ETL (এক্সট্রাক্ট, ট্রান্সফর্ম এবং লোড) বিগ ডেটা অ্যানালিটিকাগুলির মধ্যে একটি অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ প্রক্রিয়া - এবং একই সাথে, এটি এর বৃহত্তম বাধা হতে পারে। (বড় ডেটা সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, আপনি অনলাইনে নিতে পারেন এমন 5 সহায়ক বিগ ডাটা কোর্স দেখুন check)
ইটিএল এত গুরুত্বপূর্ণ হওয়ার কারণটি হ'ল ডাইজেস্টের বিশ্লেষণ সমাধানের জন্য কোনও ব্যবসায়িক সংগ্রহ করা বেশিরভাগ ডেটা কাঁচা আকারে প্রস্তুত থাকে না। অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করার জন্য কোনও বিশ্লেষণ সমাধানের জন্য, অ্যাপ্লিকেশন থেকে কাঁচা ডেটা বের করতে হবে যেখানে এটি বর্তমানে অবস্থান করে, এমন একটি বিন্যাসে রূপান্তরিত হয় যা বিশ্লেষণ প্রোগ্রাম পড়তে পারে এবং তারপরে বিশ্লেষণ প্রোগ্রামে নিজেই লোড হয়ে যায়।
এই প্রক্রিয়াটি রান্নার সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ। আপনার কাঁচামালগুলি আপনার কাঁচা ডেটা। তাদের বিশ্লেষণের আগে (স্বাদযুক্ত) বের করার আগে (স্টোর থেকে কেনা), রূপান্তরিত (রান্না করা), এবং তারপরে লোড (ধাতুপট্টাবৃত) করা দরকার। অসুবিধা এবং ব্যয় অপ্রত্যাশিতভাবে স্কেল করতে পারে - নিজের জন্য ম্যাক এন 'পনির তৈরি করা সহজ, তবে ডিনার পার্টিতে 40 জনের জন্য গুরমেট মেনু তৈরি করা আরও অনেক কঠিন। বলা বাহুল্য, যে কোনও সময়ে একটি ভুল আপনার খাবারকে অনিবার্য করে তুলতে পারে।
