সুচিপত্র:
সংজ্ঞা - বড় ডেটার অর্থ কী?
বিগ ডেটা এমন প্রক্রিয়া বোঝায় যা ব্যবহৃত হয় যখন traditionalতিহ্যবাহী ডেটা মাইনিং এবং হ্যান্ডলিং কৌশল অন্তর্নিহিত ডেটার অন্তর্দৃষ্টি এবং অর্থ উন্মোচন করতে পারে না। কাঠামোগত সংক্ষিপ্ত বা সময় সংবেদনশীল বা কেবল খুব বড় ডেটা রিলেশনাল ডাটাবেস ইঞ্জিন দ্বারা প্রক্রিয়া করা যায় না। এই ধরণের ডেটাতে বিগ ডেটা নামে একটি পৃথক প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতির প্রয়োজন হয়, যা সহজেই উপলভ্য হার্ডওয়্যারগুলিতে বিশাল সমান্তরালতা ব্যবহার করে।
টেকোপিডিয়া বিগ ডেটা ব্যাখ্যা করে
একদম সহজভাবে, বড় তথ্যগুলি আমরা বাস করি এমন পরিবর্তিত বিশ্বে প্রতিবিম্বিত করে things যত বেশি জিনিস পরিবর্তন হয়, তত পরিবর্তনগুলি তথ্য হিসাবে ক্যাপচার এবং রেকর্ড করা হয়। উদাহরণ হিসাবে আবহাওয়া নিন। আবহাওয়ার পূর্বাভাসকর্তার জন্য, স্থানীয় পরিস্থিতি সম্পর্কে বিশ্বজুড়ে সংগৃহীত ডেটার পরিমাণ যথেষ্ট। যৌক্তিকভাবে, এটি বোধগম্য হবে যে স্থানীয় পরিবেশগুলি আঞ্চলিক প্রভাব নির্দেশ করে এবং আঞ্চলিক প্রভাবগুলি বিশ্বব্যাপী প্রভাবগুলি নির্দেশ করে, তবে এটি অন্যভাবেও হতে পারে। একরকম বা অন্য কোনওভাবে, এই আবহাওয়ার তথ্যগুলি বড় ডেটার বৈশিষ্ট্যগুলি প্রতিফলিত করে, যেখানে প্রচুর পরিমাণে ডেটার জন্য রিয়েল-টাইম প্রসেসিং প্রয়োজন হয় এবং যেখানে বিপুল সংখ্যক ইনপুট মেশিন উত্পন্ন করা যায়, ব্যক্তিগত পর্যবেক্ষণ বা সূর্যের দাগের মতো বাইরের বাহিনীও পাওয়া যায়।
এই জাতীয় তথ্যের প্রক্রিয়াজাতকরণ ব্যাখ্যা করে যে কেন বড় ডেটা এত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে:
- এখন সংগ্রহ করা বেশিরভাগ ডেটা আনস্ট্রাক্ট্রড এবং বিভিন্ন স্টোরেজ এবং প্রক্রিয়াকরণ tthan প্রয়োজন যা প্রচলিত সম্পর্কিত ডেটাবেজে পাওয়া যায়।
- উপলব্ধ গণনা শক্তি হ'ল স্কাই-রকেটিং, অর্থাত বড় ডেটা প্রক্রিয়া করার আরও বেশি সুযোগ রয়েছে।
- ইন্টারনেট ডেটা ডেমোক্র্যাটাইজ করেছে, অবিচ্ছিন্নভাবে ডেটা বাড়িয়েছে এবং আরও বেশি বেশি কাঁচা ডেটা তৈরি করে।
এর কাঁচা ফর্মের ডেটার কোনও মূল্য নেই। মূল্যবান হওয়ার জন্য ডেটা প্রক্রিয়া করা প্রয়োজন। তবে, এখানে বড় ডেটার সহজাত সমস্যা রয়েছে। দেশী অবজেক্ট ফর্ম্যাট থেকে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করা কি এমন বিশাল মূলধন ব্যয়ের মূল্যবোধযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি? বা অজানা মানগুলির সাথে খুব বেশি ডেটা রয়েছে যাতে এটি বড় ডেটা সরঞ্জামগুলির সাহায্যে প্রক্রিয়াকরণের জুয়াকে ন্যায্যতা দেয়? আমাদের মধ্যে বেশিরভাগ একমত হবেন যে আবহাওয়ার পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হওয়ার মূল্য থাকবে, তবে প্রশ্নটি হ'ল যে মূল্যটি গণনা করা যেতে পারে এমন একটি আবহাওয়া প্রতিবেদনে সমস্ত আসল-সময় ডেটা ক্রাঙ্কিংয়ের ব্যয়কে ছাড়িয়ে যেতে পারে কিনা?
