সুচিপত্র:
মেশিন লার্নিংয়ের সর্বশেষ অগ্রগতির জন্য ধন্যবাদ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) বর্তমানে বাজারগুলিকে চতুর্থ শিল্প বিপ্লবের সবচেয়ে বিপ্লবী প্রযুক্তির মতো দুলছে। ব্যবসায় সেক্টরের প্রত্যেকে এটি নিয়ে কথা বলছে যেমন এটি আমাদের বিশ্বকে চিরদিনের জন্য পরিবর্তন করে চলেছে, এবং বিভিন্ন উপায়ে এটি ইতিমধ্যে রয়েছে। সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা যায় যে 67 শতাংশ ব্যবসায়িক নির্বাহীরা এআইকে প্রসেসগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে এবং দক্ষতা বাড়াতে একটি দরকারী উপায় হিসাবে দেখেন। তবে এটি সাধারণ গ্রাহকরা পাশাপাশি সামাজিক ইক্যুইটি বাড়াতে একটি শক্তিশালী উপকরণ হিসাবে দেখেন, তাদের মধ্যে 40 শতাংশেরও বেশি বিশ্বাস করে যে এআই বেশিরভাগ মৌলিক পরিষেবাগুলিতে (চিকিত্সা, আইনী, পরিবহন) অল্প আয়ের সাথে তাদের প্রবেশাধিকার প্রসারিত করবে।
যাইহোক, অটোমেশন প্রক্রিয়াগুলির এই অবিশ্বাস্য রূপান্তরটি যে গতিবেগের চেয়েও বেশি হতে পারে এবং বর্তমানে কয়েকটি সমস্যা রয়েছে যা বর্তমানে এটি ডাউন করছে। মেশিন লার্নিং গ্রহণকে থামিয়ে দেওয়া সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ রাস্তাগুলি কোনটি? (ডিপ লার্নিং এআই-এর আরেকটি রূপ যা সংস্থাগুলি গ্রহণ করতে শুরু করেছে more আরও তথ্যের জন্য দেখুন এই ব্যথা পয়েন্টগুলি ডিপ লার্নিং গ্রহণকারী সংস্থাগুলি আটকাচ্ছে))
প্রতিষ্ঠানের অভাব
একটি সংস্থা, বিশেষত বৃহত্তর একটি জটিল প্রাণী। পৌরাণিক হাইড্রার মতোই এর অনেক মাথা রয়েছে যা প্রায়শই একই সিদ্ধান্ত নেওয়া দরকার যেমন প্রধান তথ্য কর্মকর্তা (সিআইও), চিফ ডিজিটাল অফিসার (সিডিও) এবং স্পষ্টতই প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা (সিইও)) এই সমস্ত কর্মকর্তা তাদের নিজস্ব বিভাগ পরিচালনা করেন, যা একই সময়ে এবং একই প্রচেষ্টা স্তরের সাথে তাদের এআই প্রচেষ্টা একত্রিত করার কথা রয়েছে। বলা বাহুল্য, বাস্তব জীবনে এটি খুব কমই ঘটে।
