সুচিপত্র:
সংজ্ঞা - ডেটা অগমেন্টেশন মানে কী?
ডেটা বর্ধন একটি এন্টারপ্রাইজের অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক উত্স থেকে প্রাপ্ত তথ্য যোগ করে বেস ডেটাতে মান যুক্ত করে। ডেটা ম্যানেজমেন্টকে প্রয়োজনীয় করে তোলে এমন একটি এন্টারপ্রাইজের অন্যতম প্রধান সম্পদ Data ডেটা বৃদ্ধি যেকোন প্রকারের ডেটাতে প্রয়োগ করা যেতে পারে তবে এটি গ্রাহক ডেটা, বিক্রয় নিদর্শন, পণ্য বিক্রির জন্য বিশেষত কার্যকর হতে পারে যেখানে অতিরিক্ত তথ্য আরও গভীরতা অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে সহায়তা করতে পারে।
ডেটা বর্ধন অর্থবহ তথ্য এবং ব্যবসায়িক ডেটার অন্তর্দৃষ্টি বিকাশের জন্য প্রয়োজনীয় ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ হ্রাস করতে সহায়তা করবে, পাশাপাশি ডেটার গুণগত মান উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়ে তুলবে।
টেকোপিডিয়া ডেটা অগমেন্টেশন ব্যাখ্যা করে
ডেটা বর্ধন হ'ল মনিটরিং, প্রোফাইলিং এবং সংহতকরণের পরে এন্টারপ্রাইজ ডেটা ম্যানেজমেন্টে শেষ পদক্ষেপগুলি।
ডেটা বৃদ্ধিতে ব্যবহৃত কয়েকটি সাধারণ কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে:
- এক্সট্রোপোলেশন টেকনিক: হিউরিস্টিকের ভিত্তিতে। সম্পর্কিত ক্ষেত্রগুলি আপডেট করা হয় বা মান সহ সরবরাহ করা হয়।
- ট্যাগিং টেকনিক: সাধারণ রেকর্ডগুলি একটি গোষ্ঠীতে ট্যাগ করা হয়, যা গ্রুপের জন্য বোঝার এবং পার্থক্যকে সহজ করে তোলে।
- সমষ্টি কৌশল: গড় এবং গণিতের মানগুলি ব্যবহার করে, প্রয়োজনে প্রাসঙ্গিক ক্ষেত্রগুলির জন্য মানগুলি অনুমান করা হয়
- সম্ভাবনা প্রযুক্তি: হিউরিস্টিকস এবং বিশ্লেষণী পরিসংখ্যানের ভিত্তিতে মানগুলি ঘটনার সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে জনবসতিপূর্ণ হয়।
