ডিপ লার্নিং মেশিন লার্নিংয়ের একটি সাবফিল্ড, যা (সাধারণত ভাষায়) এমন প্রযুক্তি যা মানুষের মস্তিষ্ক এবং এর কাজগুলি দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়। প্রথম 1950 সালে প্রবর্তিত, মেশিন লার্নিং কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক হিসাবে পরিচিত যা দ্বারা ক্রমে অবহিত করা হয়, আন্তঃসংযুক্ত ডেটা নোডের আধিক্য যা যৌথভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভিত্তি গঠন করে। (মেশিন লার্নিংয়ের প্রাথমিক বিষয়গুলির জন্য, মেশিন লার্নিং 101 পরীক্ষা করে দেখুন))
বাহ্যিক ডেটা বা প্রোগ্রামিংয়ের মাধ্যমে অনুরোধ জানালে মেশিন লার্নিং কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলিকে নিজেরাই পরিবর্তন করতে দেয়। প্রকৃতির দ্বারা, এটি মানুষের মিথস্ক্রিয়া ছাড়াই এটি সম্পাদন করতে সক্ষম। এটি ডেটা মাইনিংয়ের সাথে একই রকম কার্যকারিতা ভাগ করে নিয়েছে, তবে খাঁটি ফলাফলগুলি মানুষের চেয়ে মেশিন দ্বারা প্রক্রিয়াভুক্ত করা হবে। এটি দুটি প্রধান বিভাগে বিভক্ত: তদারকি করা এবং নিরীক্ষণযোগ্য শিক্ষণ learning
তদারকি করা মেশিন লার্নিংয়ে লেবেলযুক্ত প্রশিক্ষণ ডেটার মাধ্যমে পূর্বনির্ধারিত ক্রিয়াকলাপগুলির অনুক্রম জড়িত। অন্য কথায়, তত্ত্বাবধানের ফলাফলগুলি (মানব) প্রোগ্রামার দ্বারা আগে থেকেই জানা যায়, তবে ফলাফলটি অনুমানকারী সিস্টেমটি তাদের "শিখতে" প্রশিক্ষিত হয়। বিপরীতক্রমে আনসপারভাইজড মেশিন লার্নিং অবিচ্ছিন্ন নিদর্শনগুলি সনাক্ত করার উপায় হিসাবে প্রায়শই লেবেলযুক্ত ইনপুট ডেটা থেকে সূত্রগুলি আঁকায়।
