সুচিপত্র:
সংজ্ঞা - ব্যাকপ্রোপেশন মানে কি?
ব্যাকপ্রোপেশন একটি স্নায়ু নেটওয়ার্কের কয়েকটি শ্রেণির প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত একটি কৌশল - এটি মূলত এমন একটি অধ্যক্ষ যা মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামটিকে তার অতীতের কার্যকারিতা অনুসারে নিজেকে সামঞ্জস্য করতে দেয়।
ব্যাকপ্রোপেশনকে কখনও কখনও "ত্রুটির ব্যাকপ্রসারণ" বলা হয়।
টেকোপিডিয়া ব্যাকপ্রোপেশন ব্যাখ্যা করে
কৌশল হিসাবে ব্যাকপ্রোপেশন গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুত ব্যবহার করে: এটি আউটপুটটিতে ক্ষতির ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে এবং গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কের স্তরগুলির মাধ্যমে এটিকে আবার বিতরণ করে। ফলাফলটি নিউরনের জন্য ওজন সামঞ্জস্য করা হয়। যদিও ব্যাকপ্রপ্যাগেশন তত্ত্বাবধানে এবং অপ্রচলিত নেটওয়ার্ক উভয় ক্ষেত্রেই ব্যবহৃত হতে পারে, তবে এটি তদারকি শেখার পদ্ধতি হিসাবে দেখা হয়।
সাধারণ ফিডফোরওয়ার্ড নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির উত্থানের পরে, যেখানে ডেটা কেবল একদিকে যায়, প্রকৌশলীরা দেখতে পান যে তারা সত্যের পরে নিউরাল ইনপুট ওজন সামঞ্জস্য করতে ব্যাকপ্রোপেশন ব্যবহার করতে পারেন। ব্যাকপ্রোপেশন কোনও সিস্টেমকে তার ক্রিয়াকলাপের ভিত্তিতে প্রশিক্ষণ দেওয়ার উপায় হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে, নিউরাল নেটওয়ার্কটি নির্দিষ্ট ইনপুটগুলি কতটা সঠিকভাবে বা সঠিকভাবে প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে বা কীভাবে এটি অন্য কোনও পছন্দসই অবস্থার দিকে নিয়ে যায় তা সামঞ্জস্য করার জন্য।
