ডেটা কিউব কী? - টেকোপিডিয়া থেকে সংজ্ঞা

সংজ্ঞা - ডেটা কিউব বলতে কী বোঝায়?

ডেটা কিউব বলতে বোঝায় ত্রি-মাত্রিক (3 ডি) (বা উচ্চতর) মানের সীমা যা সাধারণত কোনও চিত্রের ডেটার সময়ক্রম অনুসারে ব্যাখ্যা করতে ব্যবহৃত হয়। বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে সমষ্টিগত ডেটা মূল্যায়নের জন্য এটি ডেটা বিমূর্তি। বর্ণালী-সমাধান হওয়া চিত্রটি 3-ডি ভলিউম হিসাবে চিত্রিত করা হওয়ায় এটি চিত্রযুক্ত বর্ণালী সম্পর্কিত চিত্রের জন্যও কার্যকর।

একটি ডেটা কিউবকে দ্বিমাত্রিক সারণীর বহুমাত্রিক এক্সটেনশন হিসাবেও বর্ণনা করা যেতে পারে। একে অপরের উপর সজ্জিত অভিন্ন 2-ডি টেবিলগুলির সংগ্রহ হিসাবে এটি দেখা যেতে পারে। ডেটা কিউব এমন ডেটা উপস্থাপন করতে ব্যবহৃত হয় যা কলাম এবং সারিগুলির একটি সারণী দ্বারা বর্ণিত খুব জটিল। এর মতো আরও অনেক মাত্রা অন্তর্ভুক্ত করতে ডেটা কিউব 3-ডি ছাড়িয়ে যেতে পারে।

টেকোপিডিয়া ডেটা কিউব ব্যাখ্যা করে

একটি ডেটা কিউব সাধারণত ডেটা সহজে ব্যাখ্যা করতে ব্যবহৃত হয়। ব্যবসায়ের প্রয়োজনীয়তার নির্দিষ্ট ব্যবস্থা হিসাবে মাত্রা সহ এক সাথে ডেটা উপস্থাপন করার সময় এটি বিশেষত কার্যকর। একটি কিউবের প্রতিটি মাত্রা ডাটাবেসের নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে, উদাহরণস্বরূপ, দৈনিক, মাসিক বা বার্ষিক বিক্রয়। ডেটা কিউবের অন্তর্ভুক্ত ডেটা কার্যত কোনও বা সমস্ত গ্রাহক, বিক্রয় এজেন্ট, পণ্য এবং আরও অনেক কিছুর জন্য প্রায় সমস্ত পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ করে তোলে। সুতরাং, একটি ডেটা কিউব প্রবণতা স্থাপন এবং পারফরম্যান্স বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করতে পারে।

ডেটা কিউবগুলি প্রধানত দুটি বিভাগে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়:

• বহুমাত্রিক ডেটা কিউব: বেশিরভাগ OLAP পণ্যগুলি এমন কাঠামোর উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় যেখানে ঘনক্ষেত্রকে বহুমাত্রিক অ্যারে হিসাবে নকশা করা হয়। এই বহুমাত্রিক OLAP (MOLAP) পণ্যগুলি অন্যান্য পদ্ধতির তুলনায় সাধারণত উন্নত কর্মক্ষমতা সরবরাহ করে কারণ এগুলি ডেটা সাবকেটগুলি সংগ্রহ করার জন্য সরাসরি ডেটা কিউবের কাঠামোর সাথে সরাসরি সূচকযুক্ত করা যায়। যখন মাত্রার সংখ্যা বেশি হয়, ঘনকটি স্পার্সারে পরিণত হয়। এর অর্থ হ'ল নির্দিষ্ট কয়েকটি বৈশিষ্ট্য সংমিশ্রণগুলি উপস্থাপন করে এমন বেশ কয়েকটি ঘর কোনও সংযুক্ত ডেটা ধারণ করবে না। এর ফলে স্টোরেজ প্রয়োজনীয়তা বৃদ্ধি পায়, যা অনেক সময় অবাঞ্ছিত পর্যায়ে পৌঁছতে পারে, যার ফলে অনেকগুলি মাত্রা সহ বিশাল ডেটা সেটগুলির জন্য মোলাপ সমাধানটিকে অযোগ্য করে তোলে। সংকোচনের কৌশলগুলি সাহায্য করতে পারে; তবে, তাদের ব্যবহারটি মোলাপের প্রাকৃতিক সূচকে ক্ষতি করতে পারে।

  
  

• রিলেশনাল ওএলএপি: রিলেশনাল ওএলএপি রিলেশনাল ডাটাবেস মডেলটি ব্যবহার করে। রোলাপ ডেটা কিউব বহুমাত্রিক অ্যারের তুলনায় রিলেশনাল টেবিলগুলির একগুচ্ছ হিসাবে (প্রায় মাত্রার দ্বিগুণ দ্বিগুণ) হিসাবে নিযুক্ত করা হয়। কিউবয়েড হিসাবে পরিচিত এই টেবিলগুলির প্রত্যেকটি একটি নির্দিষ্ট দর্শনকে বোঝায়।