রেতাকে লক-ইন করতে পারে, যেখানে সংস্থাটি কোনও বিক্রেতা হিসাবে নির্দিষ্ট অংশীদার ছাড়া এগিয়ে যেতে অক্ষম বোধ করে।
রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণের আরেকটি মূল্য হ'ল এটি সুরক্ষা মানগুলিতে সহায়তা করতে পারে। যখন কোনও উচ্চ-চাপের শিল্প আইটি সিস্টেমগুলির জন্য সম্মতি প্রয়োজন, তখন কিছু ধরণের পর্যবেক্ষণ দেখায় যে সংস্থার আর্কিটেকচারে ক্লায়েন্টের ডেটা বা অন্যান্য সংবেদনশীল ডেটা সুরক্ষিত করার ক্ষমতা রয়েছে। আচরণগত বিশ্লেষণ পর্যবেক্ষণ এবং মেশিন লার্নিং নেটওয়ার্ক পর্যবেক্ষণ কোনও সিস্টেমের সম্ভাব্য হুমকিসমূহ চিহ্নিত করতে এবং মোকাবেলা করতে সহায়তা করতে পারে।
এই সমস্ত কিছুই রিয়েল-টাইম হাইব্রিড ক্লাউড মনিটরিং এন্টারপ্রাইজের জন্য কী করতে পারে তার অংশ। কিছুটা conকমত্য আছে যে সংকর মেঘ মডেলগুলি, যা জন্মগতভাবে পরিশীলিত এবং জটিল, আক্রমণাত্মক রিয়েল-টাইম মনিটরিং পদ্ধতির সাথে ভালভাবে জুড়ি দেয় এবং উপরে উল্লিখিত কারণগুলির জন্য, এই ধরণের কার্যকারিতাও সুরক্ষা পরিকল্পনার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হতে পারে।
